PB
Peter Bachman
Author with expertise in Analysis of Brain Functional Connectivity Networks
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
18
/
i10-index:
27
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
20

Normative modeling of brain morphometry in Clinical High-Risk for Psychosis

Shalaila Haas et al.Jan 18, 2023
Abstract Importance The lack of robust neuroanatomical markers of psychosis risk has been traditionally attributed to heterogeneity. A complementary hypothesis is that variation in neuroanatomical measures in the majority of individuals at psychosis risk may be nested within the range observed in healthy individuals. Objective To quantify deviations from the normative range of neuroanatomical variation in individuals at clinical high-risk for psychosis (CHR-P) and evaluate their overlap with healthy variation and their association with positive symptoms, cognition, and conversion to a psychotic disorder. Design, Setting, and Participants Clinical, IQ and FreeSurfer-derived regional measures of cortical thickness (CT), cortical surface area (SA), and subcortical volume (SV) from 1,340 CHR-P individuals [47.09% female; mean age: 20.75 (4.74) years] and 1,237 healthy individuals [44.70% female; mean age: 22.32 (4.95) years] from 29 international sites participating in the ENIGMA Clinical High Risk for Psychosis Working Group. Main Outcomes and Measures For each regional morphometric measure, z-scores were computed that index the degree of deviation from the normative means of that measure in a healthy reference population (N=37,407). Average deviation scores (ADS) for CT, SA, SV, and globally across all measures (G) were generated by averaging the respective regional z-scores. Regression analyses were used to quantify the association of deviation scores with clinical severity and cognition and two-proportion z-tests to identify case-control differences in the proportion of individuals with infranormal (z<-1.96) or supranormal (z>1.96) scores. Results CHR-P and healthy individuals overlapped in the distributions of the observed values, regional z-scores, and all ADS vales. The proportion of CHR-P individuals with infranormal or supranormal values in any metric was low (<12%) and similar to that of healthy individuals. CHR-P individuals who converted to psychosis compared to those who did not convert had a higher percentage of infranormal values in temporal regions (5-7% vs 0.9-1.4%). In the CHR-P group, only the ADS SA showed significant but weak associations (|β|<0.09; P FDR <0.05) with positive symptoms and IQ. Conclusions and Relevance The study findings challenge the usefulness of macroscale neuromorphometric measures as diagnostic biomarkers of psychosis risk and suggest that such measures do not provide an adequate explanation for psychosis risk. Key points Question Is the risk of psychosis associated with brain morphometric changes that deviate significantly from healthy variation? Findings In this study of 1340 individuals high-risk for psychosis (CHR-P) and 1237 healthy participants, individual-level variation in macroscale neuromorphometric measures of the CHR-P group was largely nested within healthy variation and was not associated with the severity of positive psychotic symptoms or conversion to a psychotic disorder. Meaning The findings suggest the macroscale neuromorphometric measures have limited utility as diagnostic biomarkers of psychosis risk.
20
Citation2
0
Save
0

Reliability of Mismatch Negativity Event-Related Potentials in a Multisite, Traveling Subjects Study

Brian Roach et al.Sep 18, 2019
Objective: Mismatch negativity (MMN) is an auditory event-related potential (ERP) used to study schizophrenia and psychosis risk. MMN reliability from a multisite, traveling subjects study was compared using different ERP referencing, averaging, and scoring techniques. Methods: Reliability of frequency, duration, and double (frequency+duration) MMN was determined from eight traveling subjects, tested on two occasions at eight EEG laboratory sites. Deviant-specific variance components were estimated for MMN peak amplitude and latency measures using different ERP processing methods. Generalizability (G) coefficients were calculated using two-facet (site, occasion), fully-crossed models and single-facet (occasion) models within each laboratory to assess MMN reliability. Results: G-coefficients calculated from two-facet models indicated fair (0.4 0.5). Reliability of MMN amplitude was greater than latency, and reliability with mastoid referencing significantly outperformed nose-referencing. Conclusions: EEG preprocessing methods have a significant impact on the reliability of MMN amplitude. Within site MMN reliability can be excellent, consistent with prior single site studies. Significance: With standardized data collection and ERP processing, MMN can be reliably obtained in multisite studies, providing larger samples sizes within rare patient groups.
20

Developmental Influences on Symptom Expression in Antipsychotic-Naïve First-Episode Psychosis

Miranda Bridgwater et al.Jun 20, 2020
Abstract Introduction The neurodevelopmental model of psychosis was established over 30 years ago; however, the developmental influence on psychotic symptom expression – how a person’s age affects clinical presentation in first-episode psychosis – has not been thoroughly investigated. Method Using generalized additive modeling, which allows for linear and non-linear functional forms of age-related change, we leveraged symptom data from a large sample of antipsychotic-naïve individuals experiencing a first episode of psychosis (N=340, 12-40 years, 1-12 visits), collected at the University of Pittsburgh from 1990-2017. We examined relationships between age and severity of perceptual and non-perceptual positive symptoms and negative symptoms. We also tested for age-associated effects on change in positive or negative symptom severity following baseline assessment, and explored the time-varying relationship between perceptual and non-perceptual positive symptoms across adolescent development. Results In the cross-sectional and longitudinal data, perceptual positive symptoms significantly decreased with increasing age (F=7.0, p=0.0007; q=0.003) while non-perceptual positive symptoms increased with increasing age (F=4.1, p =0.01, q =0.02). These relationships remained significant when SES, IQ, and illness duration were included as covariates. There were no developmental effects on change in positive or negative symptom severity (all p >0.25). Finally, an association between severity of non-perceptual and perceptual symptoms developed with increasing age, with a significant association starting at age 18. Conclusion These findings suggest that as cognitive maturation proceeds, perceptual symptoms attenuate while non-perceptual symptoms are enhanced, reflecting influences of developmental processes on psychosis expression. Findings underscore how pathological brain-behavior relationships vary as a function of development.