Abstract Hepatocellular carcinoma (HCC) can have viral or non-viral causes 1–5 . Non-alcoholic steatohepatitis (NASH) is an important driver of HCC. Immunotherapy has been approved for treating HCC, but biomarker-based stratification of patients for optimal response to therapy is an unmet need 6,7 . Here we report the progressive accumulation of exhausted, unconventionally activated CD8 + PD1 + T cells in NASH-affected livers. In preclinical models of NASH-induced HCC, therapeutic immunotherapy targeted at programmed death-1 (PD1) expanded activated CD8 + PD1 + T cells within tumours but did not lead to tumour regression, which indicates that tumour immune surveillance was impaired. When given prophylactically, anti-PD1 treatment led to an increase in the incidence of NASH–HCC and in the number and size of tumour nodules, which correlated with increased hepatic CD8 + PD1 + CXCR6 + , TOX + , and TNF + T cells. The increase in HCC triggered by anti-PD1 treatment was prevented by depletion of CD8 + T cells or TNF neutralization, suggesting that CD8 + T cells help to induce NASH–HCC, rather than invigorating or executing immune surveillance. We found similar phenotypic and functional profiles in hepatic CD8 + PD1 + T cells from humans with NAFLD or NASH. A meta-analysis of three randomized phase III clinical trials that tested inhibitors of PDL1 (programmed death-ligand 1) or PD1 in more than 1,600 patients with advanced HCC revealed that immune therapy did not improve survival in patients with non-viral HCC. In two additional cohorts, patients with NASH-driven HCC who received anti-PD1 or anti-PDL1 treatment showed reduced overall survival compared to patients with other aetiologies. Collectively, these data show that non-viral HCC, and particularly NASH–HCC, might be less responsive to immunotherapy, probably owing to NASH-related aberrant T cell activation causing tissue damage that leads to impaired immune surveillance. Our data provide a rationale for stratification of patients with HCC according to underlying aetiology in studies of immunotherapy as a primary or adjuvant treatment.

Abstract Objective To optimize anastomotic technique and gastric conduit perfusion with hyperspectral imaging (HSI) for total minimally invasive esophagectomy (MIE) with linear stapled anastomosis. Summary Background Data Esophagectomy is the mainstay of esophageal cancer treatment but anastomotic insufficiency related morbidity and mortality remain challenging for patient outcome. Methods A live porcine model (n=50) for MIE was used with gastric conduit formation and linear stapled side-to-side esophagogastrostomy. Four main experimental groups differed in stapling length (3 vs. 6 cm) and anastomotic position on the conduit (cranial vs. caudal). Tissue oxygenation around the anastomotic site was evaluated using HSI and was validated with histopathology. Results The tissue oxygenation (ΔStO 2 ) after the anastomosis remained constant only for the short stapler in caudal position (−0.4± 4.4%, n.s.) while it dropped markedly in the other groups (short-cranial: -15.6± 11.5%, p=0.0002; long-cranial: -20.4± 7.6%, p=0.0126; long-caudal: -16.1± 9.4%, p<0.0001) Tissue samples from deoxygenated stomach as measured by HSI showed correspondent eosinophilic pre-necrotic changes in 35.7± 9.7% of the surface area. Conclusions Tissue oxygenation at the anastomotic site of the gastric conduit during MIE is influenced by stapling technique. Optimal oxygenation was achieved with a short stapler (3 cm) and sufficient distance of the anastomosis to the cranial end of the gastric conduit. HSI tissue deoxygenation corresponded to histopathologic necrotic tissue changes. These findings allow for optimization of gastric conduit perfusion and anastomotic technique in MIE. Level of Evidence Not applicable. Translational animal science. Original article.

Abstract Background & Aims Chronic liver disease is a growing epidemic leading to fibrosis and cirrhosis. TGF-β is the pivotal pro-fibrogenic cytokine which activates hepatic stellate cells (HSC), yet, other molecules can substantially modulate TGF-β signaling in the course of liver fibrosis. Expression of the axon guidance molecules Semaphorins (SEMAs), which signal through Plexins and Neuropilins (NRPs), have been associated with liver fibrosis in HBV-induced chronic hepatitis. This study aims at determining their function in the regulation of HSCs. Approach & Results We analyzed publicly available patient databases and liver biopsies. We employed transgenic mice where genes are deleted only in activated HSCs to perform ex vivo analysis and animal models. SEMA3C is the most enriched member of the Semaphorin family in liver samples from cirrhotic patients. Higher expression of SEMA3C in patients with NASH, alcoholic hepatitis or HBV-induced hepatitis discriminates those with a more pro-fibrotic transcriptomic profile. SEMA3C expression is also elevated in different mouse models of liver fibrosis and in isolated HSCs upon activation. In keeping with this, deletion of SEMA3C in activated HSCs reduces myofibroblast marker expression. Conversely, SEMA3C overexpression exacerbates TGF-β-mediated myofibroblast activation, as shown by increased SMAD2 phosphorylation and target gene expression. Among SEMA3C receptors, only NRP2 expression is maintained upon activation of isolated HSCs. Interestingly, lack of NRP2 in those cells reduces myofibroblast marker expression. Finally, deletion of either SEMA3C or NRP2, specifically in activated HSCs, reduces liver fibrosis in mice. Conclusion SEMA3C is a novel marker for activated HSCs that plays a fundamental role in the acquisition of the myofibroblastic phenotype and liver fibrosis.

The risk for recurrence in patients with distal gastric cancer can be reduced by surgical radicality. However, dispute exists about the value of the proposed minimum proximal margin distance (PMD). Here, we assess the prognostic value of the safety distance between the proximal resection margin and the tumor.

The aim of this study was to evaluate the different phases of the learning curve for robotic distal pancreatectomy (RDP) in international expert centers.

Das akute Abdomen ist stets ein Notfall und erfordert eine umgehende Abklärung. Notwendig ist eine enge interdisziplinäre ärztliche und pflegerische Zusammenarbeit zwischen den beteiligten Fachabteilungen.

Abstarct Background Early recurrence after esophagectomy is often used as a surrogate for aggressive tumor biology and treatment failure. However, there is no standardized definition of early recurrence, and predictors for early recurrence are unknown. Therefore, we aimed to define an evidence-based cutoff to discriminate early and late recurrence and assess the influence of neoadjuvant treatment modalities for patients with esophageal or gastroesophageal-junction adenocarcinoma (EAC). Patients and Methods This dual-center retrospective cohort study included patients who underwent esophagectomy for stage II–III EAC after neoadjuvant treatment with chemotherapy using 5-fluorouracil, leucovorin, oxaliplatin, and docetaxel (FLOT) or radiochemotherapy according to the Chemoradiotherapy for Esophageal Cancer followed by Surgery Study (CROSS) protocol from 2012 to 2022. The optimal cutoff for early versus late recurrence was calculated by using the most significant difference in survival after recurrence (SAR). Multivariable logistic regression was used to identify variables associated with early recurrence. Results Of 334 included patients, 160 (47.9%) were diagnosed with recurrence. Most patients had systemic (60.5%) or multiple sites of recurrence (21.1%), whereas local-only recurrence (9.2%) and carcinomatosis (9.2%) were rare. The optimal interval between surgery and recurrence for distinguishing early and late recurrence was 18 months (median SAR: 9.1 versus 17.8 months, p = 0.039) with only 24% of recurrences diagnosed after the calculated cutoff. Advanced pathologic tumor infiltration (ypT3–4, p = 0.006), nodal positivity ( p = 0.013), poor treatment response (>10% residual tumor, p = 0.015), and no adjuvant treatment ( p = 0.048) predicted early recurrence. Conclusion Early recurrence can be defined as recurrent disease within 18 months. Hallmarks for early recurrence are poor response to neoadjuvant therapy with persisting advanced disease. In those patients, adjuvant therapy and closer follow-up should be considered.

Objective: The aim was to analyze the learning curves of minimal invasive liver surgery(MILS) and propose a standardized reporting. Summary Background Data: MILS offers benefits compared to open resections. For a safe introduction along the learning curve, formal training is recommended. However, definitions of learning curves and methods to assess it lack standardization. Methods: A systematic review of PubMed, Web of Science, and CENTRAL databases identified studies on learning curves in MILS. The primary outcome was the number needed to overcome the learning curve. Secondary outcomes included endpoints defining learning curves, and characterization of different learning phases( competency, proficiency and mastery) . Results: 60 articles with 12’241 patients and 102 learning curve analyses were included. The laparoscopic and robotic approach was evaluated in 71 and 18 analyses and both approaches combined in 13 analyses. Sixty-one analyses (60%) based the learning curve on statistical calculations. The most often used parameters to define learning curves were operative time (n=64), blood loss (n=54), conversion (n=42) and postoperative complications (n=38). Overall competency, proficiency and mastery were reached after 34 (IQR 19-56), 50 (IQR 24-74), 58 (IQR 24-100) procedures respectively. Intraoperative parameters improved earlier (operative time: competency to proficiency to mastery: −13%, 2%; blood loss: competency to proficiency to mastery: –33%, 0%; conversion rate (competency to proficiency to mastery; −21%, −29%), whereas postoperative complications improved later (competency to proficiency to mastery: −25%, −41%). Conclusions: This review summarizes the highest evidence on learning curves in MILS taking into account different definitions and confounding factors. A standardized three-phase reporting of learning phases ( competency, proficiency, mastery ) is proposed and should be followed.

Abstract The role and molecular mechanisms of intermittent fasting (IF) in non-alcoholic steatohepatitis (NASH) and its transition to hepatocellular carcinoma (HCC) are unknown. Here, we identified that an IF 5:2 regimen (two non-consecutive days of food deprivation per week), initiated in the active phase of mice, prevents/ameliorates NASH and fibrosis as well as reduces subsequent HCC development without affecting total calorie intake. The timing, length and number of fasting cycles as well as the type of NASH diet were all critical parameters determining the effectiveness of the fasting benefits. Combined proteomic, transcriptomic and metabolomic analyses identified that PPARα and glucocorticoid receptor (GR)-PCK1 act co-operatively as hepatic executors of the fasting response by promoting fatty acid catabolism and gluconeogenesis whilst suppressing anabolic lipogenesis. In line, PPARα targets and PCK1 were reduced in human NASH. Additionally, dynamic [ 18 F]FDG-PET analysis in vivo revealed increased [ 18 F]FDG uptake/retention and enhanced gluconeogenesis in the liver upon fasting (in accordance with PPARα and GR-PCK1 activation) when assessed by compartmental modelling. Hepatocyte-specific GR deletion only partially abrogated the hepatic fasting response. In contrast, the combined knockdown of Ppara and Pck1 in vivo abolished the beneficial outcomes of fasting against inflammation and fibrosis, confirming their causal relationship in integrating systemic signalling in hepatocytes. Notably, PPARα agonist pemafibrate recapitulated key aspects of hepatic fasting signalling at a molecular level. Therefore, IF or pharmacological mimetics of the PPARα and/or GR-PCK1 axis could be a viable intervention against NASH and subsequent liver cancer. One-Sentence Summary Intermittent fasting protects against fatty liver disease and liver cancer through concerted PPARα and GR-PCK1 action in hepatocytes.