HY
Hing‐Yuen Yeung
Author with expertise in Comprehensive Integration of Single-Cell Transcriptomic Data
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
7
/
i10-index:
7
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
7

Biochemical and metabolic maladaption defines pathological niches in progressive multiple sclerosis

Melissa Grant‐Peters et al.Sep 27, 2022
+8
H
C
M
Progressive multiple sclerosis (MS) is driven by demyelination, neuroaxonal loss, and mitochondrial damage occurring behind a closed blood-brain barrier (BBB). 1,2 Patients with progressive MS typically fail to respond to available immunomodulatory drugs that reduce relapses in early disease. 2 This indicates a dire need to identify non-canonical therapeutic avenues to limit neurodegeneration and promote protection and repair. 3 Here, we have employed high-resolution multiomic profiling to characterise the biochemical and metabolic adaptations underpinning MS pathology, as these have been incompletely described but critically, may be amenable to BBB-permeable drug targeting. Using synchrotron radiation (SR)- and focal plane array (FPA)-based Fourier transform infrared microspectroscopy (μFTIR), we spatially mapped the biochemical features present in human progressive MS and control post-mortem brain and rare spinal cord tissue. By employing single-nuclear RNA sequencing (snRNA-seq), 10x Genomics Visium spatial transcriptomics and spatial proteomics to resolve their cellular context, we found that these biochemical features provide a uniquely and highly disease-specific barcode for distinct pathological niches within the tissue. Characterisation of the metabolic processes underpinning these niches revealed an associated re-organisation of the astrocytic landscape in the grey and white matter, with implications for the treatment of progressive MS.
7
Citation2
0
Save
48

hadge: a comprehensive pipeline for donor deconvolution in single cell

Fabiola Curion et al.Jul 25, 2023
+9
L
X
F
Single cell multiplexing techniques (cell hashing and genetic multiplexing) allow to combine multiple samples, thereby optimizing sample processing and reducing batch effects. Cell hashing conjugates antibody-tags or chemical-oligonucleotides to cell membranes, while genetic multiplexing allows to mix genetically diverse samples and relies on aggregation of RNA reads at known genomic coordinates. We developed hadge ( ha shing d econvolution combined with ge notype information), a Nextflow pipeline that combines 12 methods to perform both hashing- and genotype-based deconvolution. We propose a joint deconvolution strategy combining the best performing methods and we demonstrate how this approach leads to recovery of previously discarded cells in a nuclei hashing of fresh-frozen brain tissue.