SG
Simone Gastaldon
Author with expertise in Neural Mechanisms of Language Processing
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
5
/
i10-index:
3
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Cortical tracking of speech is reduced in adults who stutter when listening for speaking

Simone Gastaldon et al.Feb 25, 2024
Abstract This study explores cortical tracking of speech (CTS) in adults who stutter (AWS) compared to typically fluent adults (TFA) while listening to sentences. We manipulated the upcoming involvement of the speech-motor system during listening: participants either had to simply listen to the sentences (listening only) or complete unfinished sentences by naming a picture (listening-for-speaking). AWS, known for atypical neural structure and functionaing in the speech-motor network, exhibited reduced CTS in the theta band in temporal sensors during the listening-for-speaking task, reflected at the source level in the left temporo-parietal junction and the right pre-motor and supplementary motor regions. Additionally, connectivity analyses reveal that TFA had stronger inter- and intra-hemispheric information transfer in the theta range than AWS in both tasks, involving frontal, temporo-parietal, (pre-)motor, and superior temporal regions, with different patterns according to the task. Notably, increased connectivity from the right superior temporal cortex to the left sensorimotor cortex correlated with faster naming times in the listening-for-speaking task. These findings suggest that atypical speech-motor functioning in stuttering impact also speech perception, especially in situations requiring articulatory alertness, and highlight the involvement of frontal and (pre-) motor regions in normal conditions in CTS. Significance Statement This study shows for the first time that individuals with a speech-motor impairment, namely persistent developmental stuttering, also show impaired cortical tracking of speech, especially when upcoming speech production is required. The effects emerge in the theta range, corresponding to the syllabic rhythm, suggested to be an optimal interface between the human biomechanic constraints for producing sounds and the human brain’s perceptual capabilities for speech. Our study highlights the relevance of speech-motor regions in cortical tracking of speech and suggests that spoken language perception in individuals with speech-motor deficits is an important ground for research, especially in real-life conversational settings where smooth transitioning between listening and speaking is required.
0

Commonalities in alpha and beta neural desynchronizations during prediction in language comprehension and production

Simone Gastaldon et al.May 15, 2020
Abstract The present study investigates whether predictions during language comprehension are generated by engaging the production system. We recorded EEG from participants performing both a comprehension and a production task in two separate blocks. Participants listened to high and low constraint incomplete sentences and were asked either to name a picture to complete it (production) or to simply listen to the final word (comprehension). We found that in a silent gap before the final stimulus, predictable stimuli elicited alpha (8-10 Hz) and beta (13-30 Hz) desynchronization in both tasks. Source estimation highlighted not only the involvement of the left-lateralized language network, but also of temporo-parietal areas in the right hemisphere. Furthermore, correlations between the desynchronizations in comprehension and production showed spatiotemporal commonalities in language-relevant areas in the left hemisphere, especially in the temporal, lateral inferior and dorsal frontal, and inferior parietal corteces. As proposed by prediction-by-production models, our results show that comprehenders engage the production system while predicting upcoming words.
1

When inefficient speech-motor control affects speech comprehension: atypical electrophysiological correlates of language prediction in stuttering

Simone Gastaldon et al.Oct 28, 2021
Abstract It is well attested that people predict forthcoming information during language comprehension. The literature presents different proposals on how this ability could be implemented. Here, we tested the hypothesis according to which language production mechanisms have a role in such predictive processing. To this aim, we studied two electroencephalographic correlates of predictability during speech comprehension ‒ pretarget alpha‒beta (8-30 Hz) power decrease and the post-target N400 event-related potential (ERP) effect, ‒ in a population with impaired speech-motor control, i.e., adults who stutter (AWS), compared to typically fluent adults (TFA). Participants listened to sentences that could either constrain towards a target word or not, allowing or not to make predictions. We analyzed time-frequency modulations in a silent interval preceding the target and ERPs at the presentation of the target. Results showed that, compared to TFA, AWS display: i) a widespread and bilateral reduced power decrease in posterior temporal and parietal regions, and a power increase in anterior regions, especially in the left hemisphere (high vs . low constraining) and ii) a reduced N400 effect (non-predictable vs . predictable). The results suggest a reduced efficiency in generating predictions in AWS with respect to TFA. Additionally, the magnitude of the N400 effect in AWS is correlated with alpha power change in the right pre-motor and supplementary motor cortex, a key node in the dysfunctional network in stuttering. Overall, the results support the idea that processes and neural structures prominently devoted to speech planning and execution support prediction during language comprehension. Significance Statement The study contributes to the developing enterprise of investigating language production and comprehension not as separate systems, but as sets of processes which may be partly shared. We showed that a population with impaired speech-motor control, i.e., adults who stutter, are characterized by atypical electrophysiological patterns associated with prediction in speech comprehension. The results highlight that an underlying atypical function of neural structures supporting speech production also affects processes deployed during auditory comprehension. The implications are twofold: on the theoretical side, the study supports the need for a more integrated view of language comprehension and production as human capabilities, while on the applied and clinical side, these results might open new venues for efficient treatments of developmental stuttering.