Biomedical data, in particular omics datasets are being generated at an unprecedented rate. This is due to the falling costs of generating experimental data, improved accuracy and better accessibility to different omics platforms such as genomics, proteomics and metabolomics. As a result, the number of deposited datasets in public repositories originating from various omics approaches has increased dramatically in recent years. This increase in public data deposition of omics results is a good starting point, but opens up a series of new challenges. For example the research community must now find more efficient ways for storing, organizing and providing access to biomedical data across platforms. These challenges range from achieving a common representation framework for the datasets and the associated metadata from different omics fields, to the availability of efficient methods, protocols and file formats for data exchange between multiple repositories. Therefore, there is a great need for development of new platforms and applications to make possible to search datasets across different omics fields, making such information accessible to the end-user. In this context, we introduce the Omics Discovery Index (OmicsDI - http://www.ebi.ac.uk/Tools/omicsdi), an integrated and open source platform facilitating the access and dissemination of omics datasets. OmicsDI provides a unique infrastructure to integrate datasets coming from multiple omics studies, including at present proteomics, genomics and metabolomics, as a distributed resource.

Abstract A substantial number of C 4 plants are utilized as food and fodder crops and often display improved resource use efficiency compared to C 3 counterparts. However, their response to future extreme climates such as heatwaves is less understood. Setaria viridis , an emerging C 4 model grass closely related to important C4 crops, was grown under high temperature for two weeks (42°C as compared to 28°C). High temperature resulted in stunted growth, but surprisingly had little impact on leaf area based photosynthetic rates. Rates of dark respiration significantly increased and there were major alterations in carbon and nitrogen metabolism in the heat-stressed plants, including reduced starch levels, accumulation of soluble sugars and an increase in leaf nitrogen content. Measurements of major phytohormones revealed a dramatic increase in abscisic acid in the heat-stressed plants. Leaf transcriptomics, proteomics and metabolomics analyses were carried out and mapped onto metabolic pathways of photosynthesis, respiration, carbon/nitrogen metabolism and hormone synthesis and signaling. Overall, upregulation of a number of stress-signaling pathways was observed, consistent with multiple potent signals leading to reduced plant growth. A systems model of plant response is presented based on oxidative stress, hormone and sugar signaling pathways.