HK
Haejin Kwak
Author with expertise in Computational Methods in Drug Discovery
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(100% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
2
/
i10-index:
0
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Mitochondrial Biomarkers and Metabolic Syndrome in Bipolar Disorder

Kassandra Zachos et al.Jul 6, 2024
The object of this study is test whether mitochondrial blood-based biomarkers are associated with markers of metabolic syndrome in bipolar disorder, hypothesizing higher lactate but unchanged cell-free circulating mitochondrial DNA levels in bipolar disorder patients with metabolic syndrome. In a cohort study, primary testing from the FondaMental Advanced Centers of Expertise for bipolar disorder (FACE-BD) was conducted, including 837 stable bipolar disorder patients. The I-GIVE validation cohort consists of 237 participants: stable and acute bipolar patients, non-psychiatric controls, and acute schizophrenia patients. Multivariable regression analyses show significant lactate association with triglycerides, fasting glucose and systolic and diastolic blood pressure. Significantly higher levels of lactate were associated with presence of metabolic syndrome after adjusting for potential confounding factors. Mitochondrial-targeted metabolomics identified distinct metabolite profiles in patients with lactate presence and metabolic syndrome, differing from those without lactate changes but with metabolic syndrome. Circulating cell-free mitochondrial DNA was not associated with metabolic syndrome. This thorough analysis mitochondrial biomarkers indicate the associations with lactate and metabolic syndrome, while showing the mitochondrial metabolites can further stratify metabolic profiles in patients with BD. This study is relevant to improve the identification and stratification of bipolar patients with metabolic syndrome and provide potential personalized-therapeutic opportunities.
0

Probe my Pathway (PmP): a portal to explore the chemical coverage of the human Reactome

Haejin Kwak et al.Jan 1, 2024
Deciphering pathway-phenotype associations is critical for a system-wide understanding of cells and the chemistry of life. An approach to reach this goal is to systematically modulate pathways pharmacologically. The targeted and controlled regulation of an increasing number of proteins is becoming possible, thanks to the growing list of chemical probes and chemogenomic compounds available to cell biologists, but no resource is available that directly maps these chemical tools on cellular pathways. To fill this gap, we developed Probe my Pathway (PmP), a database where high-quality chemical probes and well-characterized sets of chemogenomic compounds are mapped on all the human pathways of the Reactome database. The web interface allows users to browse the data via icicle charts or search the data for compounds, proteins, or pathways. Chemists can rapidly find pathways with low chemical coverage or explore the structural chemistry of ligands targeting specific cellular machineries. Cell biologists can look for chemical probes targeting different proteins in the same pathway or find which pathways are targeted by chemical probes of interest. PmP is updated annually and will grow with the expanding chemical tool kit produced by Target 2035 and other efforts. Database URL: https://apps.thesgc.org/pmp/.