Cerebral palsy (CP) is the most common childhood physical disability. Early intervention for children younger than 2 years with or at risk of CP is critical. Now that an evidence-based guideline for early accurate diagnosis of CP exists, there is a need to summarize effective, CP-specific early intervention and conduct new trials that harness plasticity to improve function and increase participation. Our recommendations apply primarily to children at high risk of CP or with a diagnosis of CP, aged 0 to 2 years.To systematically review the best available evidence about CP-specific early interventions across 9 domains promoting motor function, cognitive skills, communication, eating and drinking, vision, sleep, managing muscle tone, musculoskeletal health, and parental support.The literature was systematically searched for the best available evidence for intervention for children aged 0 to 2 years at high risk of or with CP. Databases included CINAHL, Cochrane, Embase, MEDLINE, PsycInfo, and Scopus. Systematic reviews and randomized clinical trials (RCTs) were appraised by A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews (AMSTAR) or Cochrane Risk of Bias tools. Recommendations were formed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework and reported according to the Appraisal of Guidelines, Research, and Evaluation (AGREE) II instrument.Sixteen systematic reviews and 27 RCTs met inclusion criteria. Quality varied. Three best-practice principles were supported for the 9 domains: (1) immediate referral for intervention after a diagnosis of high risk of CP, (2) building parental capacity for attachment, and (3) parental goal-setting at the commencement of intervention. Twenty-eight recommendations (24 for and 4 against) specific to the 9 domains are supported with key evidence: motor function (4 recommendations), cognitive skills (2), communication (7), eating and drinking (2), vision (4), sleep (7), tone (1), musculoskeletal health (2), and parent support (5).When a child meets the criteria of high risk of CP, intervention should start as soon as possible. Parents want an early diagnosis and treatment and support implementation as soon as possible. Early intervention builds on a critical developmental time for plasticity of developing systems. Referrals for intervention across the 9 domains should be specific as per recommendations in this guideline.

PurposeThe purpose of this study was to expand the genetic architecture of neurodevelopmental disorders, and to characterize the clinical features of a novel cohort of affected individuals with variants in ZNF142, a C2H2 domain-containing transcription factor.MethodsFour independent research centers used exome sequencing to elucidate the genetic basis of neurodevelopmental phenotypes in four unrelated families. Following bioinformatic filtering, query of control data sets, and secondary variant confirmation, we aggregated findings using an online data sharing platform. We performed in-depth clinical phenotyping in all affected individuals.ResultsWe identified seven affected females in four pedigrees with likely pathogenic variants in ZNF142 that segregate with recessive disease. Affected cases in three families harbor either nonsense or frameshifting likely pathogenic variants predicted to undergo nonsense mediated decay. One additional trio bears ultrarare missense variants in conserved regions of ZNF142 that are predicted to be damaging to protein function. We performed clinical comparisons across our cohort and noted consistent presence of intellectual disability and speech impairment, with variable manifestation of seizures, tremor, and dystonia.ConclusionOur aggregate data support a role for ZNF142 in nervous system development and add to the emergent list of zinc finger proteins that contribute to neurocognitive disorders.

Abstract The use of spoken and written language is a capacity that is unique to humans. Individual differences in reading- and language-related skills are influenced by genetic variation, with twin-based heritability estimates of 30-80%, depending on the trait. The relevant genetic architecture is complex, heterogeneous, and multifactorial, and yet to be investigated with well-powered studies. Here, we present a multicohort genome-wide association study (GWAS) of five traits assessed individually using psychometric measures: word reading, nonword reading, spelling, phoneme awareness, and nonword repetition, with total sample sizes ranging from 13,633 to 33,959 participants aged 5-26 years (12,411 to 27,180 for those with European ancestry, defined by principal component analyses). We identified a genome-wide significant association with word reading (rs11208009, p=1.098 × 10 −8 ) independent of known loci associated with intelligence or educational attainment. All five reading-/language-related traits had robust SNP-heritability estimates (0.13–0.26), and genetic correlations between them were modest to high. Using genomic structural equation modelling, we found evidence for a shared genetic factor explaining the majority of variation in word and nonword reading, spelling, and phoneme awareness, which only partially overlapped with genetic variation contributing to nonword repetition, intelligence and educational attainment. A multivariate GWAS was performed to jointly analyse word and nonword reading, spelling, and phoneme awareness, maximizing power for follow-up investigation. Genetic correlation analysis of multivariate GWAS results with neuroimaging traits identified association with cortical surface area of the banks of the left superior temporal sulcus, a brain region with known links to processing of spoken and written language. Analysis of evolutionary annotations on the lineage that led to modern humans showed enriched heritability in regions depleted of Neanderthal variants. Together, these results provide new avenues for deciphering the biological underpinnings of these uniquely human traits.

Abstract To examine predictors and growth in language for verbal autistic and non‐autistic children with/without low language from 4 to 11 years. Receptive and expressive language trajectories were compared in a community sample of 1026 children at ages 5, 7, and 11 years, across four groups: two autistic groups; one with and one without low language; and two non‐autistic groups; one with and one without low language. Groups were delineated on baseline assessment at 4 years. Non‐autistic and autistic children with low language had lower mean expressive language scores than the non‐autistic typical language group (22.26 and 38.53 units lower, respectively, p < 0.001), yet demonstrated faster language growth across 5 to 11 years ( p < 0.001 and p = 0.002, respectively). Both groups without low language had similar mean expressive language scores ( p = 0.864) and a comparable rate of growth ( p = 0.645). Language at 4 years was the only consistent predictor of language at 11 years for autistic children. Results were similar for receptive language in all analyses except there was no significant difference in rate of progress (slope) for the autistic with low language group compared with the typical language group ( p = 0.272). Findings suggest early language ability, rather than a diagnosis of autism, is key to determining language growth and outcomes at 11 years in verbal children. Furthermore, children with low language showed developmental acceleration compared with same age peers.

Importance Monogenic causes of childhood hearing loss are well established, as are polygenic risk contributions to age-related hearing loss. However, an untested possibility is that polygenic risk scores (PRS) also contribute to childhood hearing loss of all severities, alongside environmental and/or monogenic causes. Objective To examine the association between a PRS for adult hearing loss and childhood hearing loss phenotypes. Design, Setting, and Participants This cross-sectional study used a unique population-based dataset spanning normal hearing to profound loss, combining 2 contemporaneous population cohorts in Australia. This included the Child Health CheckPoint, a national population-based cross-sectional study nested within the Longitudinal Study of Australian Children, and the Victorian Childhood Hearing Longitudinal Databank (VicCHILD), a statewide population-based longitudinal data bank open to every child with congenital hearing loss in Victoria, Australia. The analysis took place from March to August 2023. Exposures Genotype data were generated from saliva- or blood-derived DNA using global single-nucleotide variations arrays. Based on genotype data, PRS was computed using published UK Biobank genome-wide association study results for self-reported hearing difficulty in individuals aged 40 to 69 years. Main Outcomes and Measures Hearing outcomes were classified by laterality (bilateral, unilateral), severity (mild, moderate, severe or worse) and types (sensorineural, conductive, mixed, auditory neuropathy, atresia). Analyses included multinominal logistic regressions of PRS with hearing outcomes. Results Overall, 1488 CheckPoint study children (49.8% boys, aged 11-12 years) and 527 VicCHILD study children (55.2% boys, aged 0-13 years) with hearing and genotype data were included. A 1-SD increment in PRS was associated with higher odds of mild (odds ratio [OR], 1.3; 95% CI, 1.0-1.6), moderate (OR, 5.1; 95% CI, 3.2-8.1), and severe or worse (OR, 5.3; 95% CI, 3.9-7.3) unilateral hearing loss compared with normal hearing. Similarly, the PRS was associated with increased odds of mild, moderate, and severe or worse bilateral hearing loss (per-SD ORs, 3.9-6.6) and all hearing loss types (per-SD ORs, 8.5-10.6). Conclusions and Relevance In this cross-sectional study, a PRS initially developed for adult hearing difficulty was associated with wide-ranging childhood hearing loss phenotypes, partly explaining hearing phenotype variations despite shared genetic and environmental factors (eg, preterm birth). Large-scale studies with objectively defined hearing phenotypes are crucial for refining PRS and predicting high-risk children.

Identifying language disorders earlier can help children receive the support needed to improve developmental outcomes and quality of life. Despite the prevalence and impacts of persistent language disorder, there are surprisingly no robust predictor tools available. This makes it difficult for researchers to recruit young children into early intervention trials, which in turn impedes advances in providing effective early interventions to children who need it.

Abstract Background The number of words children produce (expressive vocabulary) and understand (receptive vocabulary) changes rapidly during early development, partially due to genetic factors, although mechanisms are not well understood. Here, we performed a meta-genome-wide association study within the EAGLE consortium and investigated polygenic overlap with later-life traits, including Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and cognition. Methods We studied 37,913 parent-reported vocabulary size measures (English, Dutch, Danish) for 17,298 children of European descent. Meta-analyses were performed for early-phase expressive (infancy, 15-18 months), late-phase expressive (toddlerhood, 24-38 months) and late-phase receptive (toddlerhood, 24-38 months) vocabulary. Subsequently, we estimated Single-Nucleotide Polymorphism heritability (SNP-h 2 ), genetic correlations (r g ) and modelled underlying genetic factor structures with multivariate models. Results Contributions of common genetic variation to early-life vocabulary were modest (SNP-h 2 : 0.08(SE=0.01) to 0.24(SE=0.03)) and multi-factorial. Genetic overlap between infant expressive and toddler receptive vocabulary was near zero (r g =0.07(SE=0.10)), although both measures were genetically related to toddler expressive vocabulary (r g =0.69(SE=0.14) and r g =0.67(SE=0.16), respectively). Consistently, polygenic association patterns with later-life traits differed: Genetic links with cognition emerged only in toddlerhood (e.g. toddler receptive vocabulary and intelligence: r g =0.36(SE=0.12)), despite comparable study power for infant measures. Furthermore, increased polygenic ADHD risk was associated with larger infant expressive vocabulary (r g =0.23(SE=0.08)), as confirmed by ADHD-symptom-based follow-up analyses in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC-r g =0.54(SE=0.26)). Genetic relationships with toddler receptive vocabulary were, however, opposite (ALSPAC-r g =-0.74(SE=0.23)), highlighting developmental changes in genetic architectures. Conclusions Multiple genetic components contribute to early-life vocabulary development, shaping polygenic association patterns with later-life ADHD symptoms and cognition.