YL
Yuhang Liu
Author with expertise in Management of Diabetes Mellitus and Cardiovascular Risk
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(67% Open Access)
Cited by:
34
h-index:
59
/
i10-index:
263
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
2

Mast Cells and Acupuncture Analgesia

Yingchen Li et al.Mar 2, 2022
W
Y
Y
Y
Mast cells are widely distributed in various parts of the human body and play a vital role in the progression of many diseases. Recently, the close relationship between mast cells and acupoints was elucidated, and the role of mast cells in acupuncture analgesia has attracted the attention of researchers worldwide. Using mast cells, acupuncture analgesia and acupoint as key words to search CNKI, PubMed, Web of Science and other databases, combining the representative articles in these databases with the published research papers of our group, we summarized: The enrichment of mast cells and the dense arrangement of collagen fibers, microvessels, and nerves form the basis for acupoints as the reaction sites of acupuncture; acupuncture can cause the deformation of collagen fibers and activate TRPV channels on mast cells membrane, so as to stimulate mast cells to release bioactive substances and activate nerve receptors to generate analgesic effect; system biology models are set up to explain the quantitative process of information initiation and transmission at acupuncture points, and indicate that the acupuncture effect depends on the local mast cells density. In a conclusion, this review will give a scientific explanation of acupuncture analgesia from the material basis of acupoints, the local initiation, and afferent biological mechanism.
2
Paper
Citation16
1
Save
1

A small-molecule oral agonist of the human glucagon-like peptide-1 receptor

David Griffith et al.Sep 30, 2020
+22
J
D
D
Abstract Peptide agonists of the glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) have revolutionized diabetes therapy, but their use has been limited by the requirement for injection. Here we describe the first effective, orally bioavailable small molecule GLP-1R agonists. A sensitized high-throughput screen identified a series of small molecule GLP-1R agonists that were optimized to promote endogenous GLP-1R signaling with nM potency. These small molecule agonists increased insulin levels in primates but not rodents, which is explained by a cryo-EM structure that revealed a binding pocket requiring primate-specific tryptophan 33. Importantly, oral administration of agonist PF-06882961 to healthy humans produced dose-dependent declines in serum glucose ( NCT03309241 ). This opens the door to a new era of oral small molecule therapies that target the well-validated GLP-1R pathway for metabolic health. One Sentence Summary PF-06882961 is an orally administered small molecule that activates the GLP-1 receptor to lower blood glucose in humans.
1
Citation14
0
Save
6

De-heterogeneity of the eukaryotic viral reference database (EVRD) improves the accuracy and efficiency of viromic analysis

Junjie Chen et al.Mar 3, 2022
+9
Z
Y
J
Abstract Widespread in public databases, the notorious contamination in virus reference databases often leads to confusing even wrong conclusions in applications like viral disease diagnosis and viromic analysis, highlighting the need of a high-quality database. Here, we report the comprehensive scrutiny and the purification of the largest viral sequence collections of GenBank and UniProt by detection and characterization of heterogeneous sequences (HGSs). A total of 766 nucleotide- and 276 amino acid-HGSs were determined with length up to 6,605 bp, which were widely distributed in 39 families, with many involving highly public health-related viruses, such as hepatitis C virus, Crimea-Congo hemorrhagic fever virus and filovirus. Majority of these HGSs are sequences of a wide range of hosts including humans, with the rest resulting from vectors, misclassification and laboratory components. However, these HGSs cannot be simply considered as exotic contaminants, since part of which are resultants of natural occurrence or artificial engineering of the viruses. Nevertheless, they significantly disturb the genomic analysis, and hence were deleted from the database. A further augmentation was implemented with addition of the risk and vaccine sequences, which finally results in a high-quality eukaryotic virus reference database (EVRD). EVRD showed higher accuracy and less time-consuming without coverage compromise by reducing false positives than other integrated databases in viromic analysis. EVRD is freely accessible with favorable application in viral disease diagnosis, taxonomic clustering, viromic analysis and novel virus detection.
6
Citation2
0
Save
4

Gene inversion triggered origination of brackish archaeal heterotrophs in the aftermath of the Cryogenian Snowball Earth

Lu Fan et al.Sep 27, 2022
+17
S
B
L
Abstract Land-ocean interactions greatly impacted the evolution of coastal life on Earth. However, the geological forces and genetic mechanisms that shaped evolutionary adaptations and allowed microorganisms to inhabit coastal brackish waters remain largely unexplored. Here, we infer the evolutionary trajectory of the ubiquitous heterotrophic archaea Poseidoniales (Marine Group II archaea) across global aquatic habitats. Our results show that their brackish subgroups have evolved through the rearrangement of the magnesium transport gene corA that conferred osmotic-stress tolerance dated to over 600 million years ago. The coastal family of Poseidoniales showed a rapid increase in the evolutionary rate during and in the aftermath of the Cryogenian Snowball Earth (~700 million years ago), possibly in response to the enhanced phosphorus supply and the rise of algae. Our study highlights the close interplay between genetic changes and ecosystem transformations that boosted microbial diversification in the Neoproterozoic continental margins.
4
Paper
Citation2
0
Save
0

iSeg: an efficient algorithm for segmentation of genomic and epigenomic data

Senthil Girimurugan et al.Sep 5, 2017
+5
P
Y
S
Background: Identification of functional elements of a genome often requires dividing a sequence of measurements along a genome into segments where adjacent segments have different properties, such as different mean values. This problem is often called the segmentation problem in the field of genomics, and the change-point problem in other scientific disciplines. Despite dozens of algorithms developed to address this problem in genomics research, methods with improved accuracy and speed are still needed to effectively tackle both existing and emerging genomic and epigenomic segmentation problems. Results: We designed an efficient algorithm, called iSeg, for segmentation of genomic and epigenomic profiles. iSeg first utilizes dynamic programming to identify candidate segments and test for significance. It then uses a novel data structure based on two coupled balanced binary trees to detect overlapping significant segments and update them simultaneously during searching and refinement stages. Refinement and merging of significant segments are performed at the end to generate the final set of segments. By using an objective function based on the p-values of the segments, the algorithm can serve as a general computational framework to be combined with different assumptions on the distributions of the data. As a general segmentation method, it can segment different types of genomic and epigenomic data, such as DNA copy number variation, nucleosome occupancy, nuclease sensitivity, and differential nuclease sensitivity data. Using simple t-tests to compute p-values across multiple datasets of different types, we evaluate iSeg using both simulated and experimental datasets and show that it performs satisfactorily when compared with some state-of-art procedures, which often employ more sophisticated statistical models. Implemented in C++, iSeg is also computationally efficient, and well suited for large numbers of input profiles and data with very long sequences. Conclusions: We have developed an effective and efficient general-purpose segmentation tool for sequential data and illustrated its use in segmentation of genomic and epigenomic profiles.
0

Molecular mechanism of TRPV2 channel modulation by cannabidiol

Ruth Pumroy et al.Jan 16, 2019
+8
Y
A
R
Transient receptor potential vanilloid 2 (TRPV2) plays a critical role in neuronal development, cardiac function, immunity, and cancer. Cannabidiol (CBD), the non-psychotropic therapeutically active ingredient of Cannabis sativa , is a potent activator of TRPV2 and also modulates other transient receptor potential (TRP) channels. Here, we determined structures of the full-length TRPV2 channel in a CBD-bound state in detergent and in PI(4,5)P2 enriched nanodiscs by cryo-electron microscopy. CBD interacts with TRPV2 through a hydrophobic pocket located between S5 and S6 helices of adjacent subunits, which differs from known ligand and lipid binding sites in other TRP channels. Comparison between apo- and two CBD-bound TRPV2 structures reveals that the S4-S5 linker plays a critical role in channel gating upon CBD binding. The TRPV2 “vanilloid” pocket, which is critical for ligand-dependent gating in other TRPV channels, stays unoccupied by annular lipids, PI(4,5)P2, or CBD. Together these results provide a foundation to further understand TRPV channel gating properties and their divergent physiological functions and to accelerate structure-based drug design.