The Department of Veterans Affairs National Surgical Quality Improvement Program is a unique resource to prospectively analyze surgical outcomes from a cross-section of surgical services nationally. We used this database to assess risk factors for morbidity and mortality after esophagectomy in Veterans Affairs Medical Centers from 1991 to 2001.A total of 1,777 patients underwent an esophagectomy at 109 Veterans Affairs hospitals with complete in-hospital and 30-day outcomes recorded. Bivariate and multivariable analyses were completed.Thirty-day mortality was 9.8% (174/1,777) and the incidence of one or more of 20 predefined complications was 49.5% (880/1,777). The most frequent postoperative complications were pneumonia in 21% (380/1,777), respiratory failure in 16% (288/1,777), and ventilator support more than 48 hours in 22% (387/1,777). Preoperative predictors of mortality based on multivariable analysis included neoadjuvant therapy, blood urea nitrogen level of more than 40 mg/dL, alkaline phosphatase level of more than 125 U/L, diabetes mellitus, alcohol abuse, decreased functional status, ascites, and increasing age. Preoperative factors impacting morbidity were increasing age, dyspnea, diabetes mellitus, chronic obstructive pulmonary disease, alkaline phosphatase level of more than 125 U/L, lower serum albumin concentration, increased complexity score, and decreased functional status. Intraoperative risk factors for mortality included the need for transfusion; intraoperative risk factors for morbidity included the need for transfusion and longer operative time.These data constitute the largest prospective outcomes cohort in the literature and document a near 50% morbidity rate and 10% mortality rate after esophagectomy. Data from this study can be used to better stratify patients before esophagectomy.

ABSTRACT Mechanical unloading and circulatory support with left ventricular assist devices (LVADs) mediate significant myocardial improvement in a subset of advanced heart failure (HF) patients. The clinical and biological phenomena associated with cardiac recovery are under intensive investigation. Left ventricular (LV) apical tissue, alongside clinical data, were collected from HF patients at the time of LVAD implantation (n=208). RNA was isolated and mRNA transcripts were identified through RNA sequencing and confirmed with RT-qPCR. To our knowledge this is the first study to combine transcriptomic and clinical data to derive predictors of myocardial recovery. We used a bioinformatic approach to integrate 59 clinical variables and 22,373 mRNA transcripts at the time of LVAD implantation for the prediction of post-LVAD myocardial recovery defined as LV ejection fraction (LVEF) ≥40% and LV end-diastolic diameter (LVEDD) ≤5.9cm, as well as functional and structural LV improvement independently by using LVEF and LVEDD as continuous variables, respectively. To substantiate the predicted variables, we used a multi-model approach with logistic and linear regressions. Combining RNA and clinical data resulted in a gradient boosted model with 80 features achieving an AUC of 0.731±0.15 for predicting myocardial recovery. Variables associated with myocardial recovery from a clinical standpoint included HF duration, pre-LVAD LVEF, LVEDD, and HF pharmacologic therapy, and LRRN4CL (ligand binding and programmed cell death) from a biological standpoint. Our findings could have diagnostic, prognostic, and therapeutic implications for advanced HF patients, and inform the care of the broader HF population. GRAPHICAL ABSTRACT