AF
Anca Farcas
Author with expertise in Epigenetic Modifications and Their Functional Implications
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
1,394
h-index:
12
/
i10-index:
12
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

10x Genomics Gene Expression Flex is a powerful tool for single-cell transcriptomics of xenograft models

Oriol Llorà-Batlle et al.Jan 27, 2024
ABSTRACT The 10x Genomics Gene Expression Flex protocol allows profiling of fixed or frozen material, greatly simplifying the logistics of sample collection, storage and transfer prior to single -cell sequencing. The method makes single-cell transcriptomics possible for existing fresh-frozen or FFPE tissue samples, but also facilitates the logistics of the sampling process, allowing instant preservation of samples. The technology relies on species-specific probes available for human and mouse. Nevertheless, processing of patient-derived (PDX) or cell line (CDX) xenografts, which contain mixed human and mouse cells, is currently not supported by this protocol due to the high degree of homology between the probe sets. Here we show that it is feasible to simultaneously profile populations containing both human and mouse cells by mixing the transcriptome probe sets of both species. Cellranger outputs a count table for each of the species allowing evaluation of the performance of the different probe sets. Cross-reactive probes are greatly outperformed by the specific probe hybridizations leading to a clear difference in the recovery of UMIs and unique genes per cell. Furthermore, we developed a pipeline that removes cross-reactive signal from the data and provides species-specific count tables for further downstream analysis. Hence, the 10x Genomics Gene Expression Flex protocol can be used to process xenograft samples without the need for separation of human and mouse cells by flow sorting and allows analysis of the human and mouse single-cell transcriptome from each sample. We anticipate it will be increasingly used for single-cell sequencing of cancer cell line and patient-derived xenografts, facilitating the preservation of the samples and allowing the interrogation of both the (human) xenograft and the (mouse) tumor microenvironment at single-cell resolution.
0
Citation2
0
Save