IT
Ivan Timofeev
Author with expertise in Management and Pathophysiology of Traumatic Brain Injury
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(83% Open Access)
Cited by:
1,630
h-index:
35
/
i10-index:
54
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Cerebral extracellular chemistry and outcome following traumatic brain injury: a microdialysis study of 223 patients

Ivan Timofeev et al.Jan 18, 2011
Secondary insults can adversely influence outcome following severe traumatic brain injury. Monitoring of cerebral extracellular chemistry with microdialysis has the potential for early detection of metabolic derangements associated with such events. The objective of this study was to determine the relationship between the fundamental biochemical markers and neurological outcome in a large cohort of patients with traumatic brain injury. Prospectively collected observational neuromonitoring data from 223 patients were analysed. Monitoring modalities included digitally recorded intracranial pressure, cerebral perfusion pressure, cerebrovascular pressure reactivity index and microdialysis markers glucose, lactate, pyruvate, glutamate, glycerol and the lactate/pyruvate ratio. Outcome was assessed using the Glasgow Outcome Scale at 6 months post-injury. Patient-averaged values of parameters were used in statistical analysis, which included univariate non-parametric methods and multivariate logistic regression. Monitoring with microdialysis commenced on median (interquartile range) Day 1 (1–2) from injury and median (interquartile range) duration of monitoring was 4 (2–7) days. Averaged over the total monitoring period levels of glutamate (P = 0.048), lactate/pyruvate ratio (P = 0.044), intracranial pressure (P = 0.006) and cerebrovascular pressure reactivity index (P = 0.01) were significantly higher in patients who died. During the initial 72 h of monitoring, median glycerol levels were also higher in the mortality group (P = 0.014) and median lactate/pyruvate ratio (P = 0.026) and lactate (P = 0.033) levels were significantly lower in patients with favourable outcome. In a multivariate logistic regression model (P < 0.0001), which employed data averaged over the whole monitoring period, significant independent positive predictors of mortality were glucose (P = 0.024), lactate/pyruvate ratio (P = 0.016), intracranial pressure (P = 0.029), cerebrovascular pressure reactivity index (P = 0.036) and age (P = 0.003), while pyruvate was a significant independent negative predictor of mortality (P = 0.004). The results of this study suggest that extracellular metabolic markers are independently associated with outcome following traumatic brain injury. Whether treatment-related improvement in biochemistry translates into better outcome remains to be established.
0

Decompressive craniectomy to cranioplasty: a retrospective observational study using Hospital Episode Statistics in England

Harry Mee et al.Jun 1, 2024
Objectives To investigate the longitudinal trends of decompressive craniectomy (DC) following traumatic brain injury (TBI) or stroke and explore whether the timing of cranial reconstruction affected revision or removal rates using Hospital Episode Statistics (HES) between 2014 and 2019. Design Retrospective observational cohort study using HES. The time frame definitions mirror those often used in clinical practice. Setting HES data from neurosurgical centres in England. Participants HES data related to decompressive craniectomy procedures and cranioplasty following TBI or stroke between 2014 and 2019. Main outcome measures The primary outcome was the timing and rate of revision/removal compared with cranioplasty within <12 weeks to ≥12 weeks. Results There were 4627 DC procedures, of which 1847 (40%) were due to head injury, 1116 (24%) were due to stroke, 728 (16%) were due to other cerebrovascular diagnoses, 317 (7%) had mixed diagnosis and 619 (13%) had no pre-specified diagnoses. The number of DC procedures performed per year ranged from 876 in 2014–2015 to 967 in 2018–2019. There were 4466 cranioplasty procedures, with 309 (7%) revisions and/or removals during the first postoperative year. There was a 33% increase in the overall number of cranioplasty procedures performed within 12 weeks, and there were 1823 patients who underwent both craniectomy and cranioplasty during the study period, with 1436 (79%) having a cranioplasty within 1 year. However, relating to the timing of cranial reconstruction, there was no evidence of any difference in the rate of revision or removal surgery in the early timing group (6.5%) compared with standard care (7.9%) (adjusted HR 0.93, 95% CIs 0.61 to 1.43; p=0.75). Conclusions Overall number of craniectomies and the subsequent requirements for cranioplasty increased steadily during the study period. However, relating to the timing of cranial reconstruction, there was no evidence of an overall difference in the rate of revision or removal surgery in the early timing group.