ABSTRACT Hyalomma marginatum is an invasive tick species recently established in mainland southern France. This tick is known to host a diverse range of human and animal pathogens. While information about the dynamics of these pathogens is crucial to assess disease risk and develop effective monitoring strategies, few data on the spatial dynamics of these pathogens are currently available. We collected ticks in 27 sites in the Occitanie region to characterize spatial patterns of H. marginatum -borne pathogens. Several pathogens have been detected: Theileria equi (9.2%), Theileria orientalis (0.2%), Anaplasma phagocytophilum (1.6%), Anaplasma marginale (0.8%), and Rickettsia aeschlimannii (87.3%). Interestingly, we found a spatial clustered distribution for the pathogen R. aeschlimannii between two geographically isolated areas with infection rates and bacterial loads significantly lower in Hérault/Gard departments (infection rate 78.6% in average) compared to Aude/Pyrénées-Orientales departments (infection rate 92.3% in average). At a smaller scale, R. aeschlimannii infection rates varied from one site to another, ranging from 29% to 100%. Overall, such high infection rates (87.3% on average) and the effective maternal transmission of R. aeschlimannii might suggest a role as a tick symbiont in H. marginatum . Further studies are thus needed to understand both the status and the role of R. aeschlimannii in H. marginatum ticks. IMPORTANCE Ticks are obligatory hematophagous arthropods that transmit pathogens of medical and veterinary importance. Pathogen infections cause serious health issues in humans and considerable economic loss in domestic animals. Information about the presence of pathogens in ticks and their dynamics is crucial to assess disease risk for public and animal health. Analyzing tick-borne pathogens in ticks collected in 27 sites in the Occitanie region, our results highlight clear spatial patterns in the Hyalomma marginatum -borne pathogen distribution and strengthen the postulate that it is essential to develop effective monitoring strategies and consider the spatial scale to better characterize the circulation of tick-borne pathogens.

A bstract When environmental conditions are unpredictable, expressing alternative phenotypes spreads the risk of failure, a mixed strategy called bet-hedging. In the southern part of its range, the Parsley Frog Pelodytes punctatus breeds both in autumn and in spring. Our aim was to study the breeding phenology and reproductive success associated with the use of those two seasonal niches to understand how this breeding strategy can be maintained. Field surveys revealed that breeding phenology was typically bimodal with a higher breeding effort in autumn. More importantly, in spring, the survival rate of offspring was severely reduced by the presence of autumn tadpoles, indicating a clear priority effect. However, the autumn cohort often failed to survive over winter, in which case spring cohorts were often successful. Based on those results, we constructed a model in which females can allocate a variable portion of eggs to each season and added a priority effect. We conclude that the existence of the two breeding seasons may indeed constitute a bet-hedging strategy.

ABSTRACT Hyalomma marginatum is an invasive tick species recently established in mainland southern France. This tick is known to host a diverse range of human and animal pathogens such as Rickettsia aeschlimannii , Theileria equi , Anaplasma phagocytophilum , Anaplasma marginale , Ehrlichia minasensis , Crimean-Congo hemorrhagic fever and West Nile virus. While information about the dynamics of these pathogens is crucial to assess disease risk and develop effective monitoring strategies, few data on the spatial dynamics of these pathogens are currently available. We thus collected ticks in 27 sites in the Occitanie region to characterize spatial patterns of H. marginatum - borne pathogens. Several pathogens have been detected: Theileria equi (9.2%), Theileria orientalis (0.2%), Anaplasma phagocytophilum (1.6%), Anaplasma marginale (0.8%) and Rickettsia aeschlimannii (87.3%). Interestingly, we found a spatial clustered distribution for the pathogen R. aeschlimannii between two geographically isolated areas with infection rates and bacterial loads significantly lower in Hérault/Gard departments (infection rate 78.6% in average) compared to Aude/Pyrénées-Orientales departments (infection rate 92.3% in average). At a smaller scale, R. aeschlimannii infection rates varied from one site to another, ranging from 29% to 100%. Overall, such high infection rates (87.3% in average) and the effective maternal transmission of R. aeschlimannii might suggest a role as a tick symbiont in H. marginatum . Moreover, currently identified as a human pathogen, such results also question about its pathogenic status in humans given the low number of human cases. Further studies are thus needed to understand both the status and the role of R. aeschlimannii in H. marginatum ticks. IMPORTANCE Ticks are obligatory hematophagous arthropods which transmit pathogens of medical and veterinary importance. Their infections cause serious health issues in humans and considerable economic loss in domestic animals. Information about the presence of pathogens in ticks and their dynamics is crucial to assess disease risk for public and animal health. Analysing tick-borne pathogens in ticks collected in 27 sites in the regions Occitanie, our results highlight clear spatial patterns in the Hyalomma marginatum -borne pathogen distribution and strengthen the postulate that it is essential to develop effective monitoring strategies and consider the spatial scale to better characterize the circulation of tick-borne pathogens.

African Swine Fever (ASF) is a highly economically devastating viral disease for swine. Soft ticks of the genus Ornithodoros are involved in its epidemiology, as vectors and natural reservoirs of African Swine Fever Virus (ASFV). This constitutes a significant problem as it is currently challenging to eliminate endophilous soft ticks living in inaccessible, sheltered habitats. The vector competence of Ornithodoros ticks for ASFV has been mainly studied by mimicking natural tick-to-pig transmission pathways through experimental infections in the laboratory. However, experimental designs are anticipated to exert significant influence on the results, owing to inherent technical limitations of the approaches. By reviewing the original research studies dating back to the 1960s on the vector competence of Ornithodoros for ASFV, we estimated the vector competence of 10 tick species in association with 38 viral strains resulting in 51 tick-virus associations. This assessment emphasized the extensive range of protocol designs employed and of vector competence measurements. Those experimental factors have clear impact on the success of tick infection by ASFV. Our results offer valuable insights into how future trials can be refined by curtailing potential experimental biases. They also call for caution when interpreting conclusions drawn from studies on ASFV vector competence.

Quantitative genetics experiments aim at understanding and predicting the evolution of phenotypic traits. Running such experiments often bring the same questions: Should I bother with maternal effects? Could I estimate those effects? What is the best crossing scheme to obtain reliable estimates? Can I use molecular markers to spare time in the complex task of keeping track of the experimental pedigree? We explored those practical issues in the desert locust, Schistocerca gregaria using morphologic and coloration traits, known to be influenced by maternal effects. We ran quantitative genetic analyses with an experimental dataset and used simulations to explore i) the efficiency of animal models to accurately estimate both heritability and maternal effects, ii) the influence of crossing schemes on the precision of estimates and iii) the performance of a marker-based method compared to the pedigree-based method. The simulations indicated that maternal effects deeply affect heritability estimates and very large datasets are required to properly distinguish and estimate maternal effects and heritabilities. In particular, ignoring maternal effects in the animal model resulted in overestimation of heritabilities and a high rate of false positives whereas models specifying maternal variance suffer from lack of power. Maternal effects can be estimated more precisely than heritabilities but with low power. To obtain better estimates, bigger datasets are required and, in the presence of maternal effects, increasing the number of families over the number of offspring per families is recommended. Our simulations also showed that, in the desert locust, using relatedness based on available microsatellite markers may allow reasonably reliable estimates while rearing locusts in group. In the light of the simulation results, our experimental dataset suggested that maternal effects affected various phase traits. However the statistical limitations, revealed by the simulation approach, didn't allow precise variance estimates. We stressed out that doing simulations is a useful step to design an experiment in quantitative genetics and interpret the outputs of the statistical models.