KG
Keith Gagnon
Author with expertise in Chimeric Antigen Receptor T Cell Therapy
Boston University, Worcester Polytechnic Institute, University of Connecticut Health Center
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
22
h-index:
7
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Clinically-driven design of synthetic gene regulatory programs in human cells

Divya Israni et al.Oct 24, 2023
+5
K
H
D
Abstract Synthetic biology seeks to enable the rational design of regulatory molecules and circuits to reprogram cellular behavior. The application of this approach to human cells could lead to powerful gene and cell-based therapies that provide transformative ways to combat complex diseases. To date, however, synthetic genetic circuits are challenging to implement in clinically-relevant cell types and their components often present translational incompatibilities, greatly limiting the feasibility, efficacy and safety of this approach. Here, using a clinically-driven design process, we developed a toolkit of programmable synthetic transcription regulators that feature a compact human protein-based design, enable precise genome-orthogonal regulation, and can be modulated by FDA-approved small molecules. We demonstrate the toolkit by engineering therapeutic human immune cells with genetic programs that enable titratable production of immunotherapeutics, drug-regulated control of tumor killing in vivo and in 3D spheroid models, and the first multi-channel synthetic switch for independent control of immunotherapeutic genes. Our work establishes a powerful platform for engineering custom gene expression programs in mammalian cells with the potential to accelerate clinical translation of synthetic systems.
8

A multi-tiered map of EMT defines major transition points and identifies vulnerabilities

Indranil Paul et al.Jun 2, 2021
+20
A
D
I
Summary Epithelial to mesenchymal transition (EMT) is a complex cellular program proceeding through a hybrid E/M state linked to cancer-associated stemness, migration and chemoresistance. Deeper molecular understanding of this dynamic physiological landscape is needed to define events which regulate the transition and entry into and exit from the E/M state. Here, we quantified >60,000 molecules across ten time points and twelve omic layers in human mammary epithelial cells undergoing TGFβ-induced EMT. Deep proteomic profiles of whole cells, nuclei, extracellular vesicles, secretome, membrane and phosphoproteome defined state-specific signatures and major transition points. Parallel metabolomics showed metabolic reprogramming preceded changes in other layers, while single-cell RNA sequencing identified transcription factors controlling entry into E/M. Covariance analysis exposed unexpected discordance between the molecular layers. Integrative causal modeling revealed co-dependencies governing entry into E/M that were verified experimentally using combinatorial inhibition. Overall, this dataset provides an unprecedented resource on TGFβ signaling, EMT and cancer.