Construction minerals – sand, gravel, limestone – are the most extracted solid raw materials 1 and account for most of the world’s anthropogenic mass, which as of 2020 outweighed all of Earth’s living biomass 2 . However, knowledge about the magnitude, geography, and profile of this widespread threat to biodiversity remains scarce and scattered 3–6 . Combining long-term data from the IUCN Red List and new species descriptions we provide the first systematic evaluation of species threatened by mining of construction minerals globally. We found 1,047 species in the Red List impacted by this type of mining, of which 58.5% are threatened with extinction and four species already went extinct. We also identified 234 new species descriptions in 20 biodiversity hotspots reporting impacts from mining. Temporal trends in the assessments highlight the increased saliency of this threat to biodiversity, whose full extent may well reach over 24,000 animal and plant species. While rock quarrying mostly threatens karst biodiversity and narrow-ranged species, sand and gravel extraction is a more prominent threat to freshwater and coastal systems. This study provides the first evidence base to support a global strategy to limit the biodiversity impacts of construction mineral extraction.

Assessing where wildlife populations are at risk from future habitat loss is particularly important for land-use planning and avoiding biodiversity declines. Combining projections of future deforestation with species density information provides an improved way to anticipate such declines. Using the critically endangered Bornean orangutan (Pongo pygmaeus) as a case study we applied a spatio-temporally explicit deforestation model to forest loss data from 2001 to 2017 and projected future impacts on orangutans to the 2030s. Our projections point to continued deforestation across the island, amounting to a potential loss of forest habitat for 26,200 orangutans. Populations currently persisting in forests gazetted for industrial timber and oil palm concessions, or unprotected forests outside of concessions, were projected to experience the worst losses within the next 15 years, amounting to 15,400 individuals. Our analysis indicates the importance of protecting orangutan habitat in plantation landscapes, maintaining protected areas and efforts to prevent the conversion of logged forests for the survival of highly vulnerable wildlife. The modeling framework could be expanded to other species with available density or occurrence data. Our findings highlight that species conservation should not only act on the current information, but also anticipate future changes to be effective.

Abstract Assessing where wildlife populations are at risk from future habitat loss is particularly important for land-use planning and avoiding biodiversity declines. Combining projections of future deforestation with species density information provides an improved way to anticipate such declines. Using the endemic and critically endangered Bornean orangutan ( Pongo pygmaeus ) as a case study we applied a spatio-temporally explicit deforestation model to forest loss data from 2001-2017 and projected future impacts on orangutans to the 2030s. Our projections point to continued deforestation across the island, amounting to a loss of forest habitat for 26,200 (CI: 19,500–34,000) orangutans. Populations currently persisting in forests gazetted for industrial timber and oil palm concessions, or unprotected forests outside of concessions, were projected to experience the worst losses within the next 15 years, amounting to 15,400 (CI: 12,000–20,500) individuals. Lowland forests with high orangutan densities in West and Central Kalimantan were also projected to be at high risk from deforestation, irrespective of land-use. In contrast, most protected areas and logging concessions currently harboring orangutans will continue to face low levels of deforestation. Our business-as-usual projections indicate the importance of protected areas, efforts to prevent the conversion of logged forests for the survival of highly vulnerable wildlife, and protecting orangutan habitat in plantation landscapes. The modeling framework could be expanded to other species with available density or occurrence data. Our findings highlight that species conservation should not only attempt to act on the current situation, but also be adapt to changes in drivers to be effective.

Despite the scientific consensus on the extinction crisis and its anthropogenic origin, the quantification of historical trends and of future scenarios of biodiversity and ecosystem services has been limited, due to the lack of inter-model comparisons and harmonized scenarios. Here, we present a multi-model analysis to assess the impacts of land-use and climate change from 1900 to 2050. During the 20th century provisioning services increased, but biodiversity and regulating services decreased. Similar trade-offs are projected for the coming decades, but they may be attenuated in a sustainability scenario. Future biodiversity loss from land-use change is projected to keep up with historical rates or reduce slightly, whereas losses due to climate change are projected to increase greatly. Renewed efforts are needed by governments to meet the 2050 vision of the Convention on Biological Diversity.### Competing Interest StatementThe authors have declared no competing interest.

ABSTRACT Amid a global infrastructure boom, there is increasing recognition of the ecological impacts of the extraction and consumption of construction minerals, mainly as concrete. Recent research highlights the significant and expanding threat these minerals pose to global biodiversity. To what extent is this pressure acknowledged in biodiversity conservation policy? We investigate how high-level national and international biodiversity conservation policies, including the 2011-2020 and post-2020 biodiversity strategies, the national biodiversity strategies and action plans, and the assessments of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services, address mining threats with a special focus on construction minerals. We find that mining appears rarely in national targets, but more frequently in national strategies with greater coverage of aggregates mining than limestone mining, yet it is dealt with superficially in most countries. We then outline an 8-point strategy to reduce the biodiversity impacts of construction minerals, which comprises actions such as targeting, reporting, and monitoring systems, the evidence-base around mining impacts on biodiversity, and the behavior of financial agents and businesses. Implementing these measures can pave the way for a more sustainable approach to construction mineral use and safeguard biodiversity.

Abstract Despite substantial growth in global agricultural production, food and nutritional insecurity is rising in Sub-Saharan Africa. Identification of underutilised indigenous crops with useful food security traits may provide part of the solution. Enset ( Ensete ventricosum ) is a perennial banana relative with cultivation restricted to southwestern Ethiopia, where high productivity and harvest flexibility enables it to provide a starch staple for ~20 million people. An extensive wild distribution suggests that a much larger region may be climatically suitable for cultivation. Here we use ensemble ecological niche modelling to predict the potential range for enset cultivation within southern and eastern Africa. We find contemporary bioclimatic suitability for a 12-fold range expansion, equating to 21.9% of crop land and 28.4% of the population in the region. Integration of crop wild relative diversity, which has broader climate tolerance, could enable a 19-fold expansion, particularly to dryer and warmer regions. Whilst climate change may cause a 37% – 52% reduction in potential range by 2070, large centres of suitability remain in the Ethiopian Highlands, Lake Victoria region and the Drakensberg Range. We combine our bioclimatic assessment with socioeconomic data to identify priority areas with high population density, seasonal food deficits and predominantly small-scale subsistence agriculture, where integrating enset may be particularly feasible and deliver climate resilience. When incorporating the genetic potential of wild populations, enset cultivation might prove feasible for an additional 87.2 - 111.5 million people, 27.7 – 33 million of which are in Ethiopia outside of enset’s current cultivation range. Finally, we consider explanations why enset cultivation has not expanded historically, and ethical implications of expanding previously underutilised species.

To support the assessments of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES), the IPBES Expert Group on Scenarios and Models is carrying out an intercomparison of biodiversity and ecosystem services models using harmonized scenarios (BES-SIM). The goals of BES-SIM are (1) to project the global impacts of land use and climate change on biodiversity and ecosystem services (i.e. nature's contributions to people) over the coming decades, compared to the 20th century, using a set of common metrics at multiple scales, and (2) to identify model uncertainties and research gaps through the comparisons of projected biodiversity and ecosystem services across models. BES-SIM uses three scenarios combining specific Shared Socio-economic Pathways (SSPs) and Representative Concentration Pathways (RCPs) to explore a wide range of land-use change and climate change futures. This paper describes the rationale for scenarios selection, the process of harmonizing input data for land use, based on the second phase of the Land Use Harmonization Project (LUH2), and climate, the biodiversity and ecosystem service models used, the core simulations carried out, the harmonization of the model output metrics, and the treatment of uncertainty. The results of this collaborative modelling project will support the ongoing global assessment of IPBES, strengthen ties between IPBES and the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) scenarios and modelling processes, advise the Convention on Biological Diversity (CBD) on its development of a post-2020 strategic plans and conservation goals, and inform the development of a new generation of nature-centred scenarios.

Protected areas have been one of the most commonly applied conservation tools to prevent ecosystem degradation. International conservation targets have been created to incentivize widespread expansion of protected area networks, but this call might clash with the expected land use change. Here we investigated how future land use trajectories (2015-2090), representing a wide range of plausible future scenarios would impact the remaining areas of primary vegetation under different protection levels across the world's biomes. We then highlight areas under greater risk of conflict between conservation (highly protected) and land use expansion (high projected change), and areas where these two can better co-exist (lower protection with high projected change and/or high protection with low projected change). While the most positive pathway of development led to the least loss of primary vegetation globally, this was not observed in all biomes. Further, we found no significant correlation between existing extent of protection and average proportion of vegetation loss. Mediterranean Forests, Woodlands & Scrub had the largest projected loss occurring in the highest protected areas. Tropical Forests in Central Africa and the Boreal Forests of North Euro-Asia and Canada emerge as the areas where most projected change occurs, and existing protection is still low. Areas in India and Southeast Asia emerge as potential areas for intervention as they have significant projected loss of primary vegetation, and considerably low protection. Our results can help inform policy and decision-makers to prevent such conflicts and support the development of management actions. These policy and management actions should target conservation in areas under expected great pressure of change with high ecological value (e.g., composed mainly by primary vegetation), but still not protected. This study also opens the discussion to the future of current protected areas and to the potential to expand the existing network of protected areas.