Abstract Frontotemporal dementia is a debilitating neurodegenerative disorder characterized by frontal and temporal lobe degeneration, resulting in behavioral changes, language difficulties, and cognitive decline. In this study, smallRNA sequencing was conducted on postmortem brain tissues obtained from FTD patients with GRN , MAPT , or C9ORF72 mutations, focusing on the frontal and temporal lobes. Our analysis identified miR-129-5p as consistently deregulated across all mutation conditions and brain regions. Functional investigations revealed a novel role of miR-129-5p in astrocytes, where its loss led to neuroinflammation and impaired neuronal support functions, including reduced glutamate uptake. Depletion of miR-129-5p in astrocytes resulted in the loss of neuronal spines and altered neuronal network activity. These findings highlight miR-129-5p as a potential therapeutic target in neurodegenerative diseases and also sheds light on the role of astrocytes in Frontotemporal dementia pathogenesis.

Abstract INTRODUCTION MicroRNAs are short non‐coding RNAs that control proteostasis at the systems level and are emerging as potential prognostic and diagnostic biomarkers for Alzheimer's disease (AD). METHODS We performed small RNA sequencing on plasma samples from 847 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) participants. RESULTS We identified microRNA signatures that correlate with AD diagnoses and help predict the conversion from mild cognitive impairment (MCI) to AD. DISCUSSION Our data demonstrate that plasma microRNA signatures can be used to not only diagnose MCI, but also, critically, predict the conversion from MCI to AD. Moreover, combined with neuropsychological testing, plasma microRNAome evaluation helps predict MCI to AD conversion. These findings are of considerable public interest because they provide a path toward reducing indiscriminate utilization of costly and invasive testing by defining the at‐risk segment of the aging population. Highlights We provide the first analysis of the plasma microRNAome for the ADNI study. The levels of several microRNAs can be used as biomarkers for the prediction of conversion from MCI to AD. Adding the evaluation of plasma microRNA levels to neuropsychological testing in a clinical setting increases the accuracy of MCI to AD conversion prediction.

Abstract Schizophrenia is a psychiatric disorder that is still not readily treatable. Pharmaceutical advances in the treatment of schizophrenia have mainly focused on the protein coding part of the human genome. However, the vast majority of the human transcriptome consists of non-coding RNAs. MicroRNAs are small non-coding RNAs that control the transcriptome at the systems level. In the present study we analyzed the microRNAome in blood and postmortem brains of controls and schizophrenia patients and found that miR-99b-5p was downregulated in both the prefrontal cortex and blood of patients. At the mechanistic level we show that inhibition of miR-99b-5p leads to schizophrenia-like phenotypes in mice and induced inflammatory processes in microglia linked to synaptic pruning. The miR-99b-5p-mediated inflammatory response in microglia depended on Z-DNA binding protein 1 ( Zbp1 ) which we identified as a novel miR-99b-5p target. Antisense oligos (ASOs) against Zbp1 ameliorated the pathological phenotypes caused by miR-99b-5p inhibition. In conclusion, we report a novel miR-99b-5p- Zbp1 pathway in microglia that contributes to the pathogenesis of schizophrenia. Our data suggest that strategies to increase the levels of miR-99b-5p or inhibit Zbp1 could become a novel therapeutic strategy.

ABSTRACT Histone 3 lysine 4 methylation (H3K4me) is mediated by six different lysine methyltransferases. Amongst these enzymes SET domain containing 1b (SETD1B) has been linked to syndromic intellectual disability but its role in the postnatal brain has not been studied yet. Here we employ mice that lack Setd1b from excitatory neurons of the postnatal forebrain and combine neuron-specific ChIP-seq and RNA-seq approaches to elucidate its role in neuronal gene expression. We observe that SETD1B controls the expression of genes with a broad H3K4me3 peak at their promoters that represent neuronal enriched genes linked to learning and memory function. Comparative analysis to corresponding data from conditional Kmt2a and Kmt2b knockout mice suggests that this function is specific to SETD1B. Moreover, postnatal loss of Setd1b leads to severe learning impairment, suggesting that SETD1B-mediated regulation of H3K4me levels in postnatal neurons is critical for cognitive function.