Abstract Previous research using electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) has shown that neural oscillatory activity within the alpha band (8-12 Hz) becomes slower and lower in amplitude with advanced age. However, most studies have focused on quantifying age-related differences in periodic oscillatory activity with little consideration of the influence of aperiodic activity on these measures. The aim of this study was to investigate age differences in aperiodic activity inherent in the resting EEG signal. We assessed aperiodic activity in 85 healthy younger adults (mean age: 22.2 years, SD: 3.9, age range: 18–35, 37 male) and 92 healthy older adults (mean age: 66.1 years, SD: 8.2, age range 50–86, 53 male) by fitting the 1/f-like background activity evident in EEG power spectra using the fitting oscillations & one over f (FOOOF) toolbox. Across the scalp, the aperiodic exponent and offset were smaller in older compared to younger participants, reflecting a flatter 1/f-like slope and a downward broadband shift in the power spectra with age. Before correcting for aperiodic activity, older adults showed slower peak alpha frequency and reduced peak alpha power relative to younger adults. After correcting for aperiodic activity, peak alpha frequency remained slower in older adults; however, peak alpha power no longer differed statistically between age groups. The large sample size utilized in this study, as well as the depth of analysis, provides further evidence that the aperiodic component of the resting EEG signal is altered with aging and should be considered when investigating neural oscillatory activity.

Students with disabilities face additional challenges in maintaining a sense of belonging at university, due to structural barriers. An emergent theoretical model has proposed that self-advocacy, social relationships and mastery of the student role may be important factors for sense of belonging among students with disabilities. However, the utility of this model is yet to be quantitatively tested. The present study thus aimed to investigate how these variables may predict sense of belonging in students with disabilities. Further, given how previous literature has emphasised the importance of university accessibility in predicting belonging amongst students with disabilities, we also included perceptions of accessibility as a predictor variable. In a sample of 84 UK undergraduates who self-identified as having a disability, we found that perceptions of accessibility significantly positively predicted feelings of belonging at university, such that students who felt their university campus and course was more accessible felt stronger feelings of belongingness. However, counter to our hypotheses, measures of self-advocacy, social relationships and mastery of the student role did not significantly predict belonging. Recommendations for Page 2 of 2 future research are discussed, including measures to improve accessibility and belonging at university and the need for a generalisable measurement of accessibility amongst students with disability.