The performance of high-energy battery cells utilized in electric vehicles (EVs) is greatly improved by adequate temperature control. An efficient thermal management system is also desirable to avoid diverting excessive power from the primary vehicle functions. In a battery cell stack, cooling can be provided by including cooling plates: thin metal fabrications which include one or more internal channels through which a coolant is pumped. Heat is conducted from the battery cells into the cooling plate, and transported away by the coolant. The operating characteristics of the cooling plate are determined in part by the geometry of the channel; its route, width, length, etc. In this study, a serpentine-channel cooling plate is modeled parametrically and its characteristics assessed using computational fluid dynamics (CFD). Objective functions of pressure drop, average temperature, and temperature uniformity are defined and numerical optimization is carried out by allowing the channel width and position to vary. The optimization results indicate that a single design can satisfy both pressure and average temperature objectives, but at the expense of temperature uniformity.

Research on multi-material topology optimization (MMTO) considering both isotropic and anisotropic materials as candidate materials is limited. Previous studies required researchers to preselect the anisotropic material fibre orientations, which are not subject to change during the optimization. As the preselected orientations cannot change, better MMTO solutions may be overlooked. To address this issue, a novel MMTO algorithm incorporating the anisotropic material fibre orientation as a design variable is proposed, eliminating the need to preselect fibre orientations and leading to better MMTO solutions. A numerical approximation method named the carry-through method is also proposed. This allows the compliance sensitivity over anisotropic material fibre orientation to be calculated without the need for the strain–displacement matrix information, simplifying the MMTO method implementation. Comparative studies on three models demonstrate that the proposed MMTO method outperforms the existing MMTO method, achieving improvements of 7%, 10% and 14% on the objectives in these models.

The overstoring of surplus calories in mature adipocytes causes obesity and abnormal metabolic activity. The anti-obesity effect of a Celosia cristata (CC) total flower extract was assessed in vitro, using 3T3-L1 pre-adipocytes and mouse adipose-derived stem cells (ADSCs), and in vivo, using high-fat diet (HFD)-treated C57BL/6 male mice.

Abstract The hypothalamus is the brain region that regulates systemic body metabolism and multiple functions in other brain regions. In adult mice, the hypothalamus harbors neural stem/precursor cell (NSC)-like cells. Along with the dysregulation of body metabolism and physiology that occurs during aging, the NSC population in the hypothalamus declines with age. Here, we introduce a novel protocol that yields scalable and storable hypothalamus-specific NSCs (htNSCs) from human pluripotent stem cells (hPSCs). Implanting htNSCs into the medio-basal hypothalami of aged mice conspicuously ameliorated age-related declines in metabolic fitness, physical capacity, and cognitive function and produced corresponding histologic changes in various body tissues. Single transcriptome and immunohistochemical analyses of the grafted hypothalamic tissues showed that the anti-aging effects were attained by correcting glial NF-κB, TNF-α, and NLRP3 inflammasome pathways. Collectively, our findings support the potential of anti- or healthy aging therapies that target htNSCs and hypothalamic inflammation. One Sentence Summary hPSC-derived hypothalamus NSCs mitigate age-associated physiological decline upon transplantation into the hypothalamus of aged mice.