The conservation of large carnivores is a formidable challenge for biodiversity conservation. Using a data set on the past and current status of brown bears ( Ursus arctos ), Eurasian lynx ( Lynx lynx ), gray wolves ( Canis lupus ), and wolverines ( Gulo gulo ) in European countries, we show that roughly one-third of mainland Europe hosts at least one large carnivore species, with stable or increasing abundance in most cases in 21st-century records. The reasons for this overall conservation success include protective legislation, supportive public opinion, and a variety of practices making coexistence between large carnivores and people possible. The European situation reveals that large carnivores and people can share the same landscape.

Abstract Grey wolves Canis lupus have been studied extensively, but there has been no detailed review of the species’ feeding ecology, despite growing debate about how to conserve wolf populations while limiting their impacts on wild or domestic ungulates. Here, we assess the extent to which the grey wolf diet varies among and within North America, Europe, and Asia. We derived dietary data from searches of published literature. We grouped studies based on their bioregional location. We compared grey wolf diet among locations using non‐metric multidimensional scaling and analysis of similarity. We assessed whether increased human impacts are associated with decreased grey wolf dietary diversity. Finally, using studies from southern Europe, we assessed whether the importance of wild ungulates in grey wolf diet has increased over time, coincident with a decline in domestic species in grey wolf diet over time. We compiled dietary data from 177 studies incorporating 94607 scat and stomach samples. Grey wolf diet was dominated by large (240–650 kg) and medium‐sized (23–130 kg) wild ungulates, but variation in the percentages of wild ungulates consumed, along with variation in the percentages of domestic and smaller prey species consumed, contributed to the dietary differences found among and within continents. We found no evidence that grey wolf dietary diversity varies globally, although the results from southern Europe suggest that grey wolves may switch their diets away from domestic species if more wild ungulates are available. The diversity of prey consumed by grey wolves shows that the species is capable of surviving dramatic anthropogenic upheaval. However, there is an urgent need to increase our understanding of grey wolf foraging ecology in human‐dominated landscapes, in order to determine whether restoration of depleted prey populations, coupled with effective damage‐prevention measures, will reduce human‐wolf conflicts.

Summary The Sicilian wolf represented the only population of wolves living on a Mediterranean island until the first half of the twentieth century (1930s-1960s) 1–7 . Previous studies hypothesised that they remained isolated from mainland wolves from the end of the Last Glacial Maximum (LGM) 8,9 , until human persecutions led them to extinction 1–7 . There are only seven known Sicilian wolf specimens from the 19th and 20th century preserved in museums in Italy and recent morphometric analyses assigned them to the new subspecies Canis lupus cristaldii 10 . To better understand the origins of the Sicilian wolf, and its relationship to other wolf populations, we sequenced four whole genomes (3.8×-11.6×) and five mitogenomes. We investigated the relationship between Sicilian wolves and other modern breeds to identify potential admixture. Furthermore, considering that the last land-bridge between Sicily and Italy disappeared after the LGM 11 , around 17 kya, we explored the possibility that the Sicilian wolf retained ancestry from ancient wolf and dog lineages. Additionally, we explored whether the long-term isolation might have affected the genomic diversity, inbreeding levels and genetic load of the Sicilian wolf. Our findings show that the Sicilian wolves shared most ancestry with the modern Italian wolf population but are better modelled as admixed with European dog breeds, and shared traces of Eneolithic and Bronze age European dogs. We also find signatures of severe inbreeding and low genomic diversity at population and individual levels due to long-term isolation and drift, suggesting also low effective population size.

ABSTRACT Biotic interactions are expected to influence species’ responses to climate change, but they are usually not included when predicting future range shifts. We assessed the importance of biotic interactions to understand future consequences of climate and land use change for biodiversity using as a model system the brown bear ( Ursus arctos ) in Europe. By including biotic interactions using the spatial variation of energy contribution and habitat models of each food species, we showed that the use of biotic factors considerably improves our understanding of the distribution of brown bears. Predicted future range shifts, which included changes in the distribution of food species, varied greatly when considering various scenarios of change in biotic factors, warning about future indirect climate change effects. Our study confirmed that advancing our understanding of ecological networks of species interactions will improve future scenarios of biodiversity change, which is key for conserving biodiversity and ecosystem services.

Abstract Three-quarters of the planet’s land surface has been altered by humans, with consequences for animal ecology, movements and related ecosystem functioning. Species often occupy wide geographical ranges with contrasting human disturbance and environmental conditions, yet, limited data availability across species’ ranges has constrained our understanding of how human impact and resource availability jointly shape intraspecific variation of animal space use. Leveraging a unique dataset of 752 annual GPS movement trajectories from 370 brown bears ( Ursus arctos ) across the species’ range in Europe, we investigated the effects of human impact (i.e., human footprint index), resource availability, forest cover and disturbance, and area-based conservation measures on brown bear space use. We quantified space use at different spatio-temporal scales during the growing season (May - September): home range size; representing general space requirements, 10-day long-distance displacement distances, and routine 1-day displacement distances. We found large intraspecific variation in brown bear space use across all scales, which was profoundly affected by human footprint index, vegetation productivity, and recent forest disturbances creating opportunity for resource pulses. Bears occupied smaller home ranges and moved less in more anthropized landscapes and in areas of higher resource availability. Forest disturbances reduced space use while contiguous forest cover promoted longer daily movements. The amount of strictly protected and roadless areas within bear home ranges were too small to affect space use. Anthropized landscapes may hinder the expansion of small and isolated populations, such as the Apennine and Pyrenean, and obstruct population connectivity, for example between the Alpine or Carpathian with the Dinaric Pindos populations. Our findings call for actions to maintain bear movements across landscapes with high human footprint, for example by maintaining forest integrity, to support viable bear populations and their ecosystem functions.

Sharing space with large carnivores on a human-dominated continent like Europe results in multiple conflictful interactions with human interests, of which depredation on livestock is the most widespread. Wildlife management agencies maintain compensation programs for the damage caused by large carnivores, but the long-term effectiveness of such programs is often contested. Therefore, understanding the mechanisms driving large carnivore impact on human activities is necessary to identify key management actions to reduce it. We conducted an analysis of the impact by all four European large carnivores on sheep husbandry in 10 European countries, during the period 2010-2015. We ran a hierarchical Simultaneous Autoregressive model, to assess the influence of ecological and anthropogenic factors on the spatial and temporal patterns in the reported depredation levels across the continent. On average, about 35,000 sheep were compensated in the ten countries as killed by large carnivores annually, representing about 0.5% of the total sheep stock. Of them, 45% were recognized as killed by wolves, 24% by wolverines, 19% by lynx and 12% by bears. At the continental level, we found a positive relationship between wolf distribution and the number of compensated sheep, but not for the other three species. Impact levels were lower in the areas where large carnivore presence has been continuous compared to areas where they disappeared and recently returned. The model explained 62% of the variation in the number of compensated sheep per year in each administrative unit. Only 13% of the variation was related to the ecological components of the process. Synthesis and Applications: Large carnivore distribution and local abundance alone are poor predictors of large carnivore impact on livestock at the continental level. A few individuals can produce high damage, when the contribution of environmental, social and economic systems predisposes for it, whereas large populations can produce a limited impact when the same components of the system reduce the probability that depredations occur. Time seems to play in favour of a progressive reduction in the costs associated with coexistence, provided that the responsible agencies focus their attention both on compensation and co-adaptation.### Competing Interest StatementThe authors have declared no competing interest.

Abstract The occurrence of wolf populations in human-dominated landscapes is challenging worldwide because of conflicts with human activities. Modeling is an important tool to predict wolf dynamics and expansion, and help in decision making concerning management and conservation. However, some individual behaviors and pack dynamics of the wolf life cycle are still unclear to ecologists. Here we present an individual-based model (IBM) to project wolf populations while exploring the lesser-known processes of the wolf life cycle. IBMs are bottom-up models that simulate the fate of individuals interacting with each other, with population-level properties emerging from the individual-level simulations. IBMs are particularly adapted to represent social species such as the wolf that exhibits complex individual interactions. Our IBM predicts wolf demography including fine-scale individual behavior and pack dynamics based on up-to-date scientific literature. We explore four processes of the wolf life cycle whose consequences on population dynamics are still poorly understood: the pack dissolution following the loss of a breeder, the adoption of young dispersers by packs, the establishment of new packs through budding, and the different types of breeder replacement. While running different versions of the IBM to explore these processes, we also illustrate the modularity and flexibility of our model, an asset to model wolf populations experiencing different ecological and demographic conditions. The different parameterization of pack dissolution, territory establishment by budding, and breeder replacement processes influence the most the projections of wolf populations. As such, these processes require further field investigation to be better understood. The adoption process has a lesser impact on model predictions. Being coded in R to facilitate its understanding, we expect that our model will be used and further adapted by ecologists for their own specific applications.

ABSTRACT Three‐quarters of the planet's land surface has been altered by humans, with consequences for animal ecology, movements and related ecosystem functioning. Species often occupy wide geographical ranges with contrasting human disturbance and environmental conditions, yet, limited data availability across species' ranges has constrained our understanding of how human pressure and resource availability jointly shape intraspecific variation of animal space use. Leveraging a unique dataset of 758 annual GPS movement trajectories from 375 brown bears ( Ursus arctos ) across the species' range in Europe, we investigated the effects of human pressure (i.e., human footprint index), resource availability and predictability, forest cover and disturbance, and area‐based conservation measures on brown bear space use. We quantified space use at different spatiotemporal scales during the growing season (May–September): home range size; representing general space requirements, 10‐day long‐distance displacement distances, and routine 1‐day displacement distances. We found large intraspecific variation in brown bear space use across all scales, which was profoundly affected by human footprint index, vegetation productivity, and recent forest disturbances creating opportunity for resource pulses. Bears occupied smaller home ranges and moved less in more anthropized landscapes and in areas with higher resource availability and predictability. Forest disturbances reduced space use while contiguous forest cover promoted longer daily movements. The amount of strictly protected and roadless areas within bear home ranges was too small to affect space use. Anthropized landscapes may hinder the expansion of small and isolated populations, such as the Apennine and Pyrenean, and obstruct population connectivity, for example between the Dinaric Pindos population and the Alpine or Carpathian population. Our findings call for actions to maintain bear movements across landscapes with high human footprint, for example by maintaining forest integrity, to support viable bear populations and their ecosystem functions.