Two elementary parameters for quantifying viral infection and shedding are viral load and whether samples yield a replicating virus isolate in cell culture. We examined 25,381 cases of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in Germany, including 6110 from test centers attended by presymptomatic, asymptomatic, and mildly symptomatic (PAMS) subjects, 9519 who were hospitalized, and 1533 B.1.1.7 lineage infections. The viral load of the youngest subjects was lower than that of the older subjects by 0.5 (or fewer) log

Abstract Introduction Stratum corneum (SC) is essential for skin barrier function, mitigating water loss and shielding against potentially harmful substances and allergens. The SC's lipid matrix, arranged in a lamellar structure, is integral to its protective role. Our study explores the restoration effects of a multilamellar cream with an acidic pH compared to a basic placebo cream on skin physiology and its interaction with the skin microbiome after stress induction via tape stripping (TS). Materials and Methods In this double‐blind study, 14 healthy participants aged 21–58 years were assessed pre‐ and post‐tape stripping, followed by a 14 days application of a multilamellar test cream and a placebo cream with evaluations on days 7, 14 and 17 for sustained effects. Skin physiology was analysed in terms of epidermal barrier function, SC hydration and surface pH. The microbiome was analysed by 16S rRNA amplicon sequencing the 16S rRNA gene using Illumina MiSeq, with subsequent species identification. Results Our study showed significant improvements in skin barrier repair and SC hydration with verum, particularly after 14 days of application, while both creams initially enhanced stratum corneum hydration. No significant changes in surface‐pH were detected. The skin microbiome analysis revealed that TS slightly decreased alpha diversity, a trend that verum significantly reversed, enhancing diversity beyond baseline levels after 14 days. Overall, while both creams contributed to a broader microbial phyla diversity over time, no significant changes in the abundance of specific genera or species were noted between treatments. Discussion and Conclusion Our study delineates the efficacy of a pH‐optimized multilamellar cream in enhancing epidermal barrier recovery and SC hydration post‐sequential TS, in contrast to an unstructured basic placebo. Verum cream significantly improved skin barrier function and SC hydration at day 14, with sustained effects evident beyond the treatment period. Furthermore, the multilamellar formulation facilitated the restitution of cutaneous microbiome diversity, a key indicator of healthy skin ecology, underscoring the symbiotic relationship between barrier integrity and microbial composition. These findings underscore the importance of multilamellar emollient structures in dermatological therapeutics, with potential implications for the design of advanced skincare interventions that holistically support cutaneous resilience and homeostasis.

Abstract Background Several studies have documented the significant impact of methodological choices in microbiome analyses. The myriad of methodological options available complicate the replication of results and generally limit the comparability of findings between independent studies that use differing techniques and measurement pipelines. Here we describe the Mosaic Standards Challenge (MSC), an international interlaboratory study designed to assess the impact of methodological variables on the results. The MSC did not prescribe methods but rather asked participating labs to analyze 7 shared reference samples (5x human stool samples and 2x mock communities) using their standard laboratory methods. To capture the array of methodological variables, each participating lab completed a metadata reporting sheet that included 100 different questions regarding the details of their protocol. The goal of this study was to survey the methodological landscape for microbiome metagenomic sequencing (MGS) analyses and the impact of methodological decisions on metagenomic sequencing results. Results A total of 44 labs participated in the MSC by submitting results (16S or WGS) along with accompanying metadata; thirty 16S rRNA gene amplicon datasets and 14 WGS datasets were collected. The inclusion of two types of reference materials (human stool and mock communities) enabled analysis of both MGS measurement variability between different protocols using the biologically-relevant stool samples, and MGS bias with respect to ground truth values using the DNA mixtures. Owing to the compositional nature of MGS measurements, analyses were conducted on the ratio of Firmicutes: Bacteroidetes allowing us to directly apply common statistical methods. The resulting analysis demonstrated that protocol choices have significant effects, including both bias of the MGS measurement associated with a particular methodological choices, as well as effects on measurement robustness as observed through the spread of results between labs making similar methodological choices. In the analysis of the DNA mock communities, MGS measurement bias was observed even when there was general consensus among the participating laboratories. Conclusion This study was the result of a collaborative effort that included academic, commercial, and government labs. In addition to highlighting the impact of different methodological decisions on MGS result comparability, this work also provides insights for consideration in future microbiome measurement study design.