Abstract The ability to monitor associations between wild animals is essential for understanding the processes governing gene transfer, information transfer, competition, predation and disease transmission. Until recently, such insights have been confined to large, visible or captive animals. However, the rapid development of miniature sensors for consumer electronics is allowing ecologists to monitor the natural world in ways previously considered impossible. Here we describe miniature (<1g) proximity loggers we have developed that use Bluetooth Low Energy transmission to register contacts between individuals. Our loggers are open source, low cost, rechargeable, able to store up to 2000 contacts, can be programmed in situ and can download data remotely or through a mobile phone application, increasing their utility in remote areas or with species which are challenging to recapture. We successfully trialled our loggers in a range of field realistic conditions, demonstrating that Bluetooth Low Energy is capable of logging associations in structurally complex habitats, and that changes in received signal strength can be equated to short range changes in distance between loggers. Furthermore, we tested the system on starlings ( Sturnidae vulgaris ). The ability to include other sensors is retained in our prototypes, allowing for the potential integration of physiological and behavioural inference into social networks derived from our approach. Due to its open source nature, small size, flexibility of use and the active research currently being undertaken with Bluetooth Low Energy, we believe that our approach is a valuable addition to the biologging toolkit.

Abstract Infectious diseases of wildlife are typically studied using data on antibody and pathogen presence/level. In order to interpret these data, it is necessary to know the course of antibodies and pathogen presence/levels after infection. Such data are typically collected using experimental infection studies in which host individuals are inoculated in the laboratory and sampled over an extended period, but because laboratory conditions are controlled and much less variable than natural conditions, the immune response and pathogen dynamics may differ. Here, we compared Morogoro arenavirus infection patterns between naturally and experimentally infected multimammate mice ( Mastomys natalensis ). Longitudinal samples were collected during three months of bi-weekly trapping in Morogoro, Tanzania, and antibody titer and viral RNA presence were determined to assess whether the natural temporal patterns are similar to those previously observed in the laboratory. A good match with laboratory data was found for 52% of naturally infected individuals, while most of the mismatches can be explained by the presence of chronically infected individuals (35%), maternal antibodies (10%) and an antibody detection limit (25%). These results suggest that while laboratory data are useful for interpreting field samples, there can still be differences due to conditions that were not tested in the laboratory. Important notice This is a pre-print version of the manuscript, made available through bioRxiv.org. Note that this manuscript has not yet been peer-reviewed, and has been submitted to a peer-reviewed journal.

In Africa, indigenous multimammate mice (Mastomys natalensis) only appear to live commensally in houses when invasive black rats (Rattus rattus) are absent, yet little is known about the underlying mechanism. Avoidance through smell may cause the absence of M. natalensis from areas occupied by R. rattus, but this hypothesis has not yet been tested. We conducted a Y-maze choice experiment where 15 M. natalensis were offered a choice between corridors containing conspecific scent, R. rattus scent, and a control scent. Residence time in the R. rattus corridor was greater than that in the control corridor but equal to that in the M. natalensis corridor, suggesting that multimammate mice do not actively avoid the scent of their invasive competitor.

Over the past decades, the number of arthropod-borne virus (arbovirus) outbreaks has increased worldwide. Knowledge regarding the sylvatic cycle (i.e., non-human hosts/environment) of arboviruses is limited, particularly in Africa, and the main hosts for virus maintenance are unknown. Previous studies have shown the presence of antibodies against certain arboviruses (i.e., chikungunya-, dengue-, and zika virus) in African non-human primates and bats. We hypothesize that small mammals, specifically rodents, may function as amplifying hosts in anthropogenic environments. The detection of RNA of most arboviruses is complicated by the viruses’ short viremic period within their hosts. An alternative to determine arbovirus hosts is by detecting antibodies, which can persist several months. Therefore, we developed a high-throughput multiplex immunoassay to detect antibodies against 15 medically relevant arboviruses. We used this assay to assess approximately 1,300 blood samples of the multimammate mouse, Mastomys natalensis from Tanzania. In 24% of the samples, we detected antibodies against at least one of the tested arboviruses, with high seroprevalences of antibodies reacting against dengue virus serotype one (7.6%) and two (8.4%), and chikungunya virus (6%). Seroprevalence was higher in females and increased with age, which could be explained by inherent immunity and behavioral differences between sexes, and the increased chance of exposure to an arbovirus with age. We evaluated whether antibodies against multiple arboviruses co-occur more often than randomly and found that this may be true for some members of the Flaviviridae and Togaviridae . In conclusion, the development of an assay against a wide diversity of medically relevant arboviruses enabled the analysis of a large sample collection of one of the most abundant African small mammals. Our findings highlight that Mastomys natalensis is involved in the transmission cycle of multiple arboviruses and provide a solid foundation to better understand the role of this ubiquitous rodent in arbovirus outbreaks.

High population density should drive individuals to more frequently share space and interact, producing better-connected spatial and social networks. Despite this widely-held assumption, it remains unconfirmed how local density generally drives individuals' positions within wild animal networks. We analysed 34 datasets of simultaneous spatial and social behaviour in >55,000 individual animals, spanning 28 species of fish, reptiles, birds, mammals, and insects. >80% of systems exhibited strongly positive relationships between local density and network centrality, providing broad empirical evidence that local density increases connectedness at the individual level. However, >75% of density-connectedness relationships were nonlinear, and density's importance declined at higher values in >70% of systems, signifying saturating effects. Density's effect was much stronger and less saturating for spatial than social networks, suggesting population density drives individuals to become disproportionately spatially connected rather than socially. These findings reveal fundamental trends underlying societal structuring, with widespread behavioural, ecological, and evolutionary implications.

Abstract Over the past decades, the number of arthropod-borne virus (arbovirus) outbreaks has increased worldwide. Knowledge regarding the sylvatic cycle (i.e., non-human hosts/environment) of arboviruses is limited, particularly in Africa, and the main hosts for virus maintenance are unknown. Previous studies have shown the presence of antibodies against certain arboviruses (i.e., chikungunya-, dengue- and zika virus) in African non-human primates and bats. We hypothesize that small mammals, specifically rodents, may function as amplifying hosts in anthropogenic environments. The detection of RNA of most arboviruses is complicated by the virus’s short viremic period within their hosts. An alternative to determine arbovirus hosts is by detecting antibodies, which can persist several months. We developed a high-throughput multiplex immunoassay to detect antibodies against 15 medically relevant arboviruses. We used this assay to assess almost 1,300 blood samples of the multimammate mouse, Mastomys natalensis from Tanzania. In 24% of the samples, we detected antibodies against at least one of the tested arboviruses, with high seroprevalences of antibodies reacting against dengue virus serotype one (7.6%) and two (8.4%) and chikungunya virus (6%). Seroprevalence was higher in females and increased with age, which could be explained by inherent immunity and behavioral differences between sexes and the increased chance of exposure to an arbovirus with age. We evaluated whether antibodies against multiple arboviruses co-occur more often than randomly and found that this may be true for some members of the Flaviviridae and Togaviridae . In conclusion, the development of an assay against a wide diversity of medically relevant arboviruses enabled the analysis of a large sample collection of one of the most abundant African small mammals. Our findings suggest a role in the transmission of multiple arboviruses by this ubiquitous rodent and provide a solid foundation for future molecular screening to elucidate the role in the arbovirus transmission cycle. Author summary One of the main causes of zoonotic related human morbidity and mortality is the transmission of arthropod-borne viruses such as dengue virus, Yellow Fever virus, and chikungunya virus. These viruses cannot only infect humans but also livestock, pets, and wildlife, though our understanding of their non-human hosts remains limited. Rodents are thought to be an interesting host for these viruses because they can be abundant, often live near humans and some are already known to be viral hosts. However, research has focused on non-human primates, neglecting other potential hosts. To address this gap, we have developed a high-throughput antibody test to screen rodent blood against 15 different arboviruses. Our findings reveal that a proportion of Mastomys natalensis , a common African rodent species, carry antibodies that (cross-)react against these viruses. We hypothesize that immunologically naïve juveniles may drive transmission, particularly during population outbreaks. These outbreaks coincide with environmental conditions that are favorable for mosquitoes, the vectors of these viruses. Thus, increasing the risk of spillover to humans, livestock, and wildlife. Understanding the role of rodents in arbovirus transmission dynamics is crucial for mitigating zoonotic disease risks.