SUMMARY Malaria parasites hijack the metabolism of their mammalian host during the blood-stage cycle. Anopheles mosquitoes depend on mammalian blood to survive and to transmit malaria parasites. However, it remains understudied whether changes in host metabolism affect parasite transmission in mosquitoes. In this study, we discovered that Plasmodium infection significantly decreased the levels of the tryptophan metabolite, 5-hydroxytryptamine (5-HT), in both humans and mice. The reduction led to the decrease of 5-HT in mosquitoes. Oral supplementation of 5-HT to Anopheles stephensi enhanced its resistance to Plasmodium berghei infection by promoting the generation of mitochondrial reactive oxygen species. This effect was due to the accumulation of dysfunctional mitochondria caused by 5-HT-mediated inhibition of mitophagy. Elevating 5-HT levels in mouse serum significantly suppressed parasite infection in mosquitoes. In summary, our data highlight the critical role of metabolites in animal blood in determining the capacity of mosquitoes to control parasite infection.

Metformin has been the go‑to medical treatment for addressing type 2 diabetes mellitus (T2DM) as a frontline oral antidiabetic. Obesity, cancer and bone deterioration are linked to T2DM, which is considered a metabolic illness. Numerous diseases associated with T2DM, such as tumours, cardiovascular disease and bone deterioration, may be treated with metformin. Intervertebral disc degeneration (IVDD) is distinguished by degeneration of the spinal disc, accompanied by the gradual depletion of proteoglycans and water in the nucleus pulposus (NP) of the IVD, resulting in lower back pain. The therapeutic effect of metformin on IVDD has also attracted much attention. By stimulating AMP‑activated kinase, metformin could enhance autophagy and suppress cell senescence, apoptosis and inflammation, thus effectively delaying IVDD. The present review aimed to systematically explain the development of IVDD and mechanism of metformin in the treatment and prevention of IVDD to provide a reference for the clinical application of metformin as adjuvant therapy in the treatment of IVDD.

Chemical investigation on the aqueous extract of Dendrobium aphyllum led to the isolation of thirty-one constituents with structures identified by analysis of the extensive spectroscopic data (1D/2D NMR, MS, UV, and ECD), including previously undescribed two bibenzyls, one furfural, and one phenolic acid, namely trigonopol D (1), trigonopol C (2), dendrofunan A (10), and 6-(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-3,6-dioxohexyl acetate (30), respectively, as well as twenty-seven known ones. Among them, there were one new natural product (11), seven compounds (6-7, 9, 12, 20, 28, 31) described from the genus Dendrobium for the first time, and fifteen compounds (8, 13-17, 19, 21-27, 29) isolated from D. aphyllum for the first time. Further, the antioxidant and anti-inflammatory potentials of fifteen compounds (4-5, 8, 11-12, 14-19, 22, 24, 26, and 29) with significant scavenging capacities against DPPH and hydroxyl radicals, and virtual docking activities inhibiting COX-2 and 5-LOX, respectively. Our study may draw the attention of medicinal plant taxonomists and supply potential quality markers for discrimination of D. aphyllum from other species in Dendrobium genus.

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive and fatal disease characterized by neuronal degeneration of the spinal cord and brain and believed to be related to the immune system. In this study, our aim is to use Mendelian randomization (MR) to search for immune markers related to ALS. A total of 731 immune cell traits were included in this study. MR analysis was used to identify the causality between 731 immune cell traits (with 3,757 Europeans) and ALS (with 138,086 Europeans). Colocalization analysis was used to verify the found causality, protein-protein interaction prediction was used to look for the interacting proteins that are known to be involved in ALS. We found low expression levels of CD3 on central memory CD8+ T cell is risk factor for ALS (OR = 0.90, 95% CI: 0.86-0.95,

Curcumae pieces prepared in ready-to-use forms, consumed extensively for their significant medicinal and culinary benefits, present a challenge in discrimination due to their heterogeneous origins, analogous morphologies, and varied components. This study explored the metabolites of nine Curcumae pieces (NCPs) by Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC–MS) and Ultra-Performance Liquid Chromatography/Ultra High-Performance Liquid Chromatography–Quadrupole Time of Flight–Mass Spectrometry (UPLC/UHPLC–QTOF–MS) technologies, augmented by multivariate statistical analysis (Principal Component Analysis, PCA; Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis, OPLS–DA) and machine learning algorithms (Random Forest, RF). Twenty-six key differential markers in volatile and non-volatile metabolites each were found subsequently. Additionally, DNA metabarcoding was employed to develop specific Single Nucleotide Polymorphism (SNP) markers for the precise identification of Curcuma species in single and mixed samples, and for CRa even contained in Chinese patent prescriptions. The integration of these three methodologies facilitates a more reliable authentication of NCPs, enhancing the overall strategy for their global discrimination. This research contributes to the advancement of quality control and the development of functional foods or products derived from Curcumae pieces, tailored to meet specific health and dietary requirements.

Abstract The China Prospective Multi-Center Birth Cohort Study was launched in 2022. In collaboration with medical centers in 12 cities, it aims to establish a high-quality, multidimensional cohort comprising 20,000 natural pregnancy and assisted reproductive families. As of June 26, 2024, 12,911 pregnant women have participated in this study, and 161,122 biological samples have been collected. These samples cover four critical periods (early pregnancy, mid-pregnancy, late pregnancy, and postpartum) and comprise 10 different types such as serum, plasma, and urine. The study has collected comprehensive information from early pregnancy to newborns. The participants have an average age of 29.76 years, an average height of 160.46 cm, an average pre-pregnancy BMI of 23.11, and an average BMI of 27.25 before delivery. The cohort includes individuals from 26 ethnic groups, with 25 minority groups comprising 5.03% of the population. Guizhou Province exhibits the highest percentage of ethnic minorities at 24.96% and Guangdong Province owns the highest proportion (12.22%) of women with two or more children. The prevalence of thalassemia in Guangdong Province is seven times higher than in other provinces. Among pregnant women over 35 years old, the prevalence of gestational diabetes mellitus is twice that of women under 35. Additionally, the prevalence of preeclampsia in women with assisted reproductive pregnancies is more than twice that of those with natural pregnancies. The study extensively collected diverse data and biological samples, making this cohort an ideal candidate for DOHaD field and multi-omics research.