BC
Beatriz Cardoso
Author with expertise in Magnetic Resonance Imaging Applications in Medicine
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(33% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
4
/
i10-index:
2
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

StandardRat: A multi-center consensus protocol to enhance functional connectivity specificity in the rat brain

Joanes Grandjean et al.Apr 28, 2022
Abstract Task-free functional connectivity in animal models provides an experimental framework to examine connectivity phenomena under controlled conditions and allows comparison with invasive or terminal procedures. To date, animal acquisitions are performed with varying protocols and analyses that hamper result comparison and integration. We introduce StandardRat , a consensus rat functional MRI acquisition protocol tested across 20 centers. To develop this protocol with optimized acquisition and processing parameters, we initially aggregated 65 functional imaging datasets acquired in rats from 46 centers. We developed a reproducible pipeline for the analysis of rat data acquired with diverse protocols and determined experimental and processing parameters associated with a more robust functional connectivity detection. We show that the standardized protocol enhances biologically plausible functional connectivity patterns, relative to pre-existing acquisitions. The protocol and processing pipeline described here are openly shared with the neuroimaging community to promote interoperability and cooperation towards tackling the most important challenges in neuroscience.
0

Deuterium Metabolic Imaging Phenotypes Mouse Glioblastoma Heterogeneity Through Glucose Turnover Kinetics

Rui Simões et al.Jun 29, 2024
Glioblastomas are aggressive brain tumors with dismal prognosis. One of the main bottlenecks for developing more effective therapies for glioblastoma stems from their histologic and molecular heterogeneity, leading to distinct tumor microenvironments and disease phenotypes. Effectively characterizing these features would improve the clinical management of glioblastoma. Glucose flux rates through glycolysis and mitochondrial oxidation have been recently shown to quantitatively depict glioblastoma proliferation in mouse models (GL261 and CT2A tumors, 38±3 mm 3 ) using dynamic glucose-enhanced (DGE) deuterium spectroscopy. However, the spatial features of tumor microenvironment phenotypes remain hitherto unresolved. Here, we develop a DGE Deuterium Metabolic Imaging (DMI) approach for profiling tumor microenvironments through glucose conversion kinetics. Using a multimodal combination of tumor mouse models, novel strategies for spectroscopic imaging and noise attenuation, and histopathological correlations, we show that tumor lactate turnover mirrors phenotype differences between GL261 and CT2A mouse glioblastoma (59±7 mm 3 ), whereas peritumoral glutamate-glutamine recycling is a potential marker of invasion capacity in pooled cohorts, linked to secondary brain lesions. Our findings were validated by histopathological characterization of each tumor, including cell density and proliferation, peritumoral infiltration, and distant migration. Our study bodes well for precision neuro-oncology, highlighting the importance of mapping glucose flux rates to better understand the metabolic heterogeneity of glioblastoma and its links to disease phenotypes.