Abstract Objectives Pakistan has a high infectious disease burden with about 265,000 reported cases of COVID-19. We investigated the genomic diversity of SARS-CoV-2 strains and present the first data on viruses circulating in the country. Methods We performed whole-genome sequencing and data analysis of SARS-CoV-2 eleven strains isolated in March and May. Results Strains from travelers clustered with those from China, Saudi Arabia, India, USA and Australia. Five of eight SARS-CoV-2 strains were GH clade with Spike glycoprotein D614G, Ns3 gene Q57H, and RNA dependent RNA polymerase (RdRp) P4715L mutations. Two were S (ORF8 L84S and N S202N) and three were L clade and one was an I clade strain. One GH and one L strain each displayed Orf1ab L3606F indicating further evolutionary transitions. Conclusions This data reveals SARS-CoV-2 strains of L, G, S and I have been circulating in Pakistan from March, at the start of the pandemic. It indicates viral diversity regarding infection in this populous region. Continuing molecular genomic surveillance of SARS-CoV-2 in the context of disease severity will be important to understand virus transmission patterns and host related determinants of COVID-19 in Pakistan.

Abstract Introduction A subset of COVID-19 disease patients suffers a severe form of the illness, however, underlying early pathophysiological mechanisms associated with the severe form of COVID-19 disease remain to be fully understood. Several studies showed the association of COVID-19 disease severity with the changes in the expression profile of various matrix metalloproteinases (MMPs) and defensins. However, the link between the changes in the expression of matrix metalloproteinase (MMPs) and defensins (DA) in the nasopharyngeal milieu, during early phases of infection, and disease severity remains poorly understood. Therefore, we performed differential gene expression analysis of matrix metalloproteinases (MMPs) and defensins in the nasopharyngeal swab samples collected from mild and severe COVID-19 cases within three days of infection and examined the association between MMP and DA expression and disease severity. Material and Method A total of 118 previously collected nasopharyngeal samples from mild and severe COVID-19 patients (as per the WHO criteria) were used in this study. To determine the viral loads and assess the mRNA expression of matrix metalloproteinase (MMPs) and defensins, a real-time qPCR assay was used. To assess statistically significant differences in the mean expression of viral loads and the cytokines in between the severe and mild groups, an unpaired T-test was applied. The Pearson correlation test was used to assess the correlation between cytokine expressions. In addition, a multivariable logistic regression analysis was carried out with all the variables from the data set using ‘severity’ as the outcome variable. Results Our results showed that the expression of DA3 and MMP2 to be considerably lower in the severe group than in the mild group. Furthermore, there was a significant association between MMP1 and DA4 and DA6 (r=0.5, p=0.0001); as well as between MMP7 and DA1 and DA6 (r=0.5, p=0.00). Additionally, the regression analysis shows a significant correlation (p 0.05) between MMP2 and the severity of COVID-19 disease. Conclusion The early detection of changes in the expression of MMPs and defensins may act as a useful biomarker/predictor for possible severe COVID-19 disease, which may be useful in the clinical management of patients to reduce COVID-19-associated morbidity and mortality.

Introduction In Pakistan, HIV training programs, especially for health professionals working in HIV treatment centers, are limited. Consequently, there is little data about HIV awareness among physicians and allied health workers and how it may affect their care for people living with HIV (PLWH). Recently, the Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis, and Malaria (GFATM) grant Principal Recipient UNDP engaged an NGO experienced in HIV/AIDS training, on a competitive basis, to develop a training manual and conduct training of all categories of HIV treatment centers staff. The goal of this study was to assess the training program's influence on trainees' (both physicians and allied health staff) knowledge and abilities and describe its major lessons. Methodology This was a one-group pre-post test study, carried out between January 17 and February 22, 2023. The study was carried out in three phases. In the first phase, a team of experts developed an antiretroviral treatment (ART) training manual. In the second phase, 9- and three-day training workshops were conducted in six different cities of Pakistan, which were attended by physicians and allied health staff working in different HIV treatment centers across Pakistan. The workshops had plenary lectures, discussions, role plays, video cases, and case studies. In the third phase, a quiz, comprising multiple/best choice questions (MCQs/BCQs) and true and false questions, was administered before (pre) and after the workshop (post) to assess the impact of these training sessions in enhancing the level of HIV knowledge, especially related to ART. The workshop was attended by a total of 256 health workers from different cities in Pakistan. The participants had backgrounds in medical science, psychology, laboratory science, nursing, and computer science. Pre-and post-test responses were statistically analyzed to determine the impact of the training program on participant's knowledge. For this, the Shapiro-Wilk test was applied to test data normality, followed by the application of paired t-test or Wilcoxon Signed Rank Test for normally and non-normally distributed data, respectively. Finally, a chi-square test was applied to examine the significant (p<0.05) association between training workshops and improvement in the participant's level of understanding of HIV. In all statistical tests, p<0.05 was considered significant. Results The results from our study showed that before the training session, both physicians and allied staff possessed limited knowledge about HIV-related domains. After the workshops, participants from all cities demonstrated a uniform enhancement of knowledge related to different HIV-related domains, evident from the improvement in post-test scores compared to pre-test scores (p<0.0001). The chi-square test showed a significant association between training workshops and improvement in the participant's level of understanding about HIV (p-values for BCQ, MCQ, and true and false: 0.001, 0.0047, and 0.0024, respectively). Conclusions Pre- and post-test evaluation provides an objective, data-driven method for measuring the impact of educational interventions in improving healthcare workers' awareness about HIV. The results emphasize the role of continuous workshops and training programs in enhancing the knowledge and understanding of healthcare and allied health workers regarding HIV.

Abstract Proteinuria poses a substantial risk for the progression of chronic kidney disease (CKD) and its related complications. Kidneys excrete hundreds of individual proteins, some with a potential impact on CKD progression or as a marker of the disease. However, the available data on specific urinary proteins and their relationship with CKD severity remain limited. Therefore, we aimed to investigate the urinary proteome and its association with kidney function in CKD patients and healthy controls. The proteomic analysis of urine samples showed CKD stage-specific differences in the number of detected proteins and the exponentially modified protein abundance index for total protein (p = 0.007). Notably, specific urinary proteins such as B2MG, FETUA, VTDB, and AMBP exhibited robust negative associations with kidney function in CKD patients compared to controls. Also, A1AG2, CD44, CD59, CERU, KNG1, LV39, OSTP, RNAS1, SH3L3, and UROM proteins showed positive associations with kidney function in the entire cohort, while LV39, A1BG, and CERU consistently displayed positive associations in patients compared to controls. This study suggests that specific urinary proteins, which were found to be negatively or positively associated with the kidney function of CKD patients, can serve as markers of dysfunctional or functional kidneys, respectively.

Chronic kidney disease (CKD) is a progressive condition characterized by declining renal function, with limited biomarkers to predict its progression. The early identification of prognostic biomarkers is crucial for improving patient care and therapeutic strategies. This follow-up study investigated urinary proteomics and clinical outcomes in 18 CKD patients (stages 1–3) and 15 healthy controls using liquid chromatography–mass spectrometry and Mascot-SwissProt for protein identification. The exponentially modified protein abundance index (emPAI) was used for peptide quantification. Regression analyses were used to evaluate relationships between urinary proteins and the estimated glomerular filtration rate (eGFR), adjusting for proteinuria. At baseline, 171 proteins (median emPAI 86) were identified in CKD patients, and 271 were identified (median emPAI 47) in controls. At follow-up, 285 proteins (median emPAI 44.8) were identified in CKD patients, and 252 were identified (median emPAI 34.2) in controls. FBN1 was positively associated with eGFR, while FETUA showed a significant negative correlation at baseline. At follow-up, VTDB shifted from a negative baseline to a positive association with eGFR over time. CD44 and FBN1 shifted from a positive baseline to a negative association over time. These findings highlight VTDB, FBN1, and CD44 as potential prognostic biomarkers, providing insights into CKD progression and therapeutic targets.

Background HCV genotypes are 30–35% polymorphic at the nucleotide level, while subtypes within the same genotype differ by nearly 20%. Although previous studies have shown the immune escape potential of several mutations within the HCV proteins, little is known about the effect of genotype/subtype-specific gene polymorphism on T-cell immunity. Therefore, this study employed several in silico methods to examine the impact of genotype/subtype-specific polymorphisms in Core, NS3, NS5A, and NS5B sequences on T cell epitope processing and HLA-epitope interactions. Methods For this study, 8,942, 17,700, 14,645, and 3,277 HCV Core, NS3, NS5A, and NS5B sequences, respectively, from eight genotypes and 21 subtypes were retrieved from the Los Alamos HCV Database. Next, the NetCTL tool was employed to predict Cytotoxic T Lymphocyte (CTL) epitopes based on combined proteasomal cleavage, TAP efficacy, and HLA class I receptor binding scores. PEP-FOLD was used to model selected epitopes, followed by peptide-HLA docking using HPEPDOCK. Finally, molecular dynamics simulations were conducted for 200 ns using Desmond software to analyze differences in HLA-epitope (from different HCV genotypes) interaction kinetics and dynamics. Results A total of 3,410, 8,054, 6,532, and 14,015 CTL epitopes were observed in the HCV Core, NS3, NS5A, and NS5B sequences, respectively. Significant genotype/subtype-specific variations in CTL values and docking scores were observed among NS3, NS5A, and NS5B proteins. In silico results reveal that epitopes from genotype 6b (NS3), 6d/r (NS5B), 6o and 6 k (NS5A) exhibit higher immunogenicity than other genotypes, forming more energetically stable complexes with host receptors. These epitopes, compared to those from the same positions but different genotypes, showed binding energies of −144.24 kcal/mol, −85.30 kcal/mol, and − 43 kcal/mol, respectively. Over a 200 ns MD simulation, GT 6b and 6d/r epitopes displayed up to a 40% stronger binding energy with the HLA receptor. These findings suggest that patients infected with GT 6 may experience enhanced T cell responsiveness and broader immunogenicity. Conclusion Our study suggests that genotype/subtype-specific polymorphism in HCV may result in altered immune responses by modulating T-cell epitope processing and interaction with HLA receptors. Further experimental studies can be performed to confirm the effect of genotype/subtype-specific polymorphisms on T cell-mediated immune response.

Background: Lipomas and atypical lipomatous tumors or well-differentiated liposarcomas (ALTs/WDLs), pose a diagnostic challenge due to their overlapping clinical and imaging features. Accurate differentiation is crucial as treatment strategies differ significantly between benign lipomas and malignant ALTs/WDLs. In recent years, medical imaging techniques have shown promise in distinguishing lipomas from ALTs/WDLs by providing enhanced visualization and assessment of various imaging parameters. Objective: This systematic review aimed to investigate the use of magnetic resonance (MR) imaging and computed tomography (CT) scan to differentiate lipomas from ALTs/WDLs. Methods: A systematic review was conducted by using MEDLINE, PubMed, PubMed Central, Cochrane Library, Google Scholar, and clinical trail.gov to identify imaging studies published between 2001 and 2022. Two independent reviewers reviewed 221 record to scrutinize the studies. The methodological quality of each included studies was assessed the using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 (QUADAS-2) tool. Results: Thirteen retrospective cohort studies included 1,390 of total patients. Among them, 11 studies used MR imaging, 2 studies used CT scan and MR imaging both to differentiate lipoma from ALTs/WDLs. The significant diagnostic variables identified in the included studies were age, size, texture, mean intensity, contrast enhancement, location, septation, and nodularity. The overall, sensitivity, specificity, and accuracy of the included studies for diagnosis of lesions range from 66% to 100%, 37% to 100%, and 76% to 95%, respectively. The positive and negative predictive values range from 46.9% to 90% and 86% to 100%, respectively. Conclusion: The most frequent diagnostic features of ALTs/ WDLs include tumors ⩾110 mm in size, often in patients over 60, predominantly in the lower extremities, with an irregular shape, incomplete fat suppression, contrast enhancement, nodularity, septation >2 mm, and predictive markers such as lactate dehydrogenase >220 and a short tau inversion recovery-signal intensity ratio >1.18.