OBJECTIVE. Adolescents may not receive the sleep they need. New media technology and new, popular energy drinks may be implicated in sleep deficits. In this pilot study we quantified nighttime technology use and caffeine consumption to determine effects on sleep duration and daytime behaviors in adolescents. We hypothesized that with increased technology use, adolescents increase caffeine consumption, resulting in insufficient sleep duration. PATIENTS AND METHODS. Subjects were recruited from a pediatric office in a proximal suburb of Philadelphia, Pennsylvania. Inclusion criteria for this study were middle and high school subjects aged 12 to 18 years old. The questionnaire, Adolescent Sleep, Caffeine Intake, and Technology Use, was developed by the investigators to measure adolescents' intake of caffeinated drinks, use of nighttime media-related technology, and sleep behaviors. Descriptive statistics characterized the subjects, their caffeine and technology use, and sleep variables. Regression models assessed the relationships between caffeine, technology use, and sleep variables, having adjusted for age, race, gender, and BMI. RESULTS. Sleep was significantly related to the multitasking index. Teenagers getting 8 to 10 hours of sleep on school nights tended to have 1.5- to 2-fold lower multitasking indices compared with those getting less sleep. Thirty-three percent of the teenagers reported falling asleep during school. Caffeine consumption tended to be 76% higher by those who fell asleep. The log-transformed multitasking index was significantly related to falling asleep during school and with difficulties falling asleep on weeknights. CONCLUSIONS. Many adolescents used multiple forms of technology late into the night and concurrently consumed caffeinated beverages. Subsequently, their ability to stay alert and fully functional throughout the day was impaired by excessive daytime sleepiness. Future studies should measure more than television hours when evaluating the impact of nighttime activities on sleep patterns in adolescents.

Although commonly observed in clinical practice, the heterogeneity of obstructive sleep apnoea (OSA) clinical presentation has not been formally characterised. This study was the first to apply cluster analysis to identify subtypes of patients with OSA who experience distinct combinations of symptoms and comorbidities. An analysis of baseline data from the Icelandic Sleep Apnoea Cohort (822 patients with newly diagnosed moderate-to-severe OSA) was performed. Three distinct clusters were identified. They were classified as the "disturbed sleep group" (cluster 1), "minimally symptomatic group" (cluster 2) and "excessive daytime sleepiness group" (cluster 3), consisting of 32.7%, 24.7% and 42.6% of the entire cohort, respectively. The probabilities of having comorbid hypertension and cardiovascular disease were highest in cluster 2 but lowest in cluster 3. The clusters did not differ significantly in terms of sex, body mass index or apnoea-hypopnoea index. Patients with OSA have different patterns of clinical presentation, which need to be communicated to both the lay public and the professional community with the goal of facilitating care-seeking and early identification of OSA. Identifying distinct clinical profiles of OSA creates a foundation for offering more personalised therapies in the future.

Background— The single-procedure efficacy of pulmonary vein isolation (PVI) is less than optimal in patients with persistent atrial fibrillation (AF). Adjunctive techniques have been developed to enhance single-procedure efficacy in these patients. We conducted a study to compare 3 ablation strategies in patients with persistent AF. Methods and Results— Subjects were randomized as follows: arm 1, PVI + ablation of non-PV triggers identified using a stimulation protocol (standard approach); arm 2, standard approach + empirical ablation at common non-PV AF trigger sites (mitral annulus, fossa ovalis, eustachian ridge, crista terminalis, and superior vena cava); or arm 3, standard approach + ablation of left atrial complex fractionated electrogram sites. Patients were seen at 6 weeks, 6 months, and 1 year; transtelephonic monitoring was performed at each visit. Antiarrhythmic drugs were discontinued at 3 to 6 months. The primary study end point was freedom from atrial arrhythmias off antiarrhythmic drugs at 1 year after a single-ablation procedure. A total of 156 patients (aged 59±9 years; 136 males; AF duration, 47±50 months) participated (arm 1, 55 patients; arm 2, 50 patients; arm 3, 51 patients). Procedural outcomes (procedure, fluoroscopy, and PVI times) were comparable between the 3 arms. More lesions were required to target non-PV trigger sites than a complex fractionated electrogram (33±9 versus 22±9; P <0.001). The primary end point was achieved in 71 patients and was worse in arm 3 (29%) compared with arm 1 (49%; P =0.04) and arm 2 (58%; P =0.004). Conclusions— These data suggest that additional substrate modification beyond PVI does not improve single-procedure efficacy in patients with persistent AF. Clinical Trial Registration— URL: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT00379301.

The incidence and impact of clinical stroke and silent radiographic cerebral infarction complicating open surgical aortic valve replacement (AVR) are poorly characterized.We performed a prospective cohort study of subjects ≥65 years of age who were undergoing AVR for calcific aortic stenosis. Subjects were evaluated by neurologists preoperatively and postoperatively and underwent postoperative magnetic resonance imaging. Over a 4-year period, 196 subjects were enrolled at 2 sites (mean age, 75.8±6.2 years; 36% women; 6% nonwhite). Clinical strokes were detected in 17%, transient ischemic attack in 2%, and in-hospital mortality was 5%. The frequency of stroke in the Society for Thoracic Surgery database in this cohort was 7%. Most strokes were mild; the median National Institutes of Health Stroke Scale was 3 (interquartile range, 1-9). Clinical stroke was associated with increased length of stay (median, 12 versus 10 days; P=0.02). Moderate or severe stroke (National Institutes of Health Stroke Scale ≥10) occurred in 8 (4%) and was strongly associated with in-hospital mortality (38% versus 4%; P=0.005). Of the 109 stroke-free subjects with postoperative magnetic resonance imaging, silent infarct was identified in 59 (54%). Silent infarct was not associated with in-hospital mortality or increased length of stay.Clinical stroke after AVR was more common than reported previously, more than double for this same cohort in the Society for Thoracic Surgery database, and silent cerebral infarctions were detected in more than half of the patients undergoing AVR. Clinical stroke complicating AVR is associated with increased length of stay and mortality.

This article describes the Cell Maps for Artificial Intelligence (CM4AI) project and its goals, methods, standards, current datasets, software releases, status, and future directions. CM4AI is the Functional Genomics Data Generation Project in the U.S. National Institute of Health (NIH) Bridge2AI program. Its overarching mission is to produce ethical, AI-ready datasets of cell architecture, inferred from multimodal data collected for human cell lines, to enable transformative biomedical AI research.

This analysis examined regret from participation in cancer clinical trials (CCT) and explored associations between regret and symptom burden, symptom bother, therapeutic optimism, and the importance of spiritual beliefs.