MM
Masunori Matsuzaki
Author with expertise in Molecular Mechanisms of Synaptic Plasticity and Neurological Disorders
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
17
(88% Open Access)
Cited by:
6,216
h-index:
50
/
i10-index:
87
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Principles of Long-Term Dynamics of Dendritic Spines

Nobuaki Yasumatsu et al.Dec 10, 2008
Long-term potentiation of synapse strength requires enlargement of dendritic spines on cerebral pyramidal neurons. Long-term depression is linked to spine shrinkage. Indeed, spines are dynamic structures: they form, change their shapes and volumes, or can disappear in the space of hours. Do all such changes result from synaptic activity, or do some changes result from intrinsic processes? How do enlargement and shrinkage of spines relate to elimination and generation of spines, and how do these processes contribute to the stationary distribution of spine volumes? To answer these questions, we recorded the volumes of many individual spines daily for several days using two-photon imaging of CA1 pyramidal neurons in cultured slices of rat hippocampus between postnatal days 17 and 23. With normal synaptic transmission, spines often changed volume or were created or eliminated, thereby showing activity-dependent plasticity. However, we found that spines changed volume even after we blocked synaptic activity, reflecting a native instability of these small structures over the long term. Such “intrinsic fluctuations” showed unique dependence on spine volume. A mathematical model constructed from these data and the theory of random fluctuations explains population behaviors of spines, such as rates of elimination and generation, stationary distribution of volumes, and the long-term persistence of large spines. Our study finds that generation and elimination of spines are more prevalent than previously believed, and spine volume shows significant correlation with its age and life expectancy. The population dynamics of spines also predict key psychological features of memory.
2

Age-stratified and blood-pressure-stratified effects of blood-pressure-lowering pharmacotherapy for the prevention of cardiovascular disease and death: an individual participant-level data meta-analysis

Kazem Rahimi et al.Aug 27, 2021
BackgroundThe effects of pharmacological blood-pressure-lowering on cardiovascular outcomes in individuals aged 70 years and older, particularly when blood pressure is not substantially increased, is uncertain. We compared the effects of blood-pressure-lowering treatment on the risk of major cardiovascular events in groups of patients stratified by age and blood pressure at baseline.MethodsWe did a meta-analysis using individual participant-level data from randomised controlled trials of pharmacological blood-pressure-lowering versus placebo or other classes of blood-pressure-lowering medications, or between more versus less intensive treatment strategies, which had at least 1000 persons-years of follow-up in each treatment group. Participants with previous history of heart failure were excluded. Data were obtained from the Blood Pressure Lowering Treatment Triallists' Collaboration. We pooled the data and categorised participants into baseline age groups (<55 years, 55–64 years, 65–74 years, 75–84 years, and ≥85 years) and blood pressure categories (in 10 mm Hg increments from <120 mm Hg to ≥170 mm Hg systolic blood pressure and from <70 mm Hg to ≥110 mm Hg diastolic). We used a fixed effects one-stage approach and applied Cox proportional hazard models, stratified by trial, to analyse the data. The primary outcome was defined as either a composite of fatal or non-fatal stroke, fatal or non-fatal myocardial infarction or ischaemic heart disease, or heart failure causing death or requiring hospital admission.FindingsWe included data from 358 707 participants from 51 randomised clinical trials. The age of participants at randomisation ranged from 21 years to 105 years (median 65 years [IQR 59–75]), with 42 960 (12·0%) participants younger than 55 years, 128 437 (35·8%) aged 55–64 years, 128 506 (35·8%) 65–74 years, 54 016 (15·1%) 75–84 years, and 4788 (1·3%) 85 years and older. The hazard ratios for the risk of major cardiovascular events per 5 mm Hg reduction in systolic blood pressure for each age group were 0·82 (95% CI 0·76–0·88) in individuals younger than 55 years, 0·91 (0·88–0·95) in those aged 55–64 years, 0·91 (0·88–0·95) in those aged 65–74 years, 0·91 (0·87–0·96) in those aged 75–84 years, and 0·99 (0·87–1·12) in those aged 85 years and older (adjusted pinteraction=0·050). Similar patterns of proportional risk reductions were observed for a 3 mm Hg reduction in diastolic blood pressure. Absolute risk reductions for major cardiovascular events varied by age and were larger in older groups (adjusted pinteraction=0·024). We did not find evidence for any clinically meaningful heterogeneity of relative treatment effects across different baseline blood pressure categories in any age group.InterpretationPharmacological blood pressure reduction is effective into old age, with no evidence that relative risk reductions for prevention of major cardiovascular events vary by systolic or diastolic blood pressure levels at randomisation, down to less than 120/70 mm Hg. Pharmacological blood pressure reduction should, therefore, be considered an important treatment option regardless of age, with the removal of age-related blood-pressure thresholds from international guidelines.FundingBritish Heart Foundation, National Institute of Health Research Oxford Biomedical Research Centre, Oxford Martin School.
7

Dynamic organization of cerebellar climbing fiber response and synchrony in multiple functional modules reduces dimensions for reinforcement learning

Huu Hoang et al.Dec 5, 2022
Abstract Daynamic functional organization by synchronization is theorized to be essential for dimension reduction of the cerebellar learning space. We analyzed a large amount of coordinate-localized, two-photon imaging data from cerebellar Crus II in mice undergoing “Go/No-go” reinforcement learning. Tensor component analysis revealed that a majority of climbing fiber inputs to Purkinje cells were reduced to only four functional components, corresponding to accurate timing control of motor initiation related to a Go cue, cognitive error-based learning, reward processing, and inhibition of erroneous behaviors after a No-go cue. Spatial distribution of these components coincided well with the boundaries of Aldolase-C/zebrin II expression in Purkinje cells, whereas several components are mixed in single neurons. Synchronization within individual components was bidirectionally regulated according to specific task contexts and learning stages. These findings suggest that the cerebellum, based on anatomical compartments, reduces dimensions by self-organization of components, a feature that may inspire new-generation AI designs.
Load More