HH
Haiping Hao
Author with expertise in Ubiquitin-Proteasome Proteolytic Pathway
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
23
(52% Open Access)
Cited by:
1,659
h-index:
59
/
i10-index:
240
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Microbiome remodelling leads to inhibition of intestinal farnesoid X receptor signalling and decreased obesity

Fei Li et al.Sep 24, 2013
The antioxidant tempol reduces obesity in mice. Here we show that tempol alters the gut microbiome by preferentially reducing the genus Lactobacillus and its bile salt hydrolase (BSH) activity leading to the accumulation of intestinal tauro-β-muricholic acid (T-β-MCA). T-β-MCA is an farnesoid X receptor (FXR) nuclear receptor antagonist, which is involved in the regulation of bile acid, lipid and glucose metabolism. Its increased levels during tempol treatment inhibit FXR signalling in the intestine. High-fat diet-fed intestine-specific Fxr-null (FxrΔIE) mice show lower diet-induced obesity, similar to tempol-treated wild-type mice. Further, tempol treatment does not decrease weight gain in FxrΔIE mice, suggesting that the intestinal FXR mediates the anti-obesity effects of tempol. These studies demonstrate a biochemical link between the microbiome, nuclear receptor signalling and metabolic disorders, and suggest that inhibition of FXR in the intestine could be a target for anti-obesity drugs. Tempol is an antioxidant that reduces the body weight of mice on a high-fat diet. Li et al.now provide a mechanistic link by demonstrating that tempol affects the intestinal microbiota, which leads to a change in the composition of bile acids and suppression of FXR signalling.
0

Extensive Intestinal First-Pass Elimination and Predominant Hepatic Distribution of Berberine Explain Its Low Plasma Levels in Rats

Yitong Liu et al.Jul 15, 2010
Berberine, one of the most commonly used natural products, exhibits a poor plasma concentration-effect relationship whose underlying mechanisms remain largely unclear. This study was designed to test the hypothesis that extensive first-pass elimination and abundant tissue distribution of berberine may be its specific pharmacokinetic properties. For that, four different dosing routes, intragastric, intraduodenal, intraportal, and intravenous, were used to investigate the gastric, intestinal, and hepatic first-pass elimination of berberine. After intragastric dosing, approximately half of berberine ran intact through the gastrointestinal tract and another half was disposed of by the small intestine, leading to an extremely low extent of absolute oral bioavailability in rats (0.36%). Moreover, the major berberine metabolites were identified and quantified in rat enterocyte S9 fractions, portal vein plasma, and intestinal perfusates; plasma concentrations and tissue distribution of berberine and its major metabolites were determined as well. Data indicated that M1, M2 glucuronide, and M3 were the major metabolites generated from the small intestine and that there was a 70-fold increase in the ratio of the area under the concentration-time curve value for berberine (liver versus plasma). We conclude that intestinal first-pass elimination of berberine is the major barrier of its oral bioavailability and that its high extraction and distribution in the liver could be other important factors that lead to its low plasma levels in rats.
0

Spinal Cord Injury Causes Brain Inflammation Associated with Cognitive and Affective Changes: Role of Cell Cycle Pathways

Junfang Wu et al.Aug 13, 2014
Experimental spinal cord injury (SCI) causes chronic neuropathic pain associated with inflammatory changes in thalamic pain regulatory sites. Our recent studies examining chronic pain mechanisms after rodent SCI showed chronic inflammatory changes not only in thalamus, but also in other regions including hippocampus and cerebral cortex. Because changes appeared similar to those in our rodent TBI models that are associated with neurodegeneration and neurobehavioral dysfunction, we examined effects of mouse SCI on cognition, depressive-like behavior, and brain inflammation. SCI caused spatial and retention memory impairment and depressive-like behavior, as evidenced by poor performance in the Morris water maze, Y-maze, novel objective recognition, step-down passive avoidance, tail suspension, and sucrose preference tests. SCI caused chronic microglial activation in the hippocampus and cerebral cortex, where microglia with hypertrophic morphologies and M1 phenotype predominated. Stereological analyses showed significant neuronal loss in the hippocampus at 12 weeks but not 8 d after injury. Increased cell-cycle-related gene (cyclins A1, A2, D1, E2F1, and PCNA) and protein (cyclin D1 and CDK4) expression were found chronically in hippocampus and cerebral cortex. Systemic administration of the selective cyclin-dependent kinase inhibitor CR8 after SCI significantly reduced cell cycle gene and protein expression, microglial activation and neurodegeneration in the brain, cognitive decline, and depression. These studies indicate that SCI can initiate a chronic brain neurodegenerative response, likely related to delayed, sustained induction of M1-type microglia and related cell cycle activation, which result in cognitive deficits and physiological depression.
12

Chemoproteomics Maps Glycolytic Targetome in Cancer Cells

Yang Tian et al.Nov 19, 2020
ABSTRACT Hyperactivated glycolysis, favoring uncontrolled growth and metastasis by producing essential metabolic intermediates engaging bioenergetics and biosynthesis, is a metabolic hallmark of most cancer cells. Although sporadic information has revealed glycolytic metabolites also possess non-metabolic function as signaling molecules, it remains largely elusive how these metabolites interact with and functionally regulate their binding targets. Here we introduce a Target Responsive Accessibility Profiling (TRAP) approach that measures ligand binding-induced steric hindrance in protein targets via global profiling accessibility changes in reactive lysines, and mapped 913 target candidates and 2,487 interactions for 10 major glycolytic metabolites in cancer cells via TRAP. The elucidated targetome uncovers diverse regulatory modalities of glycolytic metabolites involving the direct perturbation of carbohydrate metabolism enzymes, intervention of transcriptional control, modulation of proteome-level acetylation and protein complex assemblies. The advantages gained from glycolysis by cancer cells are expanded by discovering lactate as a ligand for an orphan transcriptional regulator TRIM 28 that promotes p53 degradation, and by identifying pyruvate acting against a cell apoptosis inducer trichostatin A via attenuating protein acetylation. Lastly, the inhibition of glycolytic key enzymes led to identify an intrinsically active glycolytic intermediate glyceraldehyde 3-phosphate that elicits its cytotoxicity by engaging with ENO1 and MTHFD1. Collectively, the glycolytic targetome depicted by TRAP constitutes a fertile resource for understanding how glycolysis finely tunes metabolism and signaling in support of cancer cells, and fostering the exploitation of glycolytic targetome as promising nodes for anti-cancer therapeutics development.
12
Citation6
0
Save
1

Machine learning prediction of Antibody-Antigen binding: dataset, method and testing

Haiping Hao et al.Mar 20, 2021
Abstract DNA sequencing technologies are providing new insights into the immune response by allowing the large scale sequencing of rearranged immunoglobulin gene present in an individual, however the applications of this approach are limited by the lack of methods for determining the antigen(s) that an immunoglobulin encoded by a given sequence binds to. Computational methods for predicting antibody-antigen interactions that leverage structure prediction and docking have been proposed, however these methods require knowledge of the 3D structures. As a step towards the development of a machine learning method suitable for predicting antibody-antigen binding affinities from sequence data, a weighted nearest neighbor machine learning approach was applied to the problem. A prediction program was coded in Python and evaluated using cross-validation on a dataset of 600 antibodies interacting with 50 antigens. The classification predicting accuracy was around 76% for this dataset. These results provide a useful frame of reference as well as protocols and considerations for machine learning and dataset creation in this area. Both the dataset (in csv format) and the machine learning program (coded in python) are freely available for download.
1
Citation1
0
Save
0

Apaf-1 Pyroptosome Senses Mitochondrial Permeability Transition

Wanfeng Xu et al.Jan 27, 2020
Caspase-4 directly senses and is activated by cytosolic LPS in conditions of pathogen infection. It is unclear whether and how caspase-4 detects host derived factors for triggering pyroptosis. Here we show that mitochondrial permeability transition (MPT) promotes the assembly of a protein complex comprised of Apaf-1 and caspase-4 (caspase-11 in mice), defined herein as pyroptosome, for the execution of facilitated pyroptosis. MPT induced by bile acids and calcium overload, and specifically by an adenine nucleotide translocator 1 (ANT1) activator, triggered pyroptosome assembly. Different from the direct cleavage of GSDMD by LPS-activated caspase-4, caspase-4 activated in the Apaf-1 pyroptosome proceeds to cleave caspase-3 and thereby gasdermin E (GSDME) to induce pyroptosis. Caspase-11 initiated and GSDME executed pyroptosis underlies cholesteric liver failure. These findings identify Apaf-1 pyroptosome as a pivotal machinery for cells sensing MPT signals and may shed lights on understanding how cells execute pyroptosis under sterile conditions.Highlights eTOC Blurb Persistent mitochondrial permeability transition elicited by bile acids, calcium overload and specifically ANT1 activators drives assembly of Apaf-1-capase-4/11 pyroptosome triggering GSDME dependent pryroptosis.
Load More