DA
Dario Akaberi
Author with expertise in Computational Methods in Drug Discovery
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
216
h-index:
10
/
i10-index:
11
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Identification of unique and potent inhibitors of SARS-CoV-2 main protease from DNA-encoded chemical libraries

Dario Akaberi et al.Mar 18, 2024
Abstract In vitro screening of large compounds libraries with automated high-throughput screening is expensive, time consuming and requires dedicated infrastructures. Conversely, the selection of DNA-encoded chemical libraries (DECL) can be rapidly performed with routine equipment available in most laboratories. In this study we identified novel inhibitors of SARS-CoV-2 main protease (M pro ) through the affinity-based selection of the DELopen library (open access for academics), containing 4.2 billion compounds. The identified inhibitors were peptide-like compounds containing an N-terminal electrophilic group able to form a covalent bond with the nucleophilic Cys145 of M pro , as confirmed by x-ray crystallography. This DECL selection campaign enabled the discovery of the unoptimized compound SLL11 displaying an IC 50 of 30 nM, proving that the rapid exploration of large chemical spaces enabled by DECL technology, allows for the direct identification of potent inhibitors avoiding several rounds of iterative medicinal chemistry. Compound MP1, a close analogue of SLL11, showed antiviral activity against SARS-CoV-2 in the low micromolar range when tested in Caco-2 and Calu-3 (EC 50 = 2.3 µ M) cell lines. As peptide-like compounds can suffer from low cell permeability and metabolic stability, the cyclization of the compounds as well as the substitution of selected residues with D-enantiomers will be explored in the future to improve the antiviral activity of these novel compounds.
0

Study on the temporal and spatial distribution of Culex mosquitoes in Hanoi, Vietnam

Janina Krambrich et al.Jul 17, 2024
Abstract Arboviruses transmitted by mosquitoes, including Japanese encephalitis virus (JEV), present a substantial global health threat. JEV is transmitted by mosquitoes in the genus Culex , which are common in both urban and rural areas in Vietnam. In 2020, we conducted a 1-year survey of Culex mosquito abundance in urban, suburban, and peri-urban areas of Hanoi using CDC-light traps. Mosquitoes were identified to species and sorted into pools based on species, sex, and trap location. The mosquito pools were also investigated by RT-qPCR for detection of JEV. In total, 4829 mosquitoes were collected over a total of 455 trap-nights, across 13 months. Collected mosquitoes included Culex , Aedes , Anopheles , and Mansonia species. Culex mosquitoes, primarily Cx. quinquefasciatus , predominated, especially in peri-urban areas. Most Culex mosquitoes were caught in the early months of the year. The distribution and abundance of mosquitoes exhibited variations across urban, suburban, and peri-urban sites, emphasizing the influence of environmental factors such as degree of urbanization, temperature and humidity on Culex abundance. No JEV was detected in the mosquito pools. This study establishes baseline knowledge of Culex abundance and temporal variation, which is crucial for understanding the potential for JEV transmission in Hanoi.
0

Identification of novel and potent inhibitors of SARS-CoV-2 main protease from DNA-encoded chemical libraries

Dario Akaberi et al.Aug 28, 2024
ABSTRACT In vitro screening of large compound libraries with automated high-throughput screening is expensive and time-consuming and requires dedicated infrastructures. Conversely, the selection of DNA-encoded chemical libraries (DECLs) can be rapidly performed with routine equipment available in most laboratories. In this study, we identified novel inhibitors of SARS-CoV-2 main protease (M pro ) through the affinity-based selection of the DELopen library (open access for academics), containing 4.2 billion compounds. The identified inhibitors were peptide-like compounds containing an N-terminal electrophilic group able to form a covalent bond with the nucleophilic Cys145 of M pro , as confirmed by x-ray crystallography. This DECL selection campaign enabled the discovery of the unoptimized compound SLL11 (IC 50 = 30 nM), proving that the rapid exploration of large chemical spaces enabled by DECL technology allows for the direct identification of potent inhibitors avoiding several rounds of iterative medicinal chemistry. As demonstrated further by x-ray crystallography, SLL11 was found to adopt a highly unique U-shaped binding conformation, which allows the N-terminal electrophilic group to loop back to the S1′ subsite while the C-terminal amino acid sits in the S1 subsite. MP1, a close analog of SLL11, showed antiviral activity against SARS-CoV-2 in the low micromolar range when tested in Caco-2 and Calu-3 (EC 50 = 2.3 µM) cell lines. As peptide-like compounds can suffer from low cell permeability and metabolic stability, the cyclization of the compounds will be explored in the future to improve their antiviral activity.