Species distributions and abundances are undergoing rapid changes worldwide. This highlights the significance of reliable, integrated information for guiding and assessing actions and policies aimed at managing and sustaining the many functions and benefits of species. Here we synthesize the types of data and approaches that are required to achieve such an integration and conceptualize 'essential biodiversity variables' (EBVs) for a unified global capture of species populations in space and time. The inherent heterogeneity and sparseness of raw biodiversity data are overcome by the use of models and remotely sensed covariates to inform predictions that are contiguous in space and time and global in extent. We define the species population EBVs as a space-time-species-gram (cube) that simultaneously addresses the distribution or abundance of multiple species, with its resolution adjusted to represent available evidence and acceptable levels of uncertainty. This essential information enables the monitoring of single or aggregate spatial or taxonomic units at scales relevant to research and decision-making. When combined with ancillary environmental or species data, this fundamental species population information directly underpins a range of biodiversity and ecosystem function indicators. The unified concept we present links disparate data to downstream uses and informs a vision for species population monitoring in which data collection is closely integrated with models and infrastructure to support effective biodiversity assessment.

Abstract To achieve the goals of the 2030 Global Biodiversity Framework, the European Biodiversity Strategy, and the EU Green Deal, biodiversity monitoring is critical. Monitoring efforts in Europe, however, suffer from gaps and biases in taxonomy, spatial coverage, and temporal resolution, resulting in fragmented and disconnected data. To assess user and policy needs in biodiversity monitoring, we employed a four‐step user‐centered stakeholder engagement process with over 300 stakeholders including a public stakeholder workshop, online survey, interviews, and a meeting with experts from 18 EU member states, the European Commission, and the European Environment Agency. The stakeholders identified policy needs, current challenges, and potential solutions. Based on the policy and stakeholder assessment, we recommend establishing a European Biodiversity Observation Coordinating Centre to optimize existing observation efforts, harmonize data, and enhance our ability to predict and respond to key challenges related to biodiversity loss in Europe.

Abstract To implement the goals of the 2030 Global Biodiversity Framework, the European Biodiversity Strategy and the EU Green Deal, biodiversity monitoring is a pivotal instrument to achieve accountability and progress in conservation. Monitoring efforts in Europe, however, suffer from gaps and biases in taxonomy, spatial coverage, and temporal resolution, resulting in fragmented and disconnected data which does not provide sufficient evidence for policy making. To assess user and policy needs in biodiversity monitoring, we employed with EuropaBON a four-step user-centred stakeholder engagement process, including an international public stakeholder workshop, a standardised online survey, semi-structured interviews, and an expert meeting with representatives of EU member states, the European Commission and the European Environment Agency. The resulting insights into national and European biodiversity monitoring schemes identify policy needs, current challenges and potential solutions. Based on this in-depth policy and science stakeholder assessment, we recommend the establishment of a European Biodiversity Observation Network through a permanent Biodiversity Monitoring and Coordinating Centre to optimise existing observation efforts, harmonise data, and enhance our ability to predict and respond to key challenges related to biodiversity loss in a changing climate in Europe.

prosECCo75 is an optimized force field effectively incorporating electronic polarization via charge scaling. It aims to enhance the accuracy of nominally nonpolarizable molecular dynamics simulations for interactions in biologically relevant systems involving water, ions, proteins, lipids, and saccharides. Recognizing the inherent limitations of nonpolarizable force fields in precisely modeling electrostatic interactions essential for various biological processes, we mitigate these shortcomings by accounting for electronic polarizability in a physically rigorous mean-field way that does not add to computational costs. With this scaling of (both integer and partial) charges within the CHARMM36 framework, prosECCo75 addresses overbinding artifacts. This improves agreement with experimental ion binding data across a broad spectrum of systems─lipid membranes, proteins (including peptides and amino acids), and saccharides─without compromising their biomolecular structures. prosECCo75 thus emerges as a computationally efficient tool providing enhanced accuracy and broader applicability in simulating the complex interplay of interactions between ions and biomolecules, pivotal for improving our understanding of many biological processes.

While many observations of species are being collected by citizen science projects worldwide, it can be challenging to identify projects collecting data that effectively monitor biodiversity. Over the past several years the allure of taking a big data approach has provided the opportunity to gather massive quantities of observations via the Internet, too often with insufficient information to describe how the observations were made. Information about species populations, where and when they occur and how many of them are there (i.e., the signal) can be lost because insufficient information is gathered to account for the inherent biases in data collection (i.e., the noise). Here we suggest that citizen science projects that have succeeded in motivating large numbers of participants, must consider factors that influence the ecological process that affect species populations as well as the observation process that determines how observations are made. Those citizen science projects that collect sufficient contextual information describing the observation process can be used to generate increasingly accurate information about the distribution and abundance of organisms. We illustrate this using eBird as a case study, describing how this citizen science platform is able to collect vital contextual information on the observation process while maintaining a broad global constituency of participants. We highlight how eBird provides information with which to generate biodiversity indicators, specifically distribution, abundance, and habitat associations, across the entire annual cycle, even for populations of long distance migratory birds, a highly challenging taxon.

Abstract Biodiversity conservation is a complex and transdisciplinary problem that requires engagement and cooperation among scientific, societal, economic, and political institutions. However, historical approaches have often failed to bring together and address the needs of relevant stakeholders in decision-making processes. The Tropical Andes, a biodiversity hotspot where conservation efforts often conflict with socioeconomic issues and policies that prioritize economic development, provides an ideal model to develop and implement more effective approaches. In this study, we present a codesign approach that mainstreams and improves the flow of biodiversity information in the Tropical Andes, while creating tailored outputs that meet the needs of economic and societal stakeholders. We employed a consultative process that brought together biodiversity information users and producers at the local, national, and regional levels through a combination of surveys and workshops. This approach identified priority needs and limitations of the flow of biodiversity information in the region, which led to the co-design of user-relevant biodiversity indicators. By leveraging the existing capacities of biodiversity information users and producers, we were able to co-design multiple biodiversity indicators and prioritize two for full implementation ensuring that the data was findable, accessible, interoperable, and reusable based on the FAIR principles. This approach helped address limitations that were identified in the stakeholder engagement process, including gaps in data availability and the need for more accessible biodiversity information. Additionally, capacity-building workshops were incorporated for all stakeholders involved, which aimed to not only improve the current flow of biodiversity information in the region but also facilitate its future sustainability. Our approach can serve as a valuable blueprint for mainstreaming biodiversity information and making it more inclusive in the future, especially considering the diverse worldviews, values, and knowledge systems between science, policy, and practice.

Abstract Biodiversity research is essential for addressing the global biodiversity crisis, necessitating diverse participation and perspectives of researchers from a wide range of backgrounds. However, conservation faces a significant inclusivity problem because local expertise from biodiversity‐rich but economically disadvantaged regions is often underrepresented. This underrepresentation is driven by linguistic bias, undervalued contributions, parachute science practices, and capacity constraints. Although fragmented solutions exist, a unified multistakeholder approach is needed to address the interconnected and systemic conservation issues. We devised a holistic framework of collective responsibility across all research participants and tailored strategies that embrace diversity and dismantle systemic barriers to equitable collaboration. This framework delineates the diverse actors and practices required for promoting inclusivity in biodiversity research, assigning clear responsibilities to researchers, publishers, institutions, and funding bodies. Strategies for researchers include cultivating self‐awareness, expanding literature searches, fostering partnerships with local experts, and promoting knowledge exchange. For institutions, we recommend establishing specialized liaison roles, implementing equitable policies, allocating resources for diversity initiatives, and enhancing support for international researchers. Publishers can facilitate multilingual dissemination, remove financial barriers, establish inclusivity standards, and ensure equitable representation in peer review. Funders must remove systemic barriers, strengthen research networks, and prioritize equitable resource allocation. Implementing these stakeholder‐specific strategies can help dismantle deep‐rooted biases and structural inequities in biodiversity research, catalyzing a shift toward a more inclusive and representative model that amplifies diverse perspectives and maximizes collective knowledge for effective global conservation.