Abstract Purpose Phosphodiesterase (PDE) 7 is a potential therapeutic target for neurological and inflammatory diseases, although in-vivo visualization of PDE7 has not been successful. In this study, we aimed to develop [ 11 C]MTP38 as a novel positron emission tomography (PET) ligand for PDE7. Methods [ 11 C]MTP38 was radiosynthesized by 11 C-cyanation of a bromo precursor with [ 11 C]HCN. PET scans of rat and rhesus monkey brains and in-vitro autoradiography of brain sections derived from these species were conducted with [ 11 C]MTP38. In monkeys, dynamic PET data were analyzed with an arterial input function to calculate the total distribution volume ( V T ). The non-displaceable binding potential ( BP ND ) in the striatum was also determined by a reference tissue model with cerebellar reference. Finally, striatal occupancy of PDE7 by an inhibitor was calculated in monkeys according to changes in BP ND . Results [ 11 C]MTP38 was synthesized with radiochemical purity ≥ 99.4% and molar activity of 38.6 ± 12.6 GBq/μmol. Autoradiography revealed high radioactivity in the striatum and its reduction by non-radiolabeled ligands, in contrast with unaltered autoradiographic signals in other regions. In-vivo PET after radioligand injection to rats and monkeys demonstrated that radioactivity was rapidly distributed to the brain and intensely accumulated in the striatum relative to the cerebellum. Correspondingly, estimated V T values in the monkey striatum and cerebellum were 3.59 and 2.69 mL/cm 3 , respectively. The cerebellar V T value was unchanged by pretreatment with unlabeled MTP38. Striatal BP ND was reduced in a dose-dependent manner after pretreatment with MTP-X, a PDE7 inhibitor. Relationships between PDE7 occupancy by MTP-X and plasma MTP-X concentration could be described by Hill’s sigmoidal function. Conclusion We have provided the first successful preclinical demonstration of in-vivo PDE7 imaging with a specific PET radioligand. [ 11 C]MTP38 is a feasible radioligand for evaluating PDE7 in the brain and is currently being applied to a first-in-human PET study.

Mixed reality (MR) technologies have a high potential to enhance obstacle negotiation training beyond the capabilities of existing physical systems. Despite such potential, the feasibility of using MR for obstacle negotiation on typical training treadmill systems and its effects on obstacle negotiation performance remains largely unknown. This research bridges this gap by developing an MR obstacle negotiation training system deployed on a treadmill, and implementing two MR systems with a video see-through (VST) and an optical see-through (OST) Head Mounted Displays (HMDs). We investigated the obstacle negotiation performance with virtual and real obstacles. The main outcomes show that the VST MR system significantly changed the parameters of the leading foot in cases of Box obstacle (approximately 22 cm to 30 cm for stepping over 7cm-box), which we believe was mainly attributed to the latency difference between the HMDs. In the condition of OST MR HMD, users tended to not lift their trailing foot for virtual obstacles (approximately 30 cm to 25 cm for stepping over 7cm-box). Our findings indicate that the low-latency visual contact with the world and the user's body is a critical factor for visuo-motor integration to elicit obstacle negotiation.

Server-less architectures, specifically Function-as-a-Service (FaaS), are sometimes used for data processing in sensor networks. However, due to fluctuations in the start and completion times of FaaS tasks, the order can get reversed even when tasks are required to execute in sequence. As long as the start and end times of FaaS tasks are treated as delay fluctuated, it is not feasible to execute data processing as FaaS tasks. Therefore, this paper aims to clarify and formalize the conditions under which the execution order of periodic tasks by FaaS is maintained, assuming that fluctuations in the start and completion times of FaaS tasks can be predicted within a certain range. Furthermore, it presents a method to minimize the impact on data analysis when the completion of FaaS tasks is delayed beyond that predicted range. It is the first challenge that can provide the direction for future research on addressing the fluctuations.

RamenJourney is a lifelog service designed to recall daily positive memories of ramen geeks. It offers various display modes to highlight individual past positive visual moments. The design principles of RamenJourney are based on an interview conducted with a ramen geek who sought to amplify their positive moments using a social media platform. Furthermore, we have gleaned some preliminary insights from our current prototype.

Shopping in Virtual Reality (VR) become popular in recent years since it provides immersive experiences. However, there is insuf-ficient understanding of how efficient and hedonic features in VR stores affect the user experiences concurrently. This work aimed to address this gap by integrating a 2D user interface store and a 3D diegetic store into a VR game for comparative analysis. We explore the effects of efficient and hedonic factors on the users' perceptions and experiences. Results from a within-subject study (N=14) revealed that the diegetic store surpasses the 2D store in offering hedonic features, providing suggestions for VR store designs.

Teleportation is a commonly used method in Virtual Reality environments, and specifying a teleportation destination in a 3D space poses a challenge. In this paper, we propose a new method called Gesture Velocity & Teleport (GVT) for teleportation in 3D space, which utilizes the controller's velocity during a gesture to specify the teleportation target. To assess the effectiveness of GVT, we conduct a controlled lab experiment (N = 24) comparing it with an existing teleportation method.

Physical activity, particularly strength training, is crucial for a healthy lifestyle. Strong mental fortitude is required to endure the repetitive exercise through increased muscle fatigue necessary to enhance the effectiveness of strength training. This paper proposes a system that uses Virtual Reality to virtually alter the color, texture, and size of dumbbells, as well as verify the effects of the system. Our findings indicate a significant improvement in muscular endurance when using unweighted virtual dumbbells, despite the actual weight remaining constant. This improvement is likely attributed to the visual illusion of weight absence leading to increased mental fortitude. Future research should investigate how the color and texture of virtual dumbbells affect muscular endurance.

We present Tippy, a lifelog service designed to maintain human well-being through the practice of tiny habits. Fostering happiness in life is a crucial societal concern, and Tippy seeks to promote sustainable happiness by establishing an ongoing cycle of recording and revisiting positive personal visual moments. Additionally, we delve into some initial insights gleaned from our current prototype.

Virtual Reality (VR) shopping allows users to closely browse goods like the physical store, contributing to a novel shopping experience. Yet, it is still unknown the shopping experiences and the optimal store design for virtual goods that are merely used in virtual environments. We believe the shopping of virtual goods should be further studied, given its inherent distinctions from physical goods in terms of contextual information, complex motivation, and goods properties. In this work, we explore the user experience during virtual goods shopping by comparing diegetic and non-diegetic stores in a VR shooting game. The quantitative and qualitative results from our within-subject study (N=14) confirmed that the diegetic store enhanced the hedonic experiences. A mediation analysis further unveiled the contribution of social interaction to enjoyment and immersion in the diegetic store. Our study furnishes valuable implications for the future design of VR stores and the study of social VR.

Shopping in Virtual Reality (VR) contains numerous advantages, such as detailed product diagnosticity and virtually unlimited store space. It also provides superior hedonic features compared to traditional online shopping. However, Recommender Systems (RSs), which are commonly used to assist users in finding preferred products in online shopping, have not yet been extensively researched in VR shopping. It is crucial to understand how users experience RSs and perceive the recommendation results within VR stores. To address the research gaps, we compared three presentation methods (Arrow, Highlight, Swap) with varying levels of perceptibility for an RS in VR shopping. A within-subject study (N=14) revealed that the methods with higher perceptibility enhanced user experiences, reduced perceived workload, and garnered more preferences. Additionally, we examined the effects of these presentation designs on sense of agency and trust in RS, with a focus on the interaction between trust and users' prior trust. Our study contributes to the design of RS interfaces and the future implementation of Trustworthy Recommender Systems (TRS) in VR shopping.