Influenza viruses pose a persistent threat to global public health, necessitating the development of innovative and broadly effective vaccines.

Seasonal influenza is an annually severe crisis for global public health, and an ideal influenza vaccine is expected to provide broad protection against constantly drifted strains. Compared to highly flexible hemagglutinin (HA), increasing data have demonstrated that neuraminidase (NA) might be a potential target against influenza variants. In the present study, a series of genetic algorithm-based mosaic NA were designed, and then cloned into recombinant DNA and replication-defective Vesicular Stomatitis Virus (VSV) vector as a novel influenza vaccine candidate. Our Results showed that DNA prime/VSV boost strategy elicited a robust NA-specific Th1-dominated immune response, but the traditional inactivated influenza vaccine elicited a Th2-dominated immune response. More importantly, the superior NA-specific immunity induced by our strategy could confer both a full protection against lethal homologous influenza challenge and a partial protection against heterologous influenza infection. These findings will provide insights on designing NA-based universal vaccine strategy against influenza variants.

Abstract Ground-penetrating radar (GPR) is an effective geophysical-electromagnetic method for detecting subsurface targets. However, target echoes are often flooded by strong clutter, which affects the detection performance. Clutter suppression is an active area in GPR research, and the current trend is to use methods based on low-rank sparse decomposition (LRSD), which has significant advantages over traditional low-rank methods. In recent years, the tensor robust principal component analysis (TRPCA) method has been proposed for use in GPR clutter suppression. Although good results have been achieved, TRPCA does not retain the information of the low-rank part well by shrinking all the singular values equally. There is a significant gap between all singular values in B-scan data in practical applications; therefore, different singular values should be treated differently. Therefore, this study proposes a TRPCA method (Schatten p-TRPCA, p-TRPCA) based on weighted tensor Schatten p-paradigm minimisation, which assigns different weights to different singular values and decomposes the B-scan image into a low-rank clutter matrix and a sparse target matrix. The method was evaluated using simulation experiments and real test data, and its performance was found to be better than those of TRPCA and traditional methods.

Abstract The persistence of latent viral reservoirs remains the major obstacle to eradicating human immunodeficiency virus (HIV). We herein reported that recombinant herpes simplex virus type I (HSV-1) with ICP34.5 deletion could more effectively reactivate HIV latency than its wild-type counterpart. Mechanistically, HSV-ΔICP34.5 promoted the phosphorylation of HSF1 by decreasing the recruitment of protein phosphatase 1 (PP1α), thus effectively binding to the HIV LTR to reactivate the latent reservoirs. In addition, HSV-ΔICP34.5 enhanced the phosphorylation of IKKα/β through the degradation of IκBα, leading to p65 accumulation in the nucleus to elicit NF-κB pathway-dependent reactivation of HIV latency. Then, we constructed the recombinant HSV-ΔICP34.5 expressing simian immunodeficiency virus (SIV) env, gag, or the fusion antigen sPD1-SIVgag as an HIV therapeutic vaccine, aiming to achieve a functional cure by simultaneously reactivating viral latency and eliciting antigen-specific immune responses. Results showed that these constructs effectively elicited SIV-specific immune responses, reactivated SIV latency, and delayed viral rebound after the interruption of antiretroviral therapy (ART) in chronically SIV-infected rhesus macaques. Collectively, these findings provide insights into the rational design of HSV-vectored therapeutic strategies for pursuing an HIV functional cure.

Abstract A vortex synthetic aperture radar (SAR) can obtain more target information when combined with orbital angular momentum (OAM). However, ground-moving targets can cause image defocusing owing to their azimuthal velocity component and imaging position offset issues due to their range velocity component. However, more information on moving targets can be acquired for analysis using vortex SAR. This study first established an imaging model to extract moving target information from vortex echo signals. The target Doppler parameters were then estimated, and an improved range-Doppler algorithm was applied to compensate for the Bessel term and azimuthal phase term. A new azimuth-matched filter was designed based on the Doppler parameters to achieve focused imaging of moving targets. The simulation results verified the effectiveness of the proposed algorithm, and its performance was compared with that of plane-wave SAR. Vortex SAR offered better target quality parameters and azimuth resolution for the same synthetic aperture length. The proposed algorithm can effectively improve the azimuthal imaging of moving targets in low-tomoderate OAM modes.