CK
Christian Koch
Author with expertise in Nanomaterials and Mechanical Properties
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(56% Open Access)
Cited by:
6,880
h-index:
48
/
i10-index:
157
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

New genetic loci implicated in fasting glucose homeostasis and their impact on type 2 diabetes risk

Josée Dupuis et al.Jan 17, 2010
The MAGIC investigators report results of a large genome-wide association study meta-analysis to identify common variants influencing fasting glucose homeostasis. They further show that several of the newly discovered loci influencing glycemic traits are also associated with risk of type 2 diabetes. Levels of circulating glucose are tightly regulated. To identify new loci influencing glycemic traits, we performed meta-analyses of 21 genome-wide association studies informative for fasting glucose, fasting insulin and indices of beta-cell function (HOMA-B) and insulin resistance (HOMA-IR) in up to 46,186 nondiabetic participants. Follow-up of 25 loci in up to 76,558 additional subjects identified 16 loci associated with fasting glucose and HOMA-B and two loci associated with fasting insulin and HOMA-IR. These include nine loci newly associated with fasting glucose (in or near ADCY5, MADD, ADRA2A, CRY2, FADS1, GLIS3, SLC2A2, PROX1 and C2CD4B) and one influencing fasting insulin and HOMA-IR (near IGF1). We also demonstrated association of ADCY5, PROX1, GCK, GCKR and DGKB-TMEM195 with type 2 diabetes. Within these loci, likely biological candidate genes influence signal transduction, cell proliferation, development, glucose-sensing and circadian regulation. Our results demonstrate that genetic studies of glycemic traits can identify type 2 diabetes risk loci, as well as loci containing gene variants that are associated with a modest elevation in glucose levels but are not associated with overt diabetes.
0
Citation2,134
0
Save
0

The CARE guidelines: consensus-based clinical case reporting guideline development

Joel Gagnier et al.Oct 23, 2013
A case report is a narrative that describes, for medical, scientific or educational purposes, a medical problem experienced by one or more patients. Case reports written without guidance from reporting standards are insufficiently rigorous to guide clinical practice or to inform clinical study design. Develop, disseminate and implement systematic reporting guidelines for case reports. We used a three-phase consensus process consisting of (1) premeeting literature review and interviews to generate items for the reporting guidelines, (2) a face-to-face consensus meeting to draft the reporting guidelines and (3) postmeeting feedback, review and pilot testing, followed by finalisation of the case report guidelines. This consensus process involved 27 participants and resulted in a 13-item checklist—a reporting guideline for case reports. The primary items of the checklist are title, key words, abstract, introduction, patient information, clinical findings, timeline, diagnostic assessment, therapeutic interventions, follow-up and outcomes, discussion, patient perspective and informed consent. We believe the implementation of the CARE (CAse REport) guidelines by medical journals will improve the completeness and transparency of published case reports and that the systematic aggregation of information from case reports will inform clinical study design, provide early signals of effectiveness and harms, and improve healthcare delivery.
0
Paper
Citation515
0
Save
0

Complete genome of the Medicago anthracnose fungus,Colletotrichum destructivum, reveals a mini-chromosome-like region within a core chromosome

Nicolas Lapalu et al.Dec 16, 2023
Abstract Colletotrichum destructivum ( Cd ) is a phytopathogenic fungus causing significant economic losses on forage legume crops ( Medicago and Trifolium species) worldwide. To gain insights into the genetic basis of fungal virulence and host specificity, we sequenced the genome of an isolate from M. sativa using long-read (PacBio) technology. The resulting genome assembly has a total length of 51.7 Mb and comprises 10 core chromosomes and two accessory chromosomes, all of which were sequenced from telomere to telomere. A total of 15,631 gene models were predicted, including genes encoding potentially pathogenicity-related proteins such as candidate secreted effectors (484), secondary metabolism key enzymes (110) and carbohydrate-active enzymes (619). Synteny analysis revealed extensive structural rearrangements in the genome of Cd relative to the closely-related Brassicaceae pathogen, C. higginsianum . In addition, a 1.2 Mb species-specific region was detected within the largest core chromosome of Cd that has all the characteristics of fungal accessory chromosomes (transposon-rich, gene-poor, distinct codon usage), providing evidence for exchange between these two genomic compartments. This region was also unique in having undergone extensive intra-chromosomal segmental duplications. Our findings provide insights into the evolution of accessory regions and possible mechanisms for generating genetic diversity in this asexual fungal pathogen. Impact statement Colletotrichum is a large genus of fungal phytopathogens that cause major economic losses on a wide range of crop plants throughout the world. These pathogens vary widely in their host specificity and may have either broad or narrow host ranges. Here, we report the first complete genome of the alfalfa ( Medicago sativa ) pathogen, Colletotrichum destructivum , which will facilitate the genomic analysis of host adaptation and comparison with other members of the Destructivum species complex. We identified a species-specific 1.2 Mb region within chromosome 1 displaying all the hallmarks of fungal accessory chromosomes, which may have arisen through the integration of a mini-chromosome into a core chromosome and could be linked to the pathogenicity of this fungus. We show this region is also a focus for segmental duplications, which may contribute to generating genetic diversity for adaptive evolution. Finally, we report infection by this fungus of the model legume, Medicago truncatula , providing a novel pathosystem for studying fungal-plant interactions. Data summary All RNA-seq data were submitted to the NCBI GEO portal under the GEO accession GSE246592. C. destructivum genome assembly and annotation are available under the NCBI BioProject PRJNA1029933 with sequence accessions CP137305 - CP137317 . Supplementary data (genomic and annotation files, genome browser) are available from the INRAE BIOGER Bioinformatics platform ( https://bioinfo.bioger.inrae.fr/ ). Transposable Elements consensus sequences are also available from the French national data repository, research.data.gouv.fr with doi 10.57745/TOO1JS.
0
Citation2
0
Save