Systems for collecting image data in conjunction with computer vision techniques are a powerful tool for increasing the temporal resolution at which plant phenotypes can be measured non-destructively. Computational tools that are flexible and extendable are needed to address the diversity of plant phenotyping problems. We previously described the Plant Computer Vision (PlantCV) software package, which is an image processing toolkit for plant phenotyping analysis. The goal of the PlantCV project is to develop a set of modular, reusable, and repurposable tools for plant image analysis that are open-source and community-developed. Here we present the details and rationale for major developments in the second major release of PlantCV. In addition to overall improvements in the organization of the PlantCV project, new functionality includes a set of new image processing and normalization tools, support for analyzing images that include multiple plants, leaf segmentation, landmark identification tools for morphometrics, and modules for machine learning.

Abstract Understanding the molecular evolution of the SARS‐CoV‐2 virus as it continues to spread in communities around the globe is important for mitigation and future pandemic preparedness. Three‐dimensional structures of SARS‐CoV‐2 proteins and those of other coronavirusess archived in the Protein Data Bank were used to analyze viral proteome evolution during the first 6 months of the COVID‐19 pandemic. Analyses of spatial locations, chemical properties, and structural and energetic impacts of the observed amino acid changes in >48 000 viral isolates revealed how each one of 29 viral proteins have undergone amino acid changes. Catalytic residues in active sites and binding residues in protein–protein interfaces showed modest, but significant, numbers of substitutions, highlighting the mutational robustness of the viral proteome. Energetics calculations showed that the impact of substitutions on the thermodynamic stability of the proteome follows a universal bi‐Gaussian distribution. Detailed results are presented for potential drug discovery targets and the four structural proteins that comprise the virion, highlighting substitutions with the potential to impact protein structure, enzyme activity, and protein–protein and protein–nucleic acid interfaces. Characterizing the evolution of the virus in three dimensions provides testable insights into viral protein function and should aid in structure‐based drug discovery efforts as well as the prospective identification of amino acid substitutions with potential for drug resistance.

ABSTRACT Premise of the study : Image-based phenomics is a powerful approach to capture and quantify plant diversity. However, commercial platforms that make consistent image acquisition easy are often cost-prohibitive. To make high-throughput phenotyping methods more accessible, low-cost microcomputers and cameras can be used to acquire plant image data. Methods and Results : We used low-cost Raspberry Pi computers and cameras to manage and capture plant image data. Detailed here are three different applications of Raspberry Pi controlled imaging platforms for seed and shoot imaging. Images obtained from each platform were suitable for extracting quantifiable plant traits (shape, area, height, color) en masse using open-source image processing software such as PlantCV. Conclusion : This protocol describes three low-cost platforms for image acquisition that are useful for quantifying plant diversity. When coupled with open-source image processing tools, these imaging platforms provide viable low-cost solutions for incorporating high-throughput phenomics into a wide range of research programs.

Abstract We present an optimized protocol for enhanced amplification and enrichment of viral DNA for Next Generation Sequencing of begomovirus genomes. The rapid ability of these viruses to evolve threatens many crops and underscores the importance of using next generation sequencing efficiently to detect and understand the diversity of these viruses. We combined enhanced rolling circle amplification (RCA) with EquiPhi29 polymerase and size selection to generate a cost-effective, short-read sequencing method. This optimized protocol produced short-read sequencing with at least 50% of the reads mapping to the viral reference genome. We provide other insights into common misconceptions about RCA and lessons we have learned from sequencing single-stranded DNA viruses. Our protocol can be used to examine viral DNA as it moves through the entire pathosystem from host to vector, providing valuable information for viral DNA population studies, and would likely work well with other CRESS DNA viruses. Highlights Protocol for short-read, high throughput sequencing of single-stranded DNA viruses using random primers Comparison of the sequencing of total DNA versus size-selected DNA Comparison of phi29 and Equiphi29 DNA polymerases for rolling circle amplification of viral single-stranded DNA genomes

Abstract Cassava mosaic disease (CMD) represents a serious threat to cassava, a major root crop for more than 300 million Africans. CMD is caused by single-stranded DNA begomoviruses that evolve rapidly, making it challenging to develop durable disease resistance. In addition to the evolutionary forces of mutation, recombination, and reassortment, factors such as climate, agriculture practices, and the presence of DNA satellites may impact viral diversity. To gain insight into the factors that alter and shape viral diversity in planta , we used high-throughput sequencing to characterize the accumulation of nucleotide diversity after inoculation of infectious clones corresponding to African cassava mosaic virus (ACMV) and East African cassava mosaic Cameroon virus (EACMCV) in the susceptible cassava landrace Kibandameno. We found that vegetative propagation had a significant effect on viral nucleotide diversity, while temperature and a satellite DNA did not have measurable impacts in our study. EACMCV diversity increased linearly with the number of vegetative propagation passages, while ACMV diversity increased for a time and then decreased in later passages. We observed a substitution bias toward C→T and G→A for mutations in the viral genomes consistent with field isolates. Non-coding regions excluding the promoter regions of genes showed the highest levels of nucleotide diversity for each genome component. Changes in the 5’ intergenic region of DNA-A resembled the sequence of the cognate DNA-B sequence. The majority of nucleotide changes in coding regions were non-synonymous, most with predicted deleterious effects on protein structure, indicative of relaxed selection pressure over 6 vegetative passages. Overall, these results underscore the importance of knowing how cropping practices affect viral evolution and disease progression.

Abstract We deeply sequenced two pairs of widely used infectious clones (4 plasmids) of the bipartite begomoviruses African cassava mosaic virus (ACMV) and East African cassava mosaic Cameroon virus (EACMCV). The sequences of the ACMV clones were quite divergent from our expectations. We have made raw reads, consensus plasmid sequences, and the infectious clones themselves publicly available.

ABSTRACT Begomoviruses (family Geminiviridae , genus Begomovirus ) significantly hamper crop production and threaten food security around the world. The frequent emergence of new begomovirus genotypes is facilitated by high mutation frequencies and the propensity to recombine and reassort. Homologous recombination has been especially implicated in the emergence of novel cassava mosaic begomovirus (CMB) genotypes, which cause cassava mosaic disease (CMD). Cassava ( Manihot esculenta ) is a staple food crop throughout Africa, and an important industrial crop in Asia, two continents where production is severely constrained by CMD. The CMD species complex is comprised of 11 bipartite begomovirus species with ample distribution throughout Africa and the Indian subcontinent. While recombination is regarded as a frequent occurrence for CMBs, a revised, systematic assessment of recombination and its impact on CMB phylogeny is currently lacking. We assembled datasets of all publicly available, full-length DNA-A (n=880) and DNA-B (n=369) nucleotide sequences from the 11 recognized CMB species. Phylogenetic networks and complementary recombination detection methods revealed extensive recombination among the CMB sequences. Six out of the eleven species have descended from unique interspecies recombination events. Estimates of recombination and mutation rates revealed that all species experience mutation more frequently than recombination, but measures of population divergence indicate that recombination is largely responsible for the genetic differences between species. Our results support that recombination has significantly impacted the CMB phylogeny and is driving speciation in the CMD species complex. IMPORTANCE Cassava mosaic disease (CMD) is a significant threat to cassava production throughout Africa and Asia. CMD is caused by a complex comprised of 11 recognized virus species exhibiting accelerated rates of evolution, driven by high frequencies of mutation and genetic exchange. Here, we present a systematic analysis of the contribution of genetic exchange to cassava mosaic virus diversity. Most of these species emerged as a result of genetic exchange. This is the first study to report the significant impact of genetic exchange on speciation in a group of viruses.

Begomoviruses are globally distributed plant pathogens that significantly limit crop production. These viruses are traditionally described according to phylogeographic distribution and categorized into two groups: begomoviruses from the Africa, Asia, Europe, and Oceania (AAEO) region and begomoviruses from the Americas. Monopartite begomoviruses are more common in the AAEO region while bipartite viruses predominate in the Americas, where the begomoviruses lack the V2/AV2 gene involved in inter-cellular movement and RNA silencing suppression found in AAEO begomoviruses. While these features are generally accepted as lineage-defining, the number of known species has doubled due to sequence-based discovery since 2010. To reevaluate the geographic groupings after the rapid expansion of the genus, we conducted phylogenetic analyses for begomovirus species representatives of the two longest and most conserved begomovirus proteins: the coat and replication-associated proteins. Both proteins still largely support the broad AAEO and Americas begomovirus groupings, except for sweetpotato-infecting begomoviruses that form an independent, well-supported clade for their coat protein regardless of the region they were isolated from. Our analyses do not support more fine-scaled phylogeographic groupings. Monopartite and bipartite genome organizations are broadly interchanged throughout the phylogenies and the absence of the V2/AV2 gene is highly reflective of the split between Americas and AAEO begomoviruses. We observe significant evidence of recombination within the Americas and within the AAEO region, but rarely between the regions. We speculate that increased globalization of agricultural trade, the invasion of polyphagous whitefly vector biotypes and recombination will blur begomovirus phylogeographic delineations in the future.

ABSTRACT The effort to discover novel phages infecting Staphylococcus epidermidis contributes to both the development of phage therapy and the expansion of genome-based phage phylogeny. Here, we report the genome of an S. epidermidis –infecting phage SEP1 and compare its genome with five other sequenced phages with high sequence identity. These phages represent a novel siphovirus genus, which was recently reported in the literature. The published member of this group was favorably evaluated as a phage therapeutic agent, but SEP1 is capable of transducing antibiotic resistance. Members of this genus may be maintained within their host as extrachromosomal plasmid prophages, through stable lysogeny or pseudolysogeny. Therefore, we conclude that SEP1 may be temperate and members of this novel genus are not suitable for phage therapy.

ARGONAUTES are the central effector proteins of RNA silencing which bind target transcripts in a small RNA-guided manner. Arabidopsis thaliana has ten ARGONAUTE (AGO) genes, with specialized roles in RNA-directed DNA methylation, post-transcriptional gene silencing, and antiviral defense. To better understand specialization among AGO genes at the level of transcriptional regulation we tested a library of 1497 transcription factors for binding to the promoters of AGO1, AGO10, and AGO7 using yeast 1-hybrid assays. A ranked list of candidate DNA-binding TFs revealed binding of the AGO7 promoter by a number of proteins in two families: the miR156-regulated SPL family and the miR319-regulated TCP family, both of which have roles in developmental timing and leaf morphology. Possible functions for SPL and TCP binding are unclear: we showed that these binding sites are not required for the polar expression pattern of AGO7, nor for the function of AGO7 in leaf shape. Normal AGO7 transcription levels and function appear to depend instead on an adjacent 124-bp region. Progress in understanding the structure of this promoter may aid efforts to understand how the conserved AGO7-triggered TAS3 pathway functions in timing and polarity.