MV
Matthew Verosloff
Author with expertise in Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats and CRISPR-associated proteins
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(29% Open Access)
Cited by:
294
h-index:
7
/
i10-index:
7
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
12

RNA sequence and structure determinants of Pol III transcriptional termination in human cells

Matthew Verosloff et al.Sep 11, 2020
Abstract The precise mechanism of transcription termination of the eukaryotic RNA polymerase III (Pol III) has been a subject of considerable debate. Although previous studies have clearly shown that at the end of RNA transcripts, tracts comprised of multiple uracils are required for Pol III termination, whether upstream RNA secondary structure in the nascent transcript is necessary for robust transcriptional termination is still subject to debate. We sought to address this directly through the development of an in cellulo Pol III transcription termination assay using a synthetic biology approach. Specifically, we utilized the recently developed Tornado expression system and a stabilized Corn RNA aptamer to create a Pol III-transcribed RNA that produces a detectable fluorescent signal when transcribed in human cells. To study the effects of RNA sequence and structure on Pol III termination, we systematically varied the sequence context upstream of the aptamer and identified sequence characteristics that enhance or diminish termination. We found that in the absence of predicted secondary structure, only poly-U tracts longer than then the average length found in the human genome (4–5 nucleotides), efficiently terminate Pol III transcription. We found that shorter poly-U tracts could induce termination when placed in proximity to secondary structural elements, while secondary structure by itself was not sufficient to induce termination. These findings demonstrate a key role for sequence and structural elements within Pol III-transcribed nascent RNA for efficient transcription termination, and demonstrate a generalizable assay for characterizing Pol III transcription in human cells.
0

Computational design of Small Transcription Activating RNAs (STARs) for versatile and dynamic gene regulation

James Chappell et al.Jul 28, 2017
A longstanding goal of synthetic biology has been the programmable control of cellular functions. Central to this goal is the creation of versatile regulatory toolsets that allow for programmable control of gene expression. Of the many regulatory molecules available, RNA regulators offer the intriguing possibility of de novo design, allowing for the bottom-up molecular-level design of genetic control systems. Here we present a computational design approach for the creation of a bacterial regulator called Small Transcription Activating RNAs (STARs) and create a library of high-performing and orthogonal STARs that achieve up to ~9000-fold gene activation. We then demonstrate the versatility of RNA-based transcription control by showing the broad utility of STARs, from acting synergistically with existing constitutive and inducible regulators, to reprogramming cellular phenotypes and controlling multigene metabolic pathway expression. Finally, we combine these new STARs with themselves and CRISPRi transcriptional repressors to deliver new types of RNA-based genetic circuitry that allow for sophisticated and temporal control of gene expression.
0

Developing, characterizing and modeling CRISPR-based point-of-use pathogen diagnostics

Jaeyoung Jung et al.Jul 3, 2024
ABSTRACT Recent years have seen intense interest in the development of point-of-care nucleic acid diagnostic technologies to address the scaling limitations of laboratory-based approaches. Chief among these are combinations of isothermal amplification approaches with CRISPR-based detection and readouts of target products. Here, we contribute to the growing body of rapid, programmable point-of-care pathogen tests by developing and optimizing a one-pot NASBA-Cas13a nucleic acid detection assay. This test uses the isothermal amplification technique NASBA to amplify target viral nucleic acids, followed by Cas13a-based detection of amplified sequences. We first demonstrate an in-house formulation of NASBA that enables optimization of individual NASBA components. We then present design rules for NASBA primer sets and LbuCas13a guide RNAs for fast and sensitive detection of SARS-CoV-2 viral RNA fragments, resulting in 20 – 200 aM sensitivity without any specialized equipment. Finally, we explore the combination of high-throughput assay condition screening with mechanistic ordinary differential equation modeling of the reaction scheme to gain a deeper understanding of the NASBA-Cas13a system. This work presents a framework for developing a mechanistic understanding of reaction performance and optimization that uses both experiments and modeling, which we anticipate will be useful in developing future nucleic acid detection technologies.