Abstract The rapid emergence of coronavirus disease 2019 (COVID-19) as a global pandemic affecting millions of individuals globally has necessitated sensitive and high-throughput approaches for the diagnosis, surveillance and for determining the genetic epidemiology of SARS-CoV-2. In the present study, we used the COVIDSeq protocol, which involves multiplex-PCR, barcoding and sequencing of samples for high-throughput detection and deciphering the genetic epidemiology of SARS-CoV-2. We used the approach on 752 clinical samples in duplicates, amounting to a total of 1536 samples which could be sequenced on a single S4 sequencing flow cell on NovaSeq 6000. Our analysis suggests a high concordance between technical duplicates and a high concordance of detection of SARS-CoV-2 between the COVIDSeq as well as RT-PCR approaches. An in-depth analysis revealed a total of six samples in which COVIDSeq detected SARS-CoV-2 in high confidence which were negative in RT-PCR. Additionally, the assay could detect SARS-CoV-2 in 21 samples and 16 samples which were classified inconclusive and pan-sarbeco positive respectively suggesting that COVIDSeq could be used as a confirmatory test. The sequencing approach also enabled insights into the evolution and genetic epidemiology of the SARS-CoV-2 samples. The samples were classified into a total of 3 clades. This study reports two lineages B.1.112 and B.1.99 for the first time in India. This study also revealed 1,143 unique single nucleotide variants and added a total of 73 novel variants identified for the first time. To the best of our knowledge, this is the first report of the COVIDSeq approach for detection and genetic epidemiology of SARS-CoV-2. Our analysis suggests that COVIDSeq could be a potential high sensitivity assay for detection of SARS-CoV-2, with an additional advantage of enabling genetic epidemiology of SARS-CoV-2.

ABSTRACT Ever since the breakout of COVID-19 disease, ceaseless genomic research to inspect the epidemiology and evolution of the pathogen has been undertaken globally. Large scale viral genome sequencing and analysis have uncovered the functional impact of numerous genetic variants in disease pathogenesis and transmission. Emerging evidence of mutations in spike protein domains escaping antibody neutralization is reported. We have built a database with precise collation of manually curated variants in SARS-CoV-2 from literature with potential escape mechanisms from a range of neutralizing antibodies. This comprehensive repository encompasses a total of 5258 variants accounting for 2068 unique variants tested against 230 antibodies, patient convalescent plasma and vaccine breakthrough events. This resource enables the user to gain access to an extensive annotation of SARS-CoV-2 escape variants which would contribute to exploring and understanding the underlying mechanisms of immune response against the pathogen. The resource is available at http://clingen.igib.res.in/esc/ GRAPHICAL ABSTRACT

Abstract Background Blood groups form the basis of effective and safe blood transfusion. There are about 41 well recognized human blood group systems presently known. Blood groups are molecularly determined by the presence of specific antigens on the red blood cells and are genetically determined and inherited following Mendelian principles. The lack of a comprehensive, relevant, manually compiled and genome-ready dataset of red cell antigens limited the widespread application of genomic technologies to characterise and interpret the blood group complement of an individual from genomic datasets. Materials and Methods A range of public datasets were used to systematically annotate the variation compendium for its functionality and allele frequencies across global populations. Details on phenotype or relevant clinical importance were collated from reported literature evidence. Results We have compiled the Blood Group Associated Genomic Variant Resource (BGvar), a manually curated online resource comprising all known human blood group related allelic variants including a total of 1672 ISBT approved alleles and 1552 alleles predicted and curated from literature reports. This repository includes 1606 Single Nucleotide Variations (SNVs), 270 Insertions, Deletions (InDels) and Duplications and about 1310 combination mutations corresponding to 41 human blood group systems and 2 transcription factors. This compendium also encompasses gene fusion and rearrangement events occurring in human blood group genes. Conclusion To the best of our knowledge, BGvar is a comprehensive and a user friendly resource with most relevant collation of blood group alleles in humans. BGvar is accessible online at URL: http://clingen.igib.res.in/bgvar/

Purpose: In recent years, the advent of high throughput sequencing techniques has led to the identification of a number of genetic variants across different genes that are associated with movement disorders. However, the under-appreciation of the variant spectrum in movement disorders and the lack of consolidated and systematic evidence-based annotation of these variants has long undermined the true potential of genomic approaches to expedite precision medicine. Methods: We manually curated the genetic variants from a panel of 118 genes that have been associated with monogenic causes of movement disorders and systematically annotated them according to ACMG & AMP (American College of Medical Genetics and the Association of Molecular Pathologists) guidelines. Results: Data integration after systematic classification of variants according to ACMG & AMP guidelines showed 5118 pathogenic/likely pathogenic variants accounting for 18.03% of the total unique variants being annotated. This data and annotations are available in a comprehensive online compendium DystoGen. Conclusion: To the best of our knowledge, this is the most comprehensive compendium of genetic variants in movement disorders annotated as per the ACMG & AMP guidelines for pathogenicity. The compendium indexes 28377 variants along with a wide array of information including the geographical origin of the variant, global distribution, and population allele frequency. The resource has been made available in the URL https://clingen.igib.res.in/dystogen/.