YQ
Yueyue Qu
Author with expertise in Analysis of Brain Functional Connectivity Networks
Yale University, Washington University in St. Louis
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Brain-based predictions of psychiatric illness-linked behaviors across the sexes

Elvisha Dhamala et al.Oct 24, 2023
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Abstract Background Individual differences in functional brain connectivity can be used to predict both the presence of psychiatric illness and variability in associated behaviors. However, despite evidence for sex differences in functional network connectivity and in the prevalence, presentation, and trajectory of psychiatric illnesses, the extent to which disorder-relevant aspects of network connectivity are shared or unique across the sexes remains to be determined. Methods In this work, we used predictive modelling approaches to evaluate whether shared or unique functional connectivity correlates underlie the expression of psychiatric illness-linked behaviors in males and females in data from the Adolescent Brain Cognitive Development study (n=5260; 2571 females). Results We demonstrate that functional connectivity profiles predict individual differences in externalizing behaviors in males and females, but only predict internalizing behaviors in females. Furthermore, models trained to predict externalizing behaviors in males generalize to predict internalizing behaviors in females, and models trained to predict internalizing behaviors in females generalize to predict externalizing behaviors in males. Finally, the neurobiological correlates of many behaviors are largely shared within and across sexes: functional connections within and between heteromodal association networks including default, limbic, control, and dorsal attention networks are associated with internalizing and externalizing behaviors as well as attentional deficits. Conclusions Taken together, these findings suggest that shared neurobiological patterns may manifest as distinct behaviors across the sexes. These results highlight the need to consider factors beyond just neurobiology in the diagnosis and treatment of psychiatric illnesses.
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Distinct brain network features predict internalizing and externalizing traits in children and adults

Yueyue Qu et al.Oct 24, 2023
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Internalizing and externalizing traits are two distinct classes of behaviors in psychiatry. However, whether shared or unique brain network features predict internalizing and externalizing behaviors in children and adults remain poorly understood. Using a sample of 2262 children from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study and 752 adults from the Human Connectome Project (HCP), we show that network features predicting internalizing and externalizing behavior are, at least in part, dissociable in children, but not in adults. In ABCD children, traits within internalizing and externalizing behavioral categories are predicted by more similar network features concatenated across task and resting states than those between different categories. We did not observe this pattern in HCP adults. Distinct network features predict internalizing and externalizing behaviors in ABCD children and HCP adults. These data reveal shared and unique brain network features accounting for individual variation within broad internalizing and externalizing categories across developmental stages.