Abstract Recent studies provide an increasingly understanding of how visual objects categories like faces or bodies are represented in the brain but also raised the question whether a category based or more network inspired models are more powerful. Two important and so far sidestepped issues in this debate concern, first, how major category attributes like the emotional expression directly influence category representation and second, whether category and attribute representation are sensitive to task demands. This study investigated the impact of a crucial category attribute like emotional expression on category activity and whether this varies with the participants’ task. Using (fMRI) we measured BOLD responses while participants viewed whole body expressions and performed either an explicit (emotion) or an implicit (shape) recognition task. Our results based on multivariate methods show that the type of task is the strongest determinant of brain activity and can be decoded in EBA, VLPFC and IPL. Brain activity was higher for the explicit task condition in VLPFC and was not emotion specific. This pattern suggests that during explicit recognition of the body expression, body category representation may be strengthened, and emotion and action related activity suppressed. Taken together these results stress the importance of the task and of the role of category attributes for understanding the functional organization of high level visual cortex.

The temporo-occipital cortex (TOC) plays a key role in body and action perception, but current understanding of its functions is still limited. TOC body regions are heterogeneous and their role in action perception is poorly understood. This study adopted data-driven approaches to region selectivity and investigated the connectivity of TOC nodes and the functional network sensitivity for different whole body action videos. In two human 7T fMRI experiments using independent component analysis, four adjacent body selective nodes were detected within the TOC network with distinct connectivity profiles and functional roles. Action type independent connectivity was observed for the posterior-ventral node to the visual cortex, the posterior-dorsal node to the precuneus and the anterior nodes to the frontal cortex. Action specific connectivity modulations were found in middle frontal gyrus for the aggressive condition with increased connectivity to the anterior node and decreased connectivity to the posterior-dorsal node. But for the defensive condition, node-nonspecific enhancement was found for the TOC-cingulate connectivity. By addressing the issue of multiple nodes in the temporo-occipital network we show a functional dissociation of different body selective centres related to the action type and a potential hierarchy within the TOC body network.

ABSTRACT This ultrahigh field 7T fMRI study addressed the question of whether there exists a core network of brain areas at the service of different aspects of body perception. Participants viewed naturalistic videos of monkey and human faces, bodies, and objects along with mosaic-scrambled videos for control of low-level features. ICA-based network analysis was conducted to find body and species modulations at both the voxel and the network levels. Among the body areas, the highest species selectivity was found in the middle frontal gyrus and amygdala. Two large-scale networks were highly selective to bodies, dominated by the lateral occipital cortex and right superior temporal sulcus (STS) respectively. The right STS network showed high species selectivity, and its significant human body-induced node connectivity was focused around the extrastriate body area (EBA), STS, temporoparietal junction (TPJ), premotor cortex, and inferior frontal gyrus (IFG). The human body-specific network discovered here may serve as a brain-wide internal model of the human body serving as an entry point for a variety of processes relying on body descriptions as part of their more specific categorization, action, or expression recognition functions.

Abstract Previous research has focused on the role of the extrastriate body area (EBA) in category-specific body representation, but the specific features that are represented in this area are not well understood. This study used ultra-high field fMRI and banded ridge regression to investigate the coding of body images by comparing the performance of three encoding models in predicting brain activity in ventral visual cortex and specifically the EBA. Our results suggest that EBA represents body stimuli based on a combination of low-level visual features and postural features. Author Summary Historically, research on body representation in the brain has focused on category-specific representation, using fMRI to investigate the most posterior body selective region, the extrastriate body area (EBA). However, the role of this area in body perception is still not well understood. This study aims to clarify the role of EBA, in coding information about body images. Using ultra-high field neuroimaging (fMRI) and advanced encoding techniques we tested different computational hypotheses to understand how body images are represented in EBA. Our results suggest that EBA represents bodies using a combination of low-level properties and postural information extracted from the stimulus.