Abstract The Genome Sequence Archive (GSA) is a data repository for archiving raw sequence data, which provides data storing and sharing services for worldwide scientific communities. Considering explosive data growth with diverse data types, here we present the GSA family by expanding into a set of resources for raw data archive with different purposes, namely, GSA ( https://ngdc.cncb.ac.cn/gsa/ ), GSA for Human (GSA-Human, https://ngdc.cncb.ac.cn/gsa-human/ ), and Open Archive for Miscellaneous Data (OMIX, https://ngdc.cncb.ac.cn/omix/ ). Compared with the 2017 version, GSA has been significantly updated in data model, online functionalities, and web interfaces. GSA-Human, as a new partner of GSA, is a data repository specialized in human genetics-related data with controlled access and security. OMIX, as a critical complement to the two resources mentioned above, is an open archive for miscellaneous data. Together, all these resources form a family of resources dedicated to archiving explosive data with diverse types, accept data submissions from all over the world and provide free open access to all publicly available data in support of worldwide research activities.

Abstract Verticillium wilt is the most devastating disease of cotton and it results in huge yield losses every year in the fields. The underlying mechanisms of VW in cotton are not well explored yet. In the current approach we used the transcriptome data from G. australe in response to Verticillium wilt attack to mine the ERF TFs and prove their potential role in resistance against VW attack in cotton. We identified 23 ERFs in total, and on the basis of expression at different time points i.e., 24h, 48h and 72h post inoculation and selected GauERF105 for further validation. We performed VIGS in cotton and over expression in Arabidopsis respectively. Moreover, DAB and trypan staining also suggests that the impact of disease was more in the wildtype as compared to transgene lines. On the basis of our results, we confirmed that GauERF105 is the key candidate and playing a key role for defending cotton against VW attack. Current finding might be helpful for generating resistance germplasm in cotton and it will be beneficial to recover the yield losses in field.

Polyphosphates play a crucial role in enhancing nutrient absorption, energy metabolism, stress response, and cellular function and growth. However, the effects of polyphosphates on the laying performance and gut microbiota of laying hens are not known. This study assessed the effects of polyphosphate supplementation on laying performance, egg quality, blood, organ, tibia and cecal characteristics, and cecal microbiota in laying hens. A total of 100 Lohman Brown laying hens (51 weeks old) were distributed into four dietary treatments in a completely randomized design, each consisting of five replicates with four birds. Treatment groups were designated as corn-soybean meal basal diet (control), basal diet + 0.1% short-chain polyphosphate (P3), basal diet + 0.1% medium-chain polyphosphate (P14), and 0.1% long-chain polyphosphate (P130). Egg productivity rate and egg mass increased in the control and P3 group compared to the P130 group (p < 0.05). There was no significant effect of polyphosphate supplementation on egg weight, feed intake, FCR, Haugh unit, eggshell thickness, and eggshell weight. There were no significant differences in tibia strength among the groups. All polyphosphate groups (P3, P14, and P130) showed decreased crypt depth in the ileum and the P130 group showed an increased ratio of villus height to crypt depth (VH/CD) in the ileum (p < 0.05). P130 supplementation significantly increased bacterial diversity (ASVs and Chao1 index) in the cecal contents (p < 0.05), although there were no significant differences between groups in beta diversity and cecal microbiota composition. In conclusion, supplementation with P130 had a greater effect on the VH/CD ratio and cecal bacterial diversity while not positively affecting egg productivity, suggesting potential benefits for nutrient absorption and gut health in laying hens.

INTRODUCTION: The remote tower system is a new mode of air traffic control operation that solves many prominent problems in civil aviation operations. The most important concern is the safety of the remote tower. Therefore, to effectively evaluate the safety of remote tower system operations, this paper discusses and analyzes the workload of controllers in remote towers from the perspective of human factors. METHODS: Front-line controllers were selected as subjects to conduct control command under two control modes, traditional physical and remote tower. Heart rate variability and NASA-Task Load Index data were obtained from controllers and analyzed. RESULTS: The results showed that there were no significant differences in standard deviation of NN intervals (SDNN), root mean square of successive differences (RMSSD) between adjacent NN intervals, percentage of successive RR intervals that differ by more than 50 ms (PNN50) indexes, and NASA-Task Load Index data between the two control modes. The SDNN index had a significant positive correlation with the RMSSD index. There was a significant positive correlation between the SDNN index and the PNN50 index. The RMSSD index was positively correlated with the PNN50 index. DISCUSSION: Compared with traditional physical tower control, controllers in this study had no extra workload increase when carrying out remote tower control. Based on the analysis of objective heart rate variability indexes and subjective workload estimates of controllers in this study, it can be preliminarily judged that the operational safety of remote towers appears to be comparable to that of traditional physical towers. Shen H, An Z, Lu T, Wang Y, Li W-C. Objective and subjective workload of remote and physical tower controllers . Aerosp Med Hum Perform. 2025; 96(6):485–489.

Objective: To explore the relationship between Career Decision-Making Self-Efficacy and maladjustment among psychiatric nursing students. Method: The results of baseline data, Mental Health Knowledge Questionnaire, Career Decision-Making Self-Efficacy scale and Clinical Practice Maladjustment Questionnaire of psychiatric nursing students from January 2022 to August 2023 were obtained from our hospital, and the correlation of scores was examined through Pearson correlation analysis. The factors affecting psychiatric nursing students' maladjustment were analyzed through logistic regression analysis. Results: A total of 286 psychiatric nursing students were included in this study. The total score of all students of Mental Health Law Knowledge Questionnaire score was 21.30 ± 5.28, the total score of Career Decision-Making Self-Efficacy scale was 132.90 ± 13.36 and the total score of Clinical Practice Maladjustment Questionnaire was 102.85 ± 9.81. Positive correlations were found among the Mental Health Knowledge Questionnaire score and the Career Decision-Making Self-Efficacy scale and Clinical Practice Maladjustment Questionnaire (r = 0.550, 0.602, p < 0.05). Similarly, a positive correlation was found between the Career Decision-Making Self-Efficacy scale and Clinical Practice Maladjustment Questionnaire (r = 0.639, p < 0.05). Personality, school performance, Mental Health Knowledge Questionnaire score and Career Decision-Making Self-Efficacy Scale score were the main factors affecting clinical practice inadaptability of psychiatric nursing students, and the odds ratio (OR) values were higher than 1. Conclusion: Psychiatric nursing students experienced maladjustment during clinical practice, and Career Decision-Making Self-Efficacy was the main influencing factor.