XX
X.Z. Xu
Author with expertise in Molecular Mechanisms of Aging and Longevity
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
15
(87% Open Access)
Cited by:
3,223
h-index:
45
/
i10-index:
73
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Gut-expressed gustducin and taste receptors regulate secretion of glucagon-like peptide-1

Hyeung-Jin Jang et al.Aug 28, 2007
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1), released from gut endocrine L cells in response to glucose, regulates appetite, insulin secretion, and gut motility. How glucose given orally, but not systemically, induces GLP-1 secretion is unknown. We show that human duodenal L cells express sweet taste receptors, the taste G protein gustducin, and several other taste transduction elements. Mouse intestinal L cells also express α-gustducin. Ingestion of glucose by α-gustducin null mice revealed deficiencies in secretion of GLP-1 and the regulation of plasma insulin and glucose. Isolated small bowel and intestinal villi from α-gustducin null mice showed markedly defective GLP-1 secretion in response to glucose. The human L cell line NCI-H716 expresses α-gustducin, taste receptors, and several other taste signaling elements. GLP-1 release from NCI-H716 cells was promoted by sugars and the noncaloric sweetener sucralose, and blocked by the sweet receptor antagonist lactisole or siRNA for α-gustducin. We conclude that L cells of the gut “taste” glucose through the same mechanisms used by taste cells of the tongue. Modulating GLP-1 secretion in gut “taste cells” may provide an important treatment for obesity, diabetes and abnormal gut motility.
0

AGEMAP: A Gene Expression Database for Aging in Mice

Jacob Zahn et al.Nov 28, 2007
We present the AGEMAP (Atlas of Gene Expression in Mouse Aging Project) gene expression database, which is a resource that catalogs changes in gene expression as a function of age in mice. The AGEMAP database includes expression changes for 8,932 genes in 16 tissues as a function of age. We found great heterogeneity in the amount of transcriptional changes with age in different tissues. Some tissues displayed large transcriptional differences in old mice, suggesting that these tissues may contribute strongly to organismal decline. Other tissues showed few or no changes in expression with age, indicating strong levels of homeostasis throughout life. Based on the pattern of age-related transcriptional changes, we found that tissues could be classified into one of three aging processes: (1) a pattern common to neural tissues, (2) a pattern for vascular tissues, and (3) a pattern for steroid-responsive tissues. We observed that different tissues age in a coordinated fashion in individual mice, such that certain mice exhibit rapid aging, whereas others exhibit slow aging for multiple tissues. Finally, we compared the transcriptional profiles for aging in mice to those from humans, flies, and worms. We found that genes involved in the electron transport chain show common age regulation in all four species, indicating that these genes may be exceptionally good markers of aging. However, we saw no overall correlation of age regulation between mice and humans, suggesting that aging processes in mice and humans may be fundamentally different.
0
Citation425
0
Save
Load More