The phosphorylated form of LRRK2, pS935 LRRK2, has been proposed as a target modulation biomarker for LRRK2 inhibitors. To qualify the biomarker for therapeutic trials, we assessed pS935 LRRK2 levels in Peripheral Blood Mononuclear Cells (PBMCs). Analyses of PBMCs from healthy controls, idiopathic Parkinson's disease (iPD), and G2019S carriers with and without PD showed significant reductions in pS935 LRRK2 levels normalized to total LRRK2 levels in G2019S carriers with PD compared to those without PD or iPD. Neither analyte correlated with age, gender, or disease severity. Thus, pS935 LRRK2 in PBMCs may reflect a state marker for G2019S LRRK2-driven PD.

Objective We aimed to study the role of coding VPS13C variants in a large cohort of late-onset PD (LOPD) patients.Methods VPS13C and its untranslated regions were sequenced using targeted next-generation sequencing in 1,567 PD patients and 1,667 controls from 3 cohorts. Association tests of rare potential homozygous and compound heterozygous variants and burden tests for rare heterozygous variants were performed. Common variants were analyzed using logistic regression adjusted for age and sex in each of the cohorts, followed by a meta-analysis.Results No bi-allelic carriers of rare VPS13C variants were found among patients and two carriers of compound heterozygous variants were found in two controls. There was no statistically significant burden of rare (MAF<1%) or very rare (MAF<0.1%) coding VPS13C variants in PD. A VPS13C haplotype including the p.R153H-p.I398I-p.I1132V-p.Q2376Q variants was nominally associated with a reduced risk for PD (meta-analysis of the tagging SNP p.I1132V (OR=0.48, 95%CI=0.28-0.82, p =0.0052). This haplotype was not in linkage disequilibrium (LD) with the known genome-wide association study (GWAS) top hit.Conclusions Our results do not support a role for rare heterozygous or bi-allelic VPS13C variants in LOPD. Additional genetic replication and functional studies are needed to examine the role of the haplotype identified here associated with reduced risk for PD.

Abstract INTRODUCTION: The interconnection between brain aging and Alzheimer’s disease (AD) remain to be elucidated. METHODS: We investigated multi-omics (transcriptomics and proteomics) data from multiple brain regions (i.e., the hippocampus (HIPP), prefrontal cortex (PFC), and cerebellum (CRBL)) in cognitively normal individuals. RESULTS: We found that brain samples could be divided into ADL (AD-like) and NL (normal) subtypes which were correlated across brain regions. The differentially expressed genes in the ADL samples highly overlapped with AD gene signatures and the changes were consistent across brain regions (PFC and HIPP) in the multi-omics data. Intriguingly, the ADL subtype in PFC showed more differentially expressed genes than other brain regions, which could be explained by the baseline gene expression differences in the PFC NL samples. DISCUSSION: We conclude that brain aging heterogeneity widely exists, and our findings corroborate with the hypothesis that AD-related changes occur decades before the clinical manifestation of cognitive impairment in a sub-population.