The conservation of large carnivores is a formidable challenge for biodiversity conservation. Using a data set on the past and current status of brown bears ( Ursus arctos ), Eurasian lynx ( Lynx lynx ), gray wolves ( Canis lupus ), and wolverines ( Gulo gulo ) in European countries, we show that roughly one-third of mainland Europe hosts at least one large carnivore species, with stable or increasing abundance in most cases in 21st-century records. The reasons for this overall conservation success include protective legislation, supportive public opinion, and a variety of practices making coexistence between large carnivores and people possible. The European situation reveals that large carnivores and people can share the same landscape.

The fragmentation of populations is an increasingly important problem in the conservation of endangered species. Under these conditions, rare migration events may have important effects for the rescue of small and inbred populations. However, the relevance of such migration events to genetically depauperate natural populations is not supported by empirical data. We show here that the genetic diversity of the severely bottlenecked and geographically isolated Scandinavian population of grey wolves (Canis lupus), founded by only two individuals, was recovered by the arrival of a single immigrant. Before the arrival of this immigrant, for several generations the population comprised only a single breeding pack, necessarily involving matings between close relatives and resulting in a subsequent decline in individual heterozygosity. With the arrival of just a single immigrant, there is evidence of increased heterozygosity, significant outbreeding (inbreeding avoidance), a rapid spread of new alleles and exponential population growth. Our results imply that even rare interpopulation migration can lead to the rescue and recovery of isolated and endangered natural populations.

Summary The Sicilian wolf represented the only population of wolves living on a Mediterranean island until the first half of the twentieth century (1930s-1960s) 1–7 . Previous studies hypothesised that they remained isolated from mainland wolves from the end of the Last Glacial Maximum (LGM) 8,9 , until human persecutions led them to extinction 1–7 . There are only seven known Sicilian wolf specimens from the 19th and 20th century preserved in museums in Italy and recent morphometric analyses assigned them to the new subspecies Canis lupus cristaldii 10 . To better understand the origins of the Sicilian wolf, and its relationship to other wolf populations, we sequenced four whole genomes (3.8×-11.6×) and five mitogenomes. We investigated the relationship between Sicilian wolves and other modern breeds to identify potential admixture. Furthermore, considering that the last land-bridge between Sicily and Italy disappeared after the LGM 11 , around 17 kya, we explored the possibility that the Sicilian wolf retained ancestry from ancient wolf and dog lineages. Additionally, we explored whether the long-term isolation might have affected the genomic diversity, inbreeding levels and genetic load of the Sicilian wolf. Our findings show that the Sicilian wolves shared most ancestry with the modern Italian wolf population but are better modelled as admixed with European dog breeds, and shared traces of Eneolithic and Bronze age European dogs. We also find signatures of severe inbreeding and low genomic diversity at population and individual levels due to long-term isolation and drift, suggesting also low effective population size.

ABSTRACT Biotic interactions are expected to influence species’ responses to climate change, but they are usually not included when predicting future range shifts. We assessed the importance of biotic interactions to understand future consequences of climate and land use change for biodiversity using as a model system the brown bear ( Ursus arctos ) in Europe. By including biotic interactions using the spatial variation of energy contribution and habitat models of each food species, we showed that the use of biotic factors considerably improves our understanding of the distribution of brown bears. Predicted future range shifts, which included changes in the distribution of food species, varied greatly when considering various scenarios of change in biotic factors, warning about future indirect climate change effects. Our study confirmed that advancing our understanding of ecological networks of species interactions will improve future scenarios of biodiversity change, which is key for conserving biodiversity and ecosystem services.

Abstract Three-quarters of the planet’s land surface has been altered by humans, with consequences for animal ecology, movements and related ecosystem functioning. Species often occupy wide geographical ranges with contrasting human disturbance and environmental conditions, yet, limited data availability across species’ ranges has constrained our understanding of how human impact and resource availability jointly shape intraspecific variation of animal space use. Leveraging a unique dataset of 752 annual GPS movement trajectories from 370 brown bears ( Ursus arctos ) across the species’ range in Europe, we investigated the effects of human impact (i.e., human footprint index), resource availability, forest cover and disturbance, and area-based conservation measures on brown bear space use. We quantified space use at different spatio-temporal scales during the growing season (May - September): home range size; representing general space requirements, 10-day long-distance displacement distances, and routine 1-day displacement distances. We found large intraspecific variation in brown bear space use across all scales, which was profoundly affected by human footprint index, vegetation productivity, and recent forest disturbances creating opportunity for resource pulses. Bears occupied smaller home ranges and moved less in more anthropized landscapes and in areas of higher resource availability. Forest disturbances reduced space use while contiguous forest cover promoted longer daily movements. The amount of strictly protected and roadless areas within bear home ranges were too small to affect space use. Anthropized landscapes may hinder the expansion of small and isolated populations, such as the Apennine and Pyrenean, and obstruct population connectivity, for example between the Alpine or Carpathian with the Dinaric Pindos populations. Our findings call for actions to maintain bear movements across landscapes with high human footprint, for example by maintaining forest integrity, to support viable bear populations and their ecosystem functions.

Abstract Assessment of the Finnish wolf population relies on multiple sources of information. This paper describes how Bayesian inference is used to pool the information contained in different data sets (point observations, non-invasive genetics, known mortalities) for the estimation of the number of territories occupied by family packs and pairs. The output of the assessment model is a joint probability distribution, which describes current knowledge about the number of wolves within each territory. The joint distribution can be used to derive probability distributions for the total number of wolves in all territories and for the pack status within each territory. Most of the data set comprises of both voluntary-provided point observations and DNA samples provided by volunteers and research personnel. The new method reduces the role of expert judgement in the assessment process, providing increased transparency and repeatability.