Microglia, the resident immune cells of the brain, rapidly change states in response to their environment, but we lack molecular and functional signatures of different microglial populations. Here, we analyzed the RNA expression patterns of more than 76,000 individual microglia in mice during development, in old age, and after brain injury. Our analysis uncovered at least nine transcriptionally distinct microglial states, which expressed unique sets of genes and were localized in the brain using specific markers. The greatest microglial heterogeneity was found at young ages; however, several states-including chemokine-enriched inflammatory microglia-persisted throughout the lifespan or increased in the aged brain. Multiple reactive microglial subtypes were also found following demyelinating injury in mice, at least one of which was also found in human multiple sclerosis lesions. These distinct microglia signatures can be used to better understand microglia function and to identify and manipulate specific subpopulations in health and disease.

Immunomodulation holds therapeutic promise against brain injuries, but leveraging this approach requires a precise understanding of mechanisms. We report that CD8+CD122+CD49dlo T regulatory-like cells (CD8+ TRLs) are among the earliest lymphocytes to infiltrate mouse brains after ischemic stroke and temper inflammation; they also confer neuroprotection. TRL depletion worsened stroke outcomes, an effect reversed by CD8+ TRL reconstitution. The CXCR3/CXCL10 axis served as the brain-homing mechanism for CD8+ TRLs. Upon brain entry, CD8+ TRLs were reprogrammed to upregulate leukemia inhibitory factor (LIF) receptor, epidermal growth factor-like transforming growth factor (ETGF), and interleukin 10 (IL-10). LIF/LIF receptor interactions induced ETGF and IL-10 production in CD8+ TRLs. While IL-10 induction was important for the antiinflammatory effects of CD8+ TRLs, ETGF provided direct neuroprotection. Poststroke intravenous transfer of CD8+ TRLs reduced infarction, promoting long-term neurological recovery in young males or aged mice of both sexes. Thus, these unique CD8+ TRLs serve as early responders to rally defenses against stroke, offering fresh perspectives for clinical translation.

Microglia, the resident immune cells of the brain, rapidly change states in response to their environment, but we lack molecular and functional signatures of different microglial populations. In this study, we analyzed the RNA expression patterns of more than 76,000 individual microglia during development, old age and after brain injury. Analysis uncovered at least nine transcriptionally distinct microglial states, which expressed unique sets of genes and were localized in the brain using specific markers. The greatest microglial heterogeneity was found at young ages; however, several states including chemokine-enriched inflammatory microglia persisted throughout the lifespan or increased in the aged brain. Multiple reactive microglial subtypes were also found following demyelinating injury in mice, at least one of which was also found in human MS lesions. These unique microglia signatures can be used to better understand microglia function and to identify and manipulate specific subpopulations in health and disease.

Abstract A key aspect of nearly all single cell experiments is the necessity to dissociate intact tissues into single cell suspensions for processing. While many protocols have been optimized for optimal cell yield, they have often overlooked the effects that dissociation can have on ex vivo gene expression changes during this process. Microglia, the brain’s resident macrophages, are a highly dynamic population that are extremely sensitive to their microenvironment and have been shown to dramatically alter their transcriptome upon stimulation. We demonstrate that use of enzymatic dissociation methods on mouse central nervous system (CNS) tissue induces an aberrant gene expression signature in microglia that can significantly confound downstream analysis. To minimize this issue, we developed a flexible protocol, that can be used with existing enzymatic protocols for fresh tissue, to eliminate artifactual gene expression while allowing for increased cell type diversity and yield. We demonstrate efficacy of this protocol in analysis of diverse CNS cell types and sorted myeloid populations while using enzymatic dissociation. Generation of new and reanalysis of previously published human brain single nucleus RNAseq (snRNA-seq) datasets reveal that a similar signature is also present in post-mortem tissue. Through novel snRNA-seq analysis of acutely-resected neurosurgical tissue we demonstrate that this signature can be induced in human tissue due to technical differences in sample processing. These results provide key insight into the potential confounds of enzymatic digestion and provide a solution to allow for enzymatic digestion for scRNA-seq while avoiding ex vivo transcriptional artifacts. Analysis of human tissue reveals potential for artifacts in current and future snRNA-seq datasets that will require deeper analysis and careful consideration to separate true biology from artifacts related to post-mortem processes.