RJ
Russell Jurek
Author with expertise in Galaxy Formation and Evolution in the Universe
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(100% Open Access)
Cited by:
2,507
h-index:
29
/
i10-index:
42
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The WiggleZ Dark Energy Survey: mapping the distance-redshift relation with baryon acoustic oscillations

Chris Blake et al.Oct 4, 2011
We present measurements of the baryon acoustic peak at redshifts z = 0.44, 0.6 and 0.73 in the galaxy correlation function of the final dataset of the WiggleZ Dark Energy Survey. We combine our correlation function with lower-redshift measurements from the 6-degree Field Galaxy Survey and Sloan Digital Sky Survey, producing a stacked survey correlation function in which the statistical significance of the detection of the baryon acoustic peak is 4.9-sigma relative to a zero-baryon model with no peak. We fit cosmological models to this combined baryon acoustic oscillation (BAO) dataset comprising six distance-redshift data points, and compare the results to similar fits to the latest compilation of supernovae (SNe) and Cosmic Microwave Background (CMB) data. The BAO and SNe datasets produce consistent measurements of the equation-of-state w of dark energy, when separately combined with the CMB, providing a powerful check for systematic errors in either of these distance probes. Combining all datasets we determine w = -1.03 +/- 0.08 for a flat Universe, consistent with a cosmological constant model. Assuming dark energy is a cosmological constant and varying the spatial curvature, we find Omega_k = -0.004 +/- 0.006.
0

The WiggleZ Dark Energy Survey: improved distance measurements to z = 1 with reconstruction of the baryonic acoustic feature

Eyal Kazin et al.May 31, 2014
We present significant improvements in cosmic distance measurements from the Wig-gleZ Dark Energy Survey, achieved by applying the reconstruction of the baryonic acoustic feature technique.We show using both data and simulations that the reconstruction technique can often be effective despite patchiness of the survey, significant edge effects and shot-noise.We investigate three redshift bins in the redshift range 0.2 < z < 1, and in all three find improvement after reconstruction in the detection of the baryonic acoustic feature and its usage as a standard ruler.We measure model independent distance measures D V r fid s /r s of 1716± 83 Mpc, 2221± 101 Mpc, 2516± 86 Mpc (68% CL) at effective redshifts z = 0.44, 0.6, 0.73, respectively, where D V is the volume-average-distance, and r s is the sound horizon at the end of the baryon drag epoch.These significantly improved 4.8, 4.5 and 3.4 per-cent accuracy measurements are equivalent to those expected from surveys with up to 2.5 times the volume of WiggleZ without reconstruction applied.These measurements are fully consistent with cosmologies allowed by the analyses of the Planck Collaboration and the Sloan Digital Sky Survey.We provide the D V r fid s /r s posterior probability distributions and their covariances.When combining these measurements with temperature fluctuations measurements of Planck, the polarization of WMAP9, and the 6dF Galaxy Survey baryonic acoustic feature, we do not detect deviations from a flat ΛCDM model.Assuming this model we constrain the current expansion rate to H 0 = 67.15± 0.98 kms -1 Mpc -1 .Allowing the equation of state of dark energy to vary we obtain w DE = -1.080± 0.135.When assuming a curved ΛCDM model we obtain a curvature value of Ω K = -0.0043± 0.0047.
0

The WiggleZ Dark Energy Survey: the growth rate of cosmic structure since redshift z=0.9

Chris Blake et al.Jun 7, 2011
We present precise measurements of the growth rate of cosmic structure for the redshift range 0.1 < z < 0.9, using redshift-space distortions in the galaxy power spectrum of the WiggleZ Dark Energy Survey. Our results, which have a precision of around 10 per cent in four independent redshift bins, are well fitted by a flat Λ cold dark matter (ΛCDM) cosmological model with matter density parameter Ωm= 0.27. Our analysis hence indicates that this model provides a self-consistent description of the growth of cosmic structure through large-scale perturbations and the homogeneous cosmic expansion mapped by supernovae and baryon acoustic oscillations. We achieve robust results by systematically comparing our data with several different models of the quasi-linear growth of structure including empirical models, fitting formulae calibrated to N-body simulations, and perturbation theory techniques. We extract the first measurements of the power spectrum of the velocity divergence field, Pθθ(k), as a function of redshift (under the assumption that ⁠, where g is the galaxy overdensity field), and demonstrate that the WiggleZ galaxy–mass cross-correlation is consistent with a deterministic (rather than stochastic) scale-independent bias model for WiggleZ galaxies for scales k < 0.3 h Mpc−1. Measurements of the cosmic growth rate from the WiggleZ Survey and other current and future observations offer a powerful test of the physical nature of dark energy that is complementary to distance–redshift measures such as supernovae and baryon acoustic oscillations.
0

The WiggleZ Dark Energy Survey: Final data release and cosmological results

David Parkinson et al.Nov 16, 2012
This paper presents cosmological results from the final data release of the WiggleZ Dark Energy Survey. We perform full analyses of different cosmological models using the WiggleZ power spectra measured at $z=0.22$, 0.41, 0.60, and 0.78, combined with other cosmological data sets. The limiting factor in this analysis is the theoretical modeling of the galaxy power spectrum, including nonlinearities, galaxy bias, and redshift-space distortions. In this paper we assess several different methods for modeling the theoretical power spectrum, testing them against the Gigaparsec WiggleZ simulations (GiggleZ). We fit for a base set of six cosmological parameters, ${{\ensuremath{\Omega}}_{b}{h}^{2},{\ensuremath{\Omega}}_{\mathrm{CDM}}{h}^{2},{H}_{0},\ensuremath{\tau},{A}_{s},{n}_{s}}$, and five supplementary parameters ${{n}_{\mathrm{run}},r,w,{\ensuremath{\Omega}}_{k},\ensuremath{\sum}_{}^{}{m}_{\ensuremath{\nu}}}$. In combination with the cosmic microwave background, our results are consistent with the $\ensuremath{\Lambda}\mathrm{CDM}$ concordance cosmology, with a measurement of the matter density of ${\ensuremath{\Omega}}_{m}=0.29\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.016$ and amplitude of fluctuations ${\ensuremath{\sigma}}_{8}=0.825\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.017$. Using WiggleZ data with cosmic microwave background and other distance and matter power spectra data, we find no evidence for any of the extension parameters being inconsistent with their $\ensuremath{\Lambda}\mathrm{CDM}$ model values. The power spectra data and theoretical modeling tools are available for use as a module for CosmoMC, which we here make publicly available at http://smp.uq.edu.au/wigglez-data. We also release the data and random catalogs used to construct the baryon acoustic oscillation correlation function.
40

Phenotypic melanoma heterogeneity is regulated through cell-matrix interaction-dependent changes in tumor microarchitecture

Loredana Spoerri et al.Jun 11, 2020
Abstract Phenotypic heterogeneity of cancer cells plays a critical role in shaping treatment response. This type of heterogeneity is organized spatially with specific phenotypes, such as sharply demarcated clusters of proliferating and cell cycle-arrested cells, predominating within discrete domains within a tumor. What determines the occurrence of specific tumor cell phenotypes in distinct microdomains of solid cancers is poorly understood. Here, we show that in melanoma spatial organization of phenotypic heterogeneity is dictated by the expression and activity of MITF. We reveal that this lineage survival oncogene controls ECM composition and organization, and ROCK-driven mechanotransduction through focal adhesion maturation and actin cytoskeleton functionality. In turn, altered tumor microarchitecture and structural integrity impact tumor solid stress which then mediates phenotypic heterogeneity through p27 Kip1 . Rho-ROCK-myosin signaling is necessary to transmit the effect of the reciprocal cell-ECM regulation into phenotypic heterogeneity. Our findings place cell-ECM crosstalk as a central driver of phenotypic tumor heterogeneity. Significance Phenotypic heterogeneity is a major culprit of cancer therapy failure. We demonstrate that phenotypic heterogeneity is controlled through tumor cell-ECM crosstalk resulting in altered tumor microarchitecture, mechanotransduction and Rho-ROCK-myosin signaling. Melanoma shares these physical properties with any solid cancer underscoring the importance of our findings for therapeutically targeting this phenomenon.
40
Citation19
0
Save