GC
Ganesh Chauhan
Author with expertise in Genomic Studies and Association Analyses
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(56% Open Access)
Cited by:
723
h-index:
37
/
i10-index:
62
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Loci associated with ischaemic stroke and its subtypes (SiGN): a genome-wide association study

Sara Pulit et al.Dec 19, 2015

Summary

Background

 The discovery of disease-associated loci through genome-wide association studies (GWAS) is the leading genetic approach to the identification of novel biological pathways underlying diseases in humans. Until recently, GWAS in ischaemic stroke have been limited by small sample sizes and have yielded few loci associated with ischaemic stroke. We did a large-scale GWAS to identify additional susceptibility genes for stroke and its subtypes. 

Methods

 To identify genetic loci associated with ischaemic stroke, we did a two-stage GWAS. In the first stage, we included 16 851 cases with state-of-the-art phenotyping data and 32 473 stroke-free controls. Cases were aged 16 to 104 years, recruited between 1989 and 2012, and subtypes of ischaemic stroke were recorded by centrally trained and certified investigators who used the web-based protocol, Causative Classification of Stroke (CCS). We constructed case-control strata by identifying samples that were genotyped on nearly identical arrays and were of similar genetic ancestral background. We cleaned and imputed data by use of dense imputation reference panels generated from whole-genome sequence data. We did genome-wide testing to identify stroke-associated loci within each stratum for each available phenotype, and we combined summary-level results using inverse variance-weighted fixed-effects meta-analysis. In the second stage, we did in-silico lookups of 1372 single nucleotide polymorphisms identified from the first stage GWAS in 20 941 cases and 364 736 unique stroke-free controls. The ischaemic stroke subtypes of these cases had previously been established with the Trial of Org 10 172 in Acute Stroke Treatment (TOAST) classification system, in accordance with local standards. Results from the two stages were then jointly analysed in a final meta-analysis. 

Findings

 We identified a novel locus (G allele at rs12122341) at 1p13.2 near TSPAN2 that was associated with large artery atherosclerosis-related stroke (first stage odds ratio [OR] 1·21, 95% CI 1·13–1·30, p=4·50 × 10−8; joint OR 1·19, 1·12–1·26, p=1·30 × 10−9). Our results also supported robust associations with ischaemic stroke for four other loci that have been reported in previous studies, including PITX2 (first stage OR 1·39, 1·29–1·49, p=3·26 × 10−19; joint OR 1·37, 1·30–1·45, p=2·79 × 10−32) and ZFHX3 (first stage OR 1·19, 1·11–1·27, p=2·93 × 10−7; joint OR 1·17, 1·11–1·23, p=2·29 × 10−10) for cardioembolic stroke, and HDAC9 (first stage OR 1·29, 1·18–1·42, p=3·50 × 10−8; joint OR 1·24, 1·15–1·33, p=4·52 × 10−9) for large artery atherosclerosis stroke. The 12q24 locus near ALDH2, which has previously been associated with all ischaemic stroke but not with any specific subtype, exceeded genome-wide significance in the meta-analysis of small artery stroke (first stage OR 1·20, 1·12–1·28, p=6·82 × 10−8; joint OR 1·17, 1·11–1·23, p=2·92 × 10−9). Other loci associated with stroke in previous studies, including NINJ2, were not confirmed. 

Interpretation

 Our results suggest that all ischaemic stroke-related loci previously implicated by GWAS are subtype specific. We identified a novel gene associated with large artery atherosclerosis stroke susceptibility. Follow-up studies will be necessary to establish whether the locus near TSPAN2 can be a target for a novel therapeutic approach to stroke prevention. In view of the subtype-specificity of the associations detected, the rich phenotyping data available in the Stroke Genetics Network (SiGN) are likely to be crucial for further genetic discoveries related to ischaemic stroke. 

Funding

 US National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health.
0
Citation242
0
Save
0

Novel genetic loci underlying human intracranial volume identified through genome-wide association

Hieab Adams et al.Oct 3, 2016
In a GWAS study of 32,438 adults, the authors discovered five novel loci for intracranial volume and confirmed two known signals. Variants for intracranial volume were also related to childhood and adult cognitive function and to Parkinson's disease, and enriched near genes involved in growth pathways, including PI3K-AKT signaling. Intracranial volume reflects the maximally attained brain size during development, and remains stable with loss of tissue in late life. It is highly heritable, but the underlying genes remain largely undetermined. In a genome-wide association study of 32,438 adults, we discovered five previously unknown loci for intracranial volume and confirmed two known signals. Four of the loci were also associated with adult human stature, but these remained associated with intracranial volume after adjusting for height. We found a high genetic correlation with child head circumference (ρgenetic = 0.748), which indicates a similar genetic background and allowed us to identify four additional loci through meta-analysis (Ncombined = 37,345). Variants for intracranial volume were also related to childhood and adult cognitive function, and Parkinson's disease, and were enriched near genes involved in growth pathways, including PI3K-AKT signaling. These findings identify the biological underpinnings of intracranial volume and their link to physiological and pathological traits.
0
Citation239
0
Save
0

Genetic architecture of subcortical brain structures in 38,851 individuals

Claudia Satizábal et al.Oct 21, 2019
Subcortical brain structures are integral to motion, consciousness, emotions and learning. We identified common genetic variation related to the volumes of the nucleus accumbens, amygdala, brainstem, caudate nucleus, globus pallidus, putamen and thalamus, using genome-wide association analyses in almost 40,000 individuals from CHARGE, ENIGMA and UK Biobank. We show that variability in subcortical volumes is heritable, and identify 48 significantly associated loci (40 novel at the time of analysis). Annotation of these loci by utilizing gene expression, methylation and neuropathological data identified 199 genes putatively implicated in neurodevelopment, synaptic signaling, axonal transport, apoptosis, inflammation/infection and susceptibility to neurological disorders. This set of genes is significantly enriched for Drosophila orthologs associated with neurodevelopmental phenotypes, suggesting evolutionarily conserved mechanisms. Our findings uncover novel biology and potential drug targets underlying brain development and disease. Genome-wide analysis identifies variants associated with the volume of seven different subcortical brain regions defined by magnetic resonance imaging. Implicated genes are involved in neurodevelopmental and synaptic signaling pathways.
0
Citation237
0
Save