Abstract Malaria is a global public health priority causing over 600,000 deaths annually, mostly young children living in Sub-Saharan Africa. Molecular surveillance can provide key information for malaria control, such as the prevalence and distribution of antimalarial drug resistance. However, genome sequencing capacity in endemic countries can be limited. Here, we have implemented an end-to-end workflow for P. falciparum genomic surveillance in Ghana using Oxford Nanopore Technologies, targeting antimalarial resistance markers and the leading vaccine antigen circumsporozoite protein ( csp ). The workflow was rapid, robust, accurate, affordable and straightforward to implement, and could be deployed using readily collected dried blood spot samples. We found that P. falciparum parasites in Ghana had become largely susceptible to chloroquine, with persistent sulfadoxine-pyrimethamine (SP) resistance, and no evidence of artemisinin resistance. Multiple Single Nucleotide Polymorphism (SNP) differences from the vaccine csp sequence were identified, though their significance is uncertain. This study demonstrates the potential utility and feasibility of malaria genomic surveillance in endemic settings using Nanopore sequencing.

1 ABSTRACT Infectious Spleen and Kidney Necrosis Virus (ISKNV) is increasingly gaining more attention globally, due to its highly significant economic impact on the aquaculture industry. In late 2018, unusually high levels of mortality (60-90%) was reported in some intensive tilapia cage culture systems in Ghana. Preliminary investigations confirmed the involvement of ISKNV, a viral pathogen noted for fatal systemic infections in many fish species. As a follow-up on the outbreak situation, and post-mass vaccination of affected fish farms, the need to investigate further the molecular epidemiology and phylogeography of the virus across Lake Volta became paramount. In this study, a multiplexed PCR assay and MinION™ nanopore sequencing of the Major Capsid Protein (MCP) were performed to investigate the presence and genotype of ISKNV in tilapia collected from 30 randomly selected farms spread across Lake Volta. Fish with and without clinical signs were included in the molecular detection of the virus from brain, kidney and spleen tissues. ISKNV was detected at 80% prevalence with fry and juvenile fish being most affected. Phylogenetic analysis of the MCP revealed that all 35 isolates from 14 different farms were ISKNV genotype I with near- 100% homology to the 2018 outbreak strain. Vaccination and heat shock treatment; the main specific interventions currently employed to control the viral pathogen have not achieved much success and ISKNV remains a threat to the growth of the aquaculture industry in Ghana. The outcome of this study can be useful in improving fish health management and biosecurity policies in the aquaculture industry.

The SARS-CoV-2 genome occupies a unique place in infection biology - it is the most highly sequenced genome on earth (making up over 20% of public sequencing datasets) with fine scale information on sampling date and geography, and has been subject to unprecedented intense analysis. As a result, these phylogenetic data are an incredibly valuable resource for science and public health. However, the vast majority of the data was sequenced by tiling amplicons across the full genome, with amplicon schemes that changed over the pandemic as mutations in the viral genome interacted with primer binding sites. In combination with the disparate set of genome assembly workflows and lack of consistent quality control (QC) processes, the current genomes have many systematic errors that have evolved with the virus and amplicon schemes. These errors have significant impacts on the phylogeny, and therefore over the last few years, many thousands of hours of researchers time has been spent in "eyeballing" trees, looking for artefacts, and then patching the tree. Given the huge value of this dataset, we therefore set out to reprocess the complete set of public raw sequence data in a rigorous amplicon-aware manner, and build a cleaner phylogeny. Here we provide a global tree of 3,960,704 samples, built from a consistently assembled set of high quality consensus sequences from all available public data as of March 2023, viewable at https://viridian.taxonium.org. Each genome was constructed using a novel assembly tool called Viridian (https://github.com/iqbal-lab-org/viridian), developed specifically to process amplicon sequence data, eliminating artefactual errors and mask the genome at low quality positions. We provide simulation and empirical validation of the methodology, and quantify the improvement in the phylogeny. Phase 2 of our project will address the fact that the data in the public archives is heavily geographically biased towards the Global North. We therefore have contributed new raw data to ENA/SRA from many countries including Ghana, Thailand, Laos, Sri Lanka, India, Argentina and Singapore. We will incorporate these, along with all public raw data submitted between March 2023 and the current day, into an updated set of assemblies, and phylogeny. We hope the tree, consensus sequences and Viridian will be a valuable resource for researchers.