Abstract Blood clots are a central feature of coronavirus disease-2019 (COVID-19) and can culminate in pulmonary embolism, stroke, and sudden death. However, it is not known how abnormal blood clots form in COVID-19 or why they occur even in asymptomatic and convalescent patients. Here we report that the Spike protein from severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) binds to the blood coagulation factor fibrinogen and induces structurally abnormal blood clots with heightened proinflammatory activity. SARS-CoV-2 Spike virions enhanced fibrin-mediated microglia activation and induced fibrinogen-dependent lung pathology. COVID-19 patients had fibrin autoantibodies that persisted long after acute infection. Monoclonal antibody 5B8, targeting the cryptic inflammatory fibrin epitope, inhibited thromboinflammation. Our results reveal a procoagulant role for the SARS-CoV-2 Spike and propose fibrin-targeting interventions as a treatment for thromboinflammation in COVID-19. One-Sentence Summary SARS-CoV-2 spike induces structurally abnormal blood clots and thromboinflammation neutralized by a fibrin-targeting antibody.

Abstract The role of aberrant glycosylation in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains an under-investigated area of research. In this study, we determined that the ST6GAL1 sialyltransferase, which adds α2,6-linked sialic acids to N -glycosylated proteins, is upregulated in patients with early-stage PDAC, and further increased in advanced disease. A tumor-promoting function for ST6GAL1 was elucidated using tumor xenograft models with human PDAC cells. Additionally, we developed a genetically-engineered mouse (GEM) with transgenic expression of ST6GAL1 in the pancreas, and found that mice with dual expression of ST6GAL1 and oncogenic KRAS G12D have greatly accelerated PDAC progression and mortality compared with mice expressing KRAS G12D alone. As ST6GAL1 imparts progenitor-like characteristics, we interrogated ST6GAL1’s role in acinar to ductal metaplasia (ADM), a process that fosters neoplasia by reprogramming acinar cells into ductal, progenitor-like cells. We confirmed that ST6GAL1 promotes ADM using multiple models including the 266-6 cell line, GEM-derived organoids and tissues, and an in vivo model of inflammation-induced ADM. EGFR is a key driver of ADM and is known to be activated by ST6GAL1-mediated sialylation. Importantly, EGFR activation was dramatically increased in acinar cells and organoids from mice with transgenic ST6GAL1 expression. These collective results highlight a novel glycosylation-dependent mechanism involved in early stages of pancreatic neoplasia.

Background This study aims to use six nutrition-related indicators to assess the relationship between nutritional status and the risk of COPD as well as the all-cause mortality rate, and to determine the most reliable predictive indicators. Methods Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) spanning the years 2013 to 2018 were extracted. Nutritional status was evaluated using Controlling nutritional status (CONUT) score, Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI), Advanced Lung Cancer Inflammation Index (ALI), Prognostic Nutritional Index (PNI), Triglycerides (TG) × Total Cholesterol (TC) × Body Weight (BW) Index (TCBI), and Albumin-to-Globulin Ratio (AGR) nutritional-related indicators. Multivariate weighted logistic and Cox regression models were employed to assess the correlation between the six nutritional-related indicators and the risk of COPD and as all-cause mortality. The restricted cubic spline tests were applied to explore potential nonlinear relationships, and ROC curves and C-index analyses were conducted to compare the predictive capabilities of different indicators. Stratified analysis and propensity score matching (PSM) to assess the robustness of the results. Results In this study, Lower ALI, lower GNRI, and higher CONUT scores were positively correlated with an increased risk of COPD (OR: 1.77, 95% CI: 1.10–2.84) (OR: 8.66, 95% CI: 2.95–25.5), and (OR: 5.11, 95% CI: 1.72–15.2), respectively. It was found that ALI and GNRI had a non-linear relationship with the risk of COPD. After propensity score matching (PSM), the associations between ALI, GNRI, CONUT scores, and COPD remained consistent. Lower ALI, PNI, and GNRI scores were positively associated with all-cause mortality in COPD patients (HR: 2.41, 95% CI: 1.10–5.27), (HR: 3.76, 95% CI: 1.89–7.48), and (HR: 4.55, 95% CI: 1.30–15.9), respectively, with GNRI displaying a non-linear relationship with all-cause mortality. ROC curve and C-index analyses indicated that ALI had the best predictive ability for both COPD risk and all-cause mortality. Conclusion ALI, GNRI, and CONUT scores are correlated with the risk of COPD, while ALI, PNI, and GNRI scores are associated with all-cause mortality in COPD patients. Compared to other nutritional scores, ALI may provide more effective predictive value for both risk and all-cause mortality.

Background Both nutrition and inflammation are associated with depression, but previous studies have focused on individual factors. Here, we assessed the association between composite indices of nutrition and inflammation and depression. Methods Adult participants selected from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) between 2005 and 2018 were chosen. The exposure variable was the Advanced Lung Cancer Inflammation Index (ALI) integrating nutrition and inflammation, categorized into low, medium, and high groups. The outcome variable was depression assessed using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). A multivariable logistic regression model was employed to evaluate the relationship between ALI and the risk of depression. Results After extensive adjustment for covariates, in the overall population, participants with moderate and high levels of ALI had a decreased prevalence of depression compared to those with low ALI levels, with reductions of 17% (OR, 0.83; 95% CI: 0.72–0.97) and 23% (OR, 0.77; 95% CI: 0.66–0.91), respectively. Among females, participants with moderate and high ALI levels had a decreased prevalence of depression by 27% (OR, 0.73; 95% CI: 0.60–0.88) and 21% (OR, 0.79; 95% CI: 0.64–0.98), respectively, compared to those with low ALI levels, whereas no significant association was observed among males. Subgroup analyses based on females and males yielded consistent results. Conclusion In this study, we observed a negative correlation between moderate to high levels of ALI and the prevalence of depression, along with gender differences. Specifically, in females, greater attention should be given to the nutritional and inflammatory status.