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Bert Zuckerman
Author with expertise in Comprehensive Integration of Single-Cell Transcriptomic Data
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SARS-CoV-2 utilizes a multipronged strategy to suppress host protein synthesis

Yaara Finkel et al.Nov 25, 2020
Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the cause of the ongoing coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic. Despite the urgent need, we still do not fully understand the molecular basis of SARS-CoV-2 pathogenesis and its ability to antagonize innate immune responses. Here, we use RNA-sequencing and ribosome profiling along SARS-CoV-2 infection and comprehensively define the mechanisms that are utilized by SARS-CoV-2 to shutoff cellular protein synthesis. We show SARS-CoV-2 infection leads to a global reduction in translation but that viral transcripts are not preferentially translated. Instead, we reveal that infection leads to accelerated degradation of cytosolic cellular mRNAs which facilitates viral takeover of the mRNA pool in infected cells. Moreover, we show that the translation of transcripts whose expression is induced in response to infection, including innate immune genes, is impaired, implying infection prevents newly transcribed cellular mRNAs from accessing the ribosomes. Overall, our results uncover the multipronged strategy employed by SARS-CoV-2 to commandeer the translation machinery and to suppress host defenses.
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Cap-independent translation and a precisely localized RNA sequence enable SARS-CoV-2 to control host translation and escape anti-viral response

Boris Slobodin et al.Aug 18, 2021
Abstract Translation of SARS-CoV-2-encoded mRNAs by the host ribosomes is essential for its propagation. Following infection, the early expressed viral protein NSP1 binds the ribosome, represseses translation and induces mRNA degradation, while the host elicits anti-viral response. The mechanisms enabling viral mRNAs to escape this multifaceted repression remain obscure. Here we show that expression of NSP1 leads to destabilization of multi-exon cellular mRNAs, while intron-less transcripts, such as viral mRNAs and anti-viral interferon genes, remain relatively stable. We identified a conserved and precisely located cap-proximal RNA element devoid of guanosines that confers resistance to NSP1-meidated translation inhibition. Importantly, the primary sequence rather than the secondary structure is critical for protection. We further show that the genomic 5’UTR of SARS-CoV-2 exhibits an IRES-like activity and promotes expression of NSP1 in an eIF4E-independent and Torin-1 resistant manner. Upon expression, NSP1 enhances cap-independent translation. However, the sub-genomic 5’UTRs are highly sensitive to eIF4E availability, rendering viral propagation partially sensitive to Torin-1. The combined NSP1-mediated degradation of spliced mRNAs and translation inhibition of single-exon genes, along with the unique features present in the viral 5’UTRs, ensure robust expression of viral mRNAs. These features can be exploited as potential therapeutic targets.
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Comparative analysis between RNA-seq and single-molecule RNA FISH indicates that the pyrimidine nucleobase idoxuridine (IdU) globally amplifies transcriptional noise

Giuliana Calia et al.Mar 15, 2023
Stochastic fluctuations (noise) in transcription generate substantial cell-to-cell variability, but the physiological roles of noise have remained difficult to determine in the absence of generalized noise-modulation approaches. Previous single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) suggested that the pyrimidine-base analog (5′-iodo-2′ deoxyuridine, IdU) could generally amplify noise without substantially altering mean expression levels but scRNA-seq technical drawbacks potentially obscured the penetrance of IdU-induced transcriptional noise amplification. Here we quantify global-vs.-partial penetrance of IdU induced noise amplification by assessing scRNAseq data using numerous normalization algorithms and directly quantifying noise using single-molecule RNA FISH (smFISH) for a panel of genes from across the transcriptome. Alternate scRNA-seq analyses indicate IdU-induced noise amplification for ~90% of genes, and smFISH data verified noise amplification for ~90% of tested genes. Collectively, this analysis indicates which scRNA-seq algorithms are appropriate for quantifying noise and argues that IdU is a globally penetrant noise enhancer molecule that could enable investigations of the physiological impacts of transcriptional noise.
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Quantitative comparison of single-cell RNA sequencing versus single-molecule RNA imaging for quantifying transcriptional noise

Neha Khetan et al.Aug 10, 2024
Stochastic fluctuations (noise) in transcription generate substantial cell-to-cell variability. However, how best to quantify genome-wide noise, remains unclear. Here we utilize a small-molecule perturbation (IdU) to amplify noise and assess noise quantification from numerous scRNA-seq algorithms on human and mouse datasets, and then compare to noise quantification from single-molecule RNA FISH (smFISH) for a panel of representative genes. We find that various scRNA-seq analyses report amplified noise, without altered mean-expression levels, for ~90% of genes and that smFISH analysis verifies noise amplification for the vast majority of genes tested. Collectively, the analyses suggest that most scRNA-seq algorithms are appropriate for quantifying noise including a simple normalization approach, although all of these systematically underestimate noise compared to smFISH. From a practical standpoint, this analysis argues that IdU is a globally penetrant noise-enhancer molecule-amplifying noise without altering mean-expression levels-which could enable investigations of the physiological impacts of transcriptional noise.