RP
Robin Park
Author with expertise in Cancer Immunotherapy
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(33% Open Access)
Cited by:
14
h-index:
18
/
i10-index:
26
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Immunotherapy in Colorectal Cancer — Finding the Achilles’ Heel

Robin Park et al.May 28, 2024
Colorectal cancer treatment has evolved considerably in the last decade with the development of immunotherapies. Immune checkpoint inhibitor therapies have brisk and durable responses in patients with advanced microsatellite instability–high colorectal cancer, both surgically resectable and unresectable; however, patients with microsatellite stable colorectal cancer in general do not respond to the same therapy. Emerging evidence shows that immune checkpoint inhibitors may elicit responses in subsets of patients with microsatellite stable colorectal cancer, especially when combined with other anticancer agents that can modulate the tumor microenvironment. Therefore, rationally designed therapeutic combinations involving immune checkpoint inhibitors, as well as the development of predictive biomarkers for optimal patient selection, have emerged as two key areas of active research. In addition, other immunotherapeutic agents such as cell-based therapies and bispecific T-cell engagers are beginning to be studied in preclinical and early-phase settings. Although by no means a universal treatment strategy, immunotherapy can elicit responses in microsatellite stable colorectal cancer and further research is needed to extend their benefit to patients with microsatellite stable colorectal cancer. Here, we review the current state of immunotherapeutic regimens for microsatellite stable colorectal cancer.
0
Citation1
0
Save
0

Consistency, completeness and external validity of ethnicity recording in NHS primary care records: a cohort study in 25 million patients’ records at source using OpenSAFELY

Colm Andrews et al.Jul 10, 2024
Abstract Background Ethnicity is known to be an important correlate of health outcomes, particularly during the COVID-19 pandemic, where some ethnic groups were shown to be at higher risk of infection and adverse outcomes. The recording of patients’ ethnic groups in primary care can support research and efforts to achieve equity in service provision and outcomes; however, the coding of ethnicity is known to present complex challenges. We therefore set out to describe ethnicity coding in detail with a view to supporting the use of this data in a wide range of settings, as part of wider efforts to robustly describe and define methods of using administrative data. Methods We describe the completeness and consistency of primary care ethnicity recording in the OpenSAFELY-TPP database, containing linked primary care and hospital records in > 25 million patients in England. We also compared the ethnic breakdown in OpenSAFELY-TPP with that of the 2021 UK census. Results 78.2% of patients registered in OpenSAFELY-TPP on 1 January 2022 had their ethnicity recorded in primary care records, rising to 92.5% when supplemented with hospital data. The completeness of ethnicity recording was higher for women than for men. The rate of primary care ethnicity recording ranged from 77% in the South East of England to 82.2% in the West Midlands. Ethnicity recording rates were higher in patients with chronic or other serious health conditions. For each of the five broad ethnicity groups, primary care recorded ethnicity was within 2.9 percentage points of the population rate as recorded in the 2021 Census for England as a whole. For patients with multiple ethnicity records, 98.7% of the latest recorded ethnicities matched the most frequently coded ethnicity. Patients whose latest recorded ethnicity was categorised as Other were most likely to have a discordant ethnicity recording (32.2%). Conclusions Primary care ethnicity data in OpenSAFELY is present for over three quarters of all patients, and combined with data from other sources can achieve a high level of completeness. The overall distribution of ethnicities across all English OpenSAFELY-TPP practices was similar to the 2021 Census, with some regional variation. This report identifies the best available codelist for use in OpenSAFELY and similar electronic health record data.
0
Citation1
0
Save
0

Geographic and racial disparities in bi-specific antibodies trials access for diffuse large B-cell lymphoma.

Moazzam Shahzad et al.Jun 1, 2024
1525 Background: The trials of bispecific antibodies to treat diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) have increased exponentially. However, there is a geographic limitation to offering these trials and universal access appears to be limited. Here, we investigate the geographical and racial disparities in accessing bispecific antibodies trials for DLBCL. Methods: We searched ClinicalTrials.gov using the terms for DLBCL and bispecific antibodies. A total of 13 out of 51 clinical trials with one or more open sites in the United States (US) were included in this systematic review. 2020 US Census Bureau data was used to obtain data on race and ethnicity. Analysis for this study was performed using SPSS version 26. Results: The majority of the included trials were Phase I (62%) followed by Phase II (23%), and Phase I/II (15%). A total of 885 participants were either enrolled or expected to enroll in these clinical trials. Nine (69%) clinical trials were only open in the US while 4 (31%) clinical trials were open in the US and other countries. The majority of the trials were funded by the pharmaceutical industry 62%. There were 50 unique study sites distributed over 24 states with a 2.4 (1-10) mean number of trials per state and 9.9 (1-39) mean number of sites per trial. Study sites were distributed in 24 different states. Midwestern states had the highest number of trials 28%, followed by Southern 26%, Northeastern 24%, and Western 22%. The highest number of study locations (10) and the highest number of open studies (10) were in California. Twenty-seven states had no open bispecific antibodies trials including three in the Northeast (Maine, Rhode Island, and Vermont), five in the Midwest (Illinois, Indiana, Nebraska, North and South Dakota), eight in the South (Delaware, Virginia, District of Columbia, West Virginia, Mississippi, Arkansas, Louisiana, and Oklahoma), and eleven in the West (Arizona, Colorado, Idaho, New Mexico, Montana, Nevada, Wyoming, Alaska, Hawaii, Oregon, and Washington). Using US Census Bureau data, only 20% of African Americans (AA) (8 349 699 of 41 104 200) lived in a county with a bispecific antibodies trial. There were only five states (21%) with 50% or more of the AA population living in a county with an open bispecific antibodies trial and seven states (29%) with 30-49.9% of their AA county residents. Five states (21%) had less than 10% of the AA population living in a county with an open bispecific antibodies trial. Nine (90%) out of ten states with the highest proportion of AA residents (18.6%-41.4%) have no (five states) or only one clinical trial site (four states). Conclusions: There is significant geographic and racial disparity in accessing bispecific antibodies trials for DLBCL. Strategies should be framed to address the causes of the observed disparities and to improve access to these trials.
0

Blood Tumor Mutational Burden Alone Is Not a Good Predictive Biomarker for Response to Immune Checkpoint Inhibitors in Patients With Gastrointestinal Tumors

James Yu et al.Jul 16, 2024
There has been a controversy about the predictive value of tissue-TMB-H for immune checkpoint inhibitors (ICIs) with limited data regarding blood-TMB (bTMB) in GI tumors. We aim to evaluate the predictive value of bTMB compared with MSI-H in GI tumors. Patients with unresectable/metastatic GI cancer, harboring either MSS with bTMB-H (≥10 mut/Mb) or dMMR/MSI-H who received ICI were included. We compared ICIs’ efficacy between MSS-bTMB-H (N=45) versus MSI-H (N=50) in GI tumors. Ninety-five patients were identified with the majority having colorectal (49.5%) or esophagogastric (34.7%) cancers. MSS-bTMB-H group had more esophagogastric cancer and later-line ICI recipients, with no significant differences in other known prognostic variables. At a median follow-up of 9.4 months, MSI-H group showed superior ORR (58.0% vs. 26.7%), DCR (84.0% vs. 42.2%), DoR (not-reached vs. 7.6 mo), PFS (22.5 vs. 3.8 mo), and OS (Not-reached vs. 10.1 mo) compared with MSS-bTMB-H. Multivariable analysis showed that MSI-H was an independent favorable factor over MSS-bTMB-H for PFS (HR=0.31, CI 0.15-0.63, P =0.001) and OS (HR=0.33, CI 0.14-0.80, P =0.014). MSI-H group showed favorable outcomes compared with MSS-bTMB-16+ (ORR: 58.0% vs. 26.9%; DCR: 84.0% vs. 42.3%; PFS:22.5 vs. 4.0 mo) and MSS-bTMB-20+ (ORR: 58.0% vs. 31.6%; DCR: 84.0% vs. 42.1%; PFS:22.5 vs. 3.2 mo). There was no difference between MSS-bTMB10–15 compared with MSS-bTMB-16+ in ORR, DCR, and PFS, or between MSS-bTMB10–19 compared with MSS-bTMB20+. Regardless of bTMB cutoff at 10, 16, or 20, bTMB-H did not appear to be a predictive biomarker in MSS GI tumors in this retrospective analysis.