BackgroundData for front-line health-care workers and risk of COVID-19 are limited. We sought to assess risk of COVID-19 among front-line health-care workers compared with the general community and the effect of personal protective equipment (PPE) on risk.MethodsWe did a prospective, observational cohort study in the UK and the USA of the general community, including front-line health-care workers, using self-reported data from the COVID Symptom Study smartphone application (app) from March 24 (UK) and March 29 (USA) to April 23, 2020. Participants were voluntary users of the app and at first use provided information on demographic factors (including age, sex, race or ethnic background, height and weight, and occupation) and medical history, and subsequently reported any COVID-19 symptoms. We used Cox proportional hazards modelling to estimate multivariate-adjusted hazard ratios (HRs) of our primary outcome, which was a positive COVID-19 test. The COVID Symptom Study app is registered with ClinicalTrials.gov, NCT04331509.FindingsAmong 2 035 395 community individuals and 99 795 front-line health-care workers, we recorded 5545 incident reports of a positive COVID-19 test over 34 435 272 person-days. Compared with the general community, front-line health-care workers were at increased risk for reporting a positive COVID-19 test (adjusted HR 11·61, 95% CI 10·93–12·33). To account for differences in testing frequency between front-line health-care workers and the general community and possible selection bias, an inverse probability-weighted model was used to adjust for the likelihood of receiving a COVID-19 test (adjusted HR 3·40, 95% CI 3·37–3·43). Secondary and post-hoc analyses suggested adequacy of PPE, clinical setting, and ethnic background were also important factors.InterpretationIn the UK and the USA, risk of reporting a positive test for COVID-19 was increased among front-line health-care workers. Health-care systems should ensure adequate availability of PPE and develop additional strategies to protect health-care workers from COVID-19, particularly those from Black, Asian, and minority ethnic backgrounds. Additional follow-up of these observational findings is needed.FundingZoe Global, Wellcome Trust, Engineering and Physical Sciences Research Council, National Institutes of Health Research, UK Research and Innovation, Alzheimer's Society, National Institutes of Health, National Institute for Occupational Safety and Health, and Massachusetts Consortium on Pathogen Readiness.

BackgroundMitochondrial dysfunction and oxidative stress are pathophysiologic mechanisms implicated in experimental models and genetic forms of Parkinson’s disease (PD). Certain pesticides may affect these mechanisms, but no pesticide has been definitively associated with PD in humans.ObjectivesOur goal was to determine whether pesticides that cause mitochondrial dysfunction or oxidative stress are associated with PD or clinical features of parkinsonism in humans.MethodsWe assessed lifetime use of pesticides selected by mechanism in a case–control study nested in the Agricultural Health Study (AHS). PD was diagnosed by movement disorders specialists. Controls were a stratified random sample of all AHS participants frequency-matched to cases by age, sex, and state at approximately three controls: one case.ResultsIn 110 PD cases and 358 controls, PD was associated with use of a group of pesticides that inhibit mitochondrial complex I [odds ratio (OR) = 1.7; 95% confidence interval (CI), 1.0–2.8] including rotenone (OR = 2.5; 95% CI, 1.3–4.7) and with use of a group of pesticides that cause oxidative stress (OR = 2.0; 95% CI, 1.2–3.6), including paraquat (OR = 2.5; 95% CI, 1.4–4.7).ConclusionsPD was positively associated with two groups of pesticides defined by mechanisms implicated experimentally—those that impair mitochondrial function and those that increase oxidative stress—supporting a role for these mechanisms in PD pathophysiology.

Background: Underground miners exposed to high levels of radon have an excess risk of lung cancer. Residential exposure to radon is at much lower levels, and the risk of lung cancer with residential exposure is less clear. We conducted a systematic analysis of pooled data from all North American residential radon studies. Methods: The pooling project included original data from 7 North American case–control studies, all of which used long-term α-track detectors to assess residential radon concentrations. A total of 3662 cases and 4966 controls were retained for the analysis. We used conditional likelihood regression to estimate the excess risk of lung cancer. Results: Odds ratios (ORs) for lung cancer increased with residential radon concentration. The estimated OR after exposure to radon at a concentration of 100 Bq/m3 in the exposure time window 5 to 30 years before the index date was 1.11 (95% confidence interval = 1.00–1.28). This estimate is compatible with the estimate of 1.12 (1.02–1.25) predicted by downward extrapolation of the miner data. There was no evidence of heterogeneity of radon effects across studies. There was no apparent heterogeneity in the association by sex, educational level, type of respondent (proxy or self), or cigarette smoking, although there was some evidence of a decreasing radon-associated lung cancer risk with age. Analyses restricted to subsets of the data with presumed more accurate radon dosimetry resulted in increased estimates of risk. Conclusions: These results provide direct evidence of an association between residential radon and lung cancer risk, a finding predicted using miner data and consistent with results from animal and in vitro studies.

The Agricultural Health Study, a large prospective cohort study has been initiated in North Carolina and Iowa. The objectives of this study are to: 1) identify and quantify cancer risks among men, women, whites, and minorities associated with direct exposure to pesticides and other agricultural agents; 2) evaluate noncancer health risks including neurotoxicity reproductive effects, immunologic effects, nonmalignant respiratory disease, kidney disease, and growth and development among children; 3) evaluate disease risks among spouses and children of farmers that may arise from direct contact with pesticides and agricultural chemicals used in the home lawns and gardens, and from indirect contact, such as spray drift, laundering work clothes, or contaminated food or water; 4) assess current and past occupational and nonoccupational agricultural exposures using periodic interviews and environmental and biologic monitoring; 5) study the relationship between agricultural exposures, biomarkers of exposure, biologic effect, and genetic susceptibility factors relevant to carcinogenesis; and 6) identify and quantify cancer and other disease risks associated with lifestyle factors such as diet, cooking practices, physical activity, smoking and alcohol consumption, and hair dye use. In the first year of a 3-year enrollment period, 26,235 people have been enrolled in the study, including 19,776 registered pesticide applicators and 6,459 spouses of registered farmer applicators. It is estimated that when the total cohort is assembled in 1997 it will include approximately 75,000 adult study subjects. Farmers, the largest group of registered pesticide applicators comprise 77% of the target population enrolled in the study. This experience compares favorably with enrollment rates of previous prospective studies.

Cohort studies have consistently shown underground miners exposed to high levels of radon to be at excess risk of lung cancer, and extrapolations based on those results indicate that residential radon may be responsible for nearly 10-15% of all lung cancer deaths per year in the United States. However, case-control studies of residential radon and lung cancer have provided ambiguous evidence of radon lung cancer risks. Regardless, alpha-particle emissions from the short-lived radioactive radon decay products can damage cellular DNA. The possibility that a demonstrated lung carcinogen may be present in large numbers of homes raises a serious public health concern. Thus, a systematic analysis of pooled data from all North American residential radon studies was undertaken to provide a more direct characterization of the public health risk posed by prolonged radon exposure. To evaluate the risk associated with prolonged residential radon exposure, a combined analysis of the primary data from seven large scale case-control studies of residential radon and lung cancer risk was conducted. The combined data set included a total of 4081 cases and 5281 controls, representing the largest aggregation of data on residential radon and lung cancer conducted to date. Residential radon concentrations were determined primarily by a-track detectors placed in the living areas of homes of the study subjects in order to obtain an integrated 1-yr average radon concentration in indoor air. Conditional likelihood regression was used to estimate the excess risk of lung cancer due to residential radon exposure, with adjustment for attained age, sex, study, smoking factors, residential mobility, and completeness of radon measurements. Although the main analyses were based on the combined data set as a whole, we also considered subsets of the data considered to have more accurate radon dosimetry. This included a subset of the data involving 3662 cases and 4966 controls with a-track radon measurements within the exposure time window (ETW) 5-30 yr prior to the index date considered previously by Krewski et al. (2005). Additional restrictions focused on subjects for which a greater proportion of the ETW was covered by measured rather than imputed radon concentrations, and on subjects who occupied at most two residences. The estimated odds ratio (OR) of lung cancer generally increased with radon concentration. The OR trend was consistent with linearity (p = .10), and the excess OR (EOR) was 0.10 per Bq/m3 with 95% confidence limits (-0.01, 0.26). For the subset of the data considered previously by Krewski et al. (2005), the EOR was 0.11 (0.00, 0.28). Further limiting subjects based on our criteria (residential stability and completeness of radon monitoring) expected to improve radon dosimetry led to increased estimates of the EOR. For example, for subjects who had resided in only one or two houses in the 5-30 ETW and who had a-track radon measurements for at least 20 yr of this 25-yr period, the EOR was 0.18 (0.02, 0.43) per 100 Bq/m3. Both estimates are compatible with the EOR of 0.12 (0.02, 0.25) per 100 Bq/m3 predicted by downward extrapolation of the miner data. Collectively, these results provide direct evidence of an association between residential radon and lung cancer risk, a finding predicted by extrapolation of results from occupational studies of radon-exposed underground miners.

The authors examined the relation between 45 common agricultural pesticides and prostate cancer incidence in a prospective cohort study of 55,332 male pesticide applicators from Iowa and North Carolina with no prior history of prostate cancer. Data were collected by means of self-administered questionnaires completed at enrollment (1993-1997). Cancer incidence was determined through population-based cancer registries from enrollment through December 31, 1999. A prostate cancer standardized incidence ratio was computed for the cohort. Odds ratios were computed for individual pesticides and for pesticide use patterns identified by means of factor analysis. A prostate cancer standardized incidence ratio of 1.14 (95% confidence interval: 1.05, 1.24) was observed for the Agricultural Health Study cohort. Use of chlorinated pesticides among applicators over 50 years of age and methyl bromide use were significantly associated with prostate cancer risk. Several other pesticides showed a significantly increased risk of prostate cancer among study subjects with a family history of prostate cancer but not among those with no family history. Important family history-pesticide interactions were observed.

Purpose An understanding of the etiologic heterogeneity of ovarian cancer is important for improving prevention, early detection, and therapeutic approaches. We evaluated 14 hormonal, reproductive, and lifestyle factors by histologic subtype in the Ovarian Cancer Cohort Consortium (OC3). Patients and Methods Among 1.3 million women from 21 studies, 5,584 invasive epithelial ovarian cancers were identified (3,378 serous, 606 endometrioid, 331 mucinous, 269 clear cell, 1,000 other). By using competing-risks Cox proportional hazards regression stratified by study and birth year and adjusted for age, parity, and oral contraceptive use, we assessed associations for all invasive cancers by histology. Heterogeneity was evaluated by likelihood ratio test. Results Most risk factors exhibited significant heterogeneity by histology. Higher parity was most strongly associated with endometrioid (relative risk [RR] per birth, 0.78; 95% CI, 0.74 to 0.83) and clear cell (RR, 0.68; 95% CI, 0.61 to 0.76) carcinomas (P value for heterogeneity [P-het] < .001). Similarly, age at menopause, endometriosis, and tubal ligation were only associated with endometrioid and clear cell tumors (P-het ≤ .01). Family history of breast cancer (P-het = .008) had modest heterogeneity. Smoking was associated with an increased risk of mucinous (RR per 20 pack-years, 1.26; 95% CI, 1.08 to 1.46) but a decreased risk of clear cell (RR, 0.72; 95% CI, 0.55 to 0.94) tumors (P-het = .004). Unsupervised clustering by risk factors separated endometrioid, clear cell, and low-grade serous carcinomas from high-grade serous and mucinous carcinomas. Conclusion The heterogeneous associations of risk factors with ovarian cancer subtypes emphasize the importance of conducting etiologic studies by ovarian cancer subtypes. Most established risk factors were more strongly associated with nonserous carcinomas, which demonstrate challenges for risk prediction of serous cancers, the most fatal subtype.

Mobile symptom tracking The rapidity with which severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spreads through a population is defying attempts at tracking it, and quantitative polymerase chain reaction testing so far has been too slow for real-time epidemiology. Taking advantage of existing longitudinal health care and research patient cohorts, Drew et al. pushed software updates to participants to encourage reporting of potential coronavirus disease 2019 (COVID-19) symptoms. The authors recruited about 2 million users (including health care workers) to the COVID Symptom Study (previously known as the COVID Symptom Tracker) from across the United Kingdom and the United States. The prevalence of combinations of symptoms (three or more), including fatigue and cough, followed by diarrhea, fever, and/or anosmia, was predictive of a positive test verification for SARS-CoV-2. As exemplified by data from Wales, United Kingdom, mathematical modeling predicted geographical hotspots of incidence 5 to 7 days in advance of official public health reports. Science , this issue p. 1362

Background: Overweight and obese men have been reported to have lower sperm counts and hormonal changes, but data are lacking regarding effects on couple fertility. Methods: We examined the relationship between male body mass index (BMI) and infertility in couples enrolled in the Agricultural Health Study in the United States. The analysis sample was limited to couples (wife <40 years old) with an attempt at pregnancy in the last 4 years based on pregnancy and fertility data provided by wives. Infertility was defined as not conceiving a pregnancy after at least 12 months of unprotected intercourse regardless of whether or not a pregnancy ultimately occurred. Self-reported weight and height were used to calculate BMI (kg/m2). Adjusted odds ratios (aORs) for infertility associated with increases in male BMI were calculated with logistic regression. Results: Adjusting for potential confounders, a 3-unit increase in male BMI was associated with infertility (aOR = 1.12; 95% confidence interval = 1.01–1.25; n = 1329). There was a dose–response relationship, and the BMI effect was stronger when the data were limited to couples with the highest-quality infertility data. The association between BMI and infertility was similar for older and younger men, suggesting that erectile dysfunction in older men does not explain the association. Conclusions: This report of lower fertility in overweight and obese men needs replication. If the findings are robust, programs to prevent obesity may improve men's reproductive health and save medical costs for infertility treatment.

Previous studies based on limited exposure assessment have suggested that Parkinson's disease (PD) is associated with pesticide exposure. The authors used data obtained from licensed private pesticide applicators and spouses participating in the Agricultural Health Study to evaluate the relation of self-reported PD to pesticide exposure. Cohort members, who were enrolled in 1993-1997, provided detailed information on lifetime pesticide use. At follow-up in 1999-2003, 68% of the cohort was interviewed. Cases were defined as participants who reported physician-diagnosed PD at enrollment (prevalent cases, n = 83) or follow-up (incident cases, n = 78). Cases were compared with cohort members who did not report PD (n = 79,557 at enrollment and n = 55,931 at follow-up). Incident PD was associated with cumulative days of pesticide use at enrollment (for highest quartile vs. lowest, odds ratio (OR) = 2.3, 95% confidence interval: 1.2, 4.5; p-trend = 0.009), with personally applying pesticides more than half the time (OR = 1.9, 95% confidence interval: 0.7, 4.7), and with some specific pesticides (ORs > or = 1.4). Prevalent PD was not associated with overall pesticide use. This study suggests that exposure to certain pesticides may increase PD risk. Findings for specific chemicals may provide fruitful leads for further investigation.