The organization of a cell emerges from the interactions in protein networks. The interactome is critically dependent on the strengths of interactions and the cellular abundances of the connected proteins, both of which span orders of magnitude. However, these aspects have not yet been analyzed globally. Here, we have generated a library of HeLa cell lines expressing 1,125 GFP-tagged proteins under near-endogenous control, which we used as input for a next-generation interaction survey. Using quantitative proteomics, we detect specific interactions, estimate interaction stoichiometries, and measure cellular abundances of interacting proteins. These three quantitative dimensions reveal that the protein network is dominated by weak, substoichiometric interactions that play a pivotal role in defining network topology. The minority of stable complexes can be identified by their unique stoichiometry signature. This study provides a rich interaction dataset connecting thousands of proteins and introduces a framework for quantitative network analysis.

UFMylation, the posttranslational modification of proteins with ubiquitin fold modifier 1 (UFM1) is essential for metazoan life and is associated with multiple human diseases. Although UFMylation has been linked to endoplasmic reticulum (ER) stress, its biological functions and relevant cellular targets beyond the ER are obscure. Here, we show that UFMylation directly controls translation and cell division in a manner otherwise known for cellular homeostasis-sensing pathways such as mTOR. By combining cell cycle analyses, mass spectrometry and ribosome profiling we demonstrate that UFMylation is required for eIF4F translation initiation complex assembly and recruitment of the ribosome. Interference with UFMylation shuts down global translation, which is sensed by cyclin D1 and halts the cell cycle independently of integrated stress response signalling. Our findings establish UFMylation as a key regulator of translation and uncover a pathway that couples translational homeostasis to cell cycle progression via a ubiquitin-like modification

Covalent modifications of proteins with ubiquitin and ubiquitin-like molecules are instrumental to most, if not all biological processes. However, identifying the E3 ligase responsible for these modifications remains a major bottleneck in ubiquitin research. Here, we have developed an E2-thioester-driven identification (E2~dID) method for the targeted identification of substrates of specific E2 and E3 enzyme pairs. E2~dID exploits the central position of E2 conjugating enzymes in the ubiquitination cascade and provides in vitro generated biotinylated E2~ubiquitin thioester conjugates as the sole source for ubiquitination in extracto. This enables purification and identification of modified proteins by mass spectrometry under stringent conditions independently of the biological source of the extract. We demonstrate the sensitivity and specificity of E2-dID by identifying and validating substrates of the APC/C in human cells. Finally, performing E2~dID with SUMO in S. cerevisiae we show that E2-dID can be easily adapted to other ubiquitin-like modifiers and experimental models.