Objectives:To inform the debate over whether human sleep can be chronically reduced without consequences, we conducted a dose-response chronic sleep restriction experiment in which waking neurobehavioral and sleep physiological functions were monitored and compared to those for total sleep deprivation.

Objectives: To examine the effectiveness of a transitional care intervention delivered by advanced practice nurses (APNs) to elders hospitalized with heart failure. Design: Randomized, controlled trial with follow‐up through 52 weeks postindex hospital discharge. Setting: Six Philadelphia academic and community hospitals. Participants: Two hundred thirty‐nine eligible patients were aged 65 and older and hospitalized with heart failure. Intervention: A 3‐month APN‐directed discharge planning and home follow‐up protocol. Measurements: Time to first rehospitalization or death, number of rehospitalizations, quality of life, functional status, costs, and satisfaction with care. Results: Mean age of patients (control n=121; intervention n=118) enrolled was 76; 43% were male, and 36% were African American. Time to first readmission or death was longer in intervention patients (log rank χ 2 =5.0, P =.026; Cox regression incidence density ratio=1.65, 95% confidence interval=1.13–2.40). At 52 weeks, intervention group patients had fewer readmissions (104 vs 162, P =.047) and lower mean total costs ($7,636 vs $12,481, P =.002). For intervention patients, only short‐term improvements were demonstrated in overall quality of life (12 weeks, P <.05), physical dimension of quality of life (2 weeks, P <.01; 12 weeks, P <.05) and patient satisfaction (assessed at 2 and 6 weeks, P <.001). Conclusion: A comprehensive transitional care intervention for elders hospitalized with heart failure increased the length of time between hospital discharge and readmission or death, reduced total number of rehospitalizations, and decreased healthcare costs, thus demonstrating great promise for improving clinical and economic outcomes.

Evidence suggests that, to maintain treatment effects, nasal continuous positive airway pressure (CPAP) therapy for obstructive sleep apnea (OSA) needs to be used every night. What remains unknown is the nightly duration of use required to normalize functioning. This study, employing probit analyses and piecewise regression to estimate dose-response functions, estimated likelihoods of return to normal levels of sleepiness and daily functioning relative to nightly duration of CPAP. Multicenter, quasi-experimental study. Seven sleep centers in the United States and Canada. Patients with severe OSA (total cohort n = 149; the numbers of included participants from 85 – 120, depending on outcome analyzed.) CPAP. Before treatment and again after 3 months of therapy, participants completed a day of testing that included measures of objective and subjective daytime sleepiness and functional status. There were significant differences in mean nightly CPAP duration between treatment responders and nonresponders across outcomes. Thresholds above which further improvements were less likely relative to nightly duration of CPAP were identified for Epworth Sleepiness Scale score (4 hours), Multiple Sleep Latency Test (6 hours), and Functional Outcomes associated with Sleepiness Questionnaire (7.5 hours). A linear dose-response relationship (P < 0.01) between increased use and achieving normal levels was shown for objective and subjective daytime sleepiness, but only up to 7 hours use for functional status. Our analyses suggest that a greater percentage of patients will achieve normal functioning with longer nightly CPAP durations, but what constitutes adequate use varies between different outcomes.

To investigate interindividual differences in neurobehavioral deficits during sleep deprivation, and to establish to what extent the neurobehavioral responses to sleep loss are a function of sleep history versus trait-like differential vulnerability.Individuals were exposed to sleep deprivation on 3 separate occasions in order to determine the stability of interindividual differences in neurobehavioral impairment.The sleep-deprivation experiments were conducted under standardized laboratory conditions with continuous monitoring of wakefulness. Each subject underwent a laboratory-adaptation session before entering the sleep-deprivation phase of the study.A total of 21 healthy adults (aged 21-38 years) completed the experiment.Subjects came to the laboratory 3 times at intervals of at least 2 weeks. During each laboratory session, they underwent neurobehavioral testing every 2 hours during 36 hours of total sleep deprivation, which was preceded by baseline sleep and followed by recovery sleep. In the week prior to each sleep-deprivation session and on the baseline night in the laboratory, subjects were required to either restrict their sleep to 6 hours per day (prior sleep restriction condition) or to extend their time in bed to 12 hours per day (prior sleep extension condition), so as to experimentally manipulate sleep history (in randomized counterbalanced order).There was strong evidence that interindividual differences in neurobehavioral deficits during sleep deprivation were systematic and trait-like. The magnitude of interindividual variability was substantial relative to the magnitude of the effect of prior sleep restriction (which on average involved a reduction of 4.1 hours sleep per day, compared to prior sleep extension, for 7 days). Overall, interindividual differences were not explained by subjects' baseline functioning or a variety of other potential predictors. Interindividual variability clustered on 3 distinct neurobehavioral dimensions: self-evaluation of sleepiness, fatigue, and mood; cognitive processing capability; and behavioral alertness as measured by sustained attention performance.Neurobehavioral deficits from sleep loss varied significantly among individuals and were stable within individuals. Interindividual differences in neurobehavioral responses to sleep deprivation were not merely a consequence of variations in sleep history. Rather, they involved trait-like differential vulnerability to impairment from sleep loss, for which neurobiologic correlates have yet to be discovered.

Although even in the elderly most falls are not associated with fractures, over 90 percent of hip fractures are the result of a fall. Few studies have assessed whether the risk factors for falls are also important risk factors for hip fracture.To examine the importance of risk factors for falls in the epidemiology of hip fracture, we performed a case-control study of 174 women (median age, 80 years) admitted with a first hip fracture to 1 of 30 hospitals in New York and Philadelphia. Controls, matched to the case patients according to age and hospital, were selected from general surgical and orthopedic surgical hospital services. Information was obtained by direct interview.As measured by the odds ratio, increased risks for hip fracture were associated with lower-limb dysfunction (odds ratio = 1.7; 95 percent confidence interval, 1.1 to 2.8), visual impairment (odds ratio = 5.1; 95 percent confidence interval, 1.9 to 13.9), previous stroke (odds ratio = 2.0; 95 percent confidence interval, 1.0 to 4.0), Parkinson's disease (odds ratio = 9.4; 95 percent confidence interval, 1.2 to 76.1), and use of long-acting barbiturates (odds ratio = 5.2; 95 percent confidence interval, 0.6 to 45.0). Of the controls, 44 (25 percent) had had a recent fall. The case patients were more likely than these controls to have fallen from a standing height or higher (odds ratio = 2.4; 95 percent confidence interval, 1.0 to 5.7). Of those with hip fracture the younger patients (less than 75 years old) were more likely than the older ones (greater than or equal to 75 years old) to have fallen on a hard surface (odds ratio = 1.9; 95 percent confidence interval, 1.04 to 3.7).A number of factors that have been identified as risk factors for falls are also associated with hip fracture, including lower-limb dysfunction, neurologic conditions, barbiturate use, and visual impairment. Given the prevalence of these problems among the elderly, who are at highest risk, programs to prevent hip fracture should include measures to prevent falls in addition to measures to slow bone loss.

This article reports the development of the functional outcomes of sleep questionnaire (FOSQ). This is the first self-report measure designed to assess the impact of disorders of excessive sleepiness (DOES) on multiple activities of everyday living. Three samples were used in the development and psychometric analyses of the FOSQ: Sample 1 (n = 153) consisted of individuals seeking medical attention for a sleep problem and persons of similar age and gender having no sleep disorder; samples 2 (n = 24) and 3 (n = 51) were composed of patients from two medical centers diagnosed with obstructive sleep apnea (OSA). Factor analysis of the FOSQ yielded five factors: activity level, vigilance, intimacy and sexual relationships, general productivity, and social outcome. Internal reliability was excellent for both the subscales (alpha = 0.86 to alpha = 0.91) and the total scale (alpha = 0.95). Test-retest reliability of the FOSQ yielded coefficients ranging from r = 0.81 to r = 0.90 for the five subscales and r = 0.90 for the total measure. The FOSQ successfully discriminated between normal subjects and those seeking medical attention for a sleep problem (T157 = -5.88, p = 0.0001). This psychometric evaluation of the FOSQ demonstrated parameters acceptable for its application in research and in clinical practice to measure functional status outcomes for persons with DOES. Thus, the FOSQ can be used to determine how disorders of excessive sleepiness affect patients' abilities to conduct normal activities and the extent to which these abilities are improved by effective treatment of DOES.

We used sophisticated volumetric analysis techniques with magnetic resonance imaging in a case–control design to study the upper airway soft tissue structures in 48 control subjects (apnea–hypopnea index, 2.0 ± 1.6 events/hour) and 48 patients with sleep apnea (apnea–hypopnea index, 43.8 ± 25.4 events/hour). Our design used exact matching on sex and ethnicity, frequency matching on age, and statistical control for craniofacial size and visceral neck fat. The data support our a priori hypotheses that the volume of the soft tissue structures surrounding the upper airway is enlarged in patients with sleep apnea and that this enlargement is a significant risk factor for sleep apnea. After covariate adjustments the volume of the lateral pharyngeal walls (p < 0.0001), tongue (p < 0.0001), and total soft tissue (p < 0.0001) was significantly larger in subjects with sleep apnea than in normal subjects. These data also demonstrated, after covariate adjustments, significantly increased risk of sleep apnea the larger the volume of the tongue, lateral pharyngeal walls, and total soft tissue: (1) total lateral pharyngeal wall (odds ratio [OR], 6.01; 95% confidence interval [CI], 2.62–17.14); (2) total tongue (OR, 4.66; 95% CI, 2.31–10.95); and (3) total soft tissue (OR, 6.95; 95% CI, 3.08–19.11). In a multivariable logistic regression analysis the volume of the tongue and lateral walls was shown to independently increase the risk of sleep apnea.

The purpose of this study was to examine the relationship between night-to-night variability and nightly duration of continuous positive airway pressure (CPAP) therapy over the first 9 weeks of treatment and to determine when patients begin to establish a nonadherent pattern of use. Data were analyzed from a study of daily CPAP use covertly monitored in 32 diagnosed patients with obstructive sleep apnea (OSA) using a microprocessor monitor encased in a CPAP machine. Patterns of CPAP use were bimodal, based on the frequency of nightly use. Approximately half the subjects were consistent users of CPAP, applying it > 90% of the nights for an average of 6.22 +/- 1.21 hours per night, while the other half comprised intermittent users who had a wide range of daily use averaging 3.45 +/- 1.94 hours per night on the nights CPAP was used. The percent of days skipped was significantly correlated with decreased nightly duration (rho = -0.73, p < 0.0001). Analysis of the night-to-night pattern of use revealed that the two groups differed significantly in the nightly duration of CPAP use by the fourth day of treatment (p = 0.001). Exploration of factors that potentially differentiate the two groups revealed no reliable predictors. However, intermittent users continued to report significantly greater OSA symptoms (snoring, snorting, and apnea) posttreatment, suggesting that they continued to experience sleep disordered breathing.

Questionnaire data from patients presenting at three sleep disorders centers were used to develop and assess a screening tool for sleep apnea based on the reporting of the frequency of various symptoms of sleep apnea and other sleep disorders plus age, body mass index (BMI) and gender. Patients were not specifically referred for suspicion of sleep apnea. Separate factor analyses of survey responses from 658, 193 and 77 respondents from the first, second and third sites, respectively, each yielded four orthogonal factors, one of which accounted for all the questions concerned with the frequency of disordered breathing during sleep. The survey was shown to be reliable in a subset of patients from one of the sites (test-retest correlation = 0.92). Survey data were then compared to a clinical measure of sleep apnea (respiratory disturbance index) obtained from polysomnography. A multivariable apnea risk index including survey responses, age, gender and BMI was estimated using multiple logistic regression in a total sample of 427 respondents from two of the sites. Predictive ability was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves. The area under the ROC curve was 0.79 (p < 0.0001). For BMI alone, it was 0.73, and for an index measuring the self-report of the frequency of apnea symptoms, it was 0.70. The multivariable apnea risk index has potential utility in clinical settings.

Obesity and obstructive sleep apnea tend to coexist and are associated with inflammation, insulin resistance, dyslipidemia, and high blood pressure, but their causal relation to these abnormalities is unclear.We randomly assigned 181 patients with obesity, moderate-to-severe obstructive sleep apnea, and serum levels of C-reactive protein (CRP) greater than 1.0 mg per liter to receive treatment with continuous positive airway pressure (CPAP), a weight-loss intervention, or CPAP plus a weight-loss intervention for 24 weeks. We assessed the incremental effect of the combined interventions over each one alone on the CRP level (the primary end point), insulin sensitivity, lipid levels, and blood pressure.Among the 146 participants for whom there were follow-up data, those assigned to weight loss only and those assigned to the combined interventions had reductions in CRP levels, insulin resistance, and serum triglyceride levels. None of these changes were observed in the group receiving CPAP alone. Blood pressure was reduced in all three groups. No significant incremental effect on CRP levels was found for the combined interventions as compared with either weight loss or CPAP alone. Reductions in insulin resistance and serum triglyceride levels were greater in the combined-intervention group than in the group receiving CPAP only, but there were no significant differences in these values between the combined-intervention group and the weight-loss group. In per-protocol analyses, which included 90 participants who met prespecified criteria for adherence, the combined interventions resulted in a larger reduction in systolic blood pressure and mean arterial pressure than did either CPAP or weight loss alone.In adults with obesity and obstructive sleep apnea, CPAP combined with a weight-loss intervention did not reduce CRP levels more than either intervention alone. In secondary analyses, weight loss provided an incremental reduction in insulin resistance and serum triglyceride levels when combined with CPAP. In addition, adherence to a regimen of weight loss and CPAP may result in incremental reductions in blood pressure as compared with either intervention alone. (Funded by the National Heart, Lung, and Blood Institute; ClinicalTrials.gov number, NCT0371293 .).